Llama
LLaMA (Large Language Model Meta AI) adalah keluarga model bahasa open-source Meta yang menawarkan kemampuan yang dapat diskalakan, multibahasa, dan multimodal yang dapat disesuaikan, disaring, dan diterapkan di mana saja.
https://www.llama.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Llama
Llama mengalami penurunan kecil sebesar 1,6% dalam jumlah kunjungan dengan 1,51 juta kunjungan pada Januari 2025. Meskipun telah merilis Llama 4 dan memperkenalkan fitur-fitur baru seperti interaksi suara dan kemampuan penalaran, penurunan traffic ini mungkin disebabkan oleh saturasi pasar dan ekspektasi tinggi yang muncul dari pengumuman tersebut.
Apa itu Llama
LLaMA adalah serangkaian model bahasa kecerdasan buatan canggih yang dikembangkan oleh Meta (sebelumnya Facebook). Dimulai dengan LLaMA 1 pada tahun 2023 dan berkembang melalui LLaMA 2 hingga seri LLaMA 3 saat ini, model-model ini dirancang untuk memproses dan menghasilkan teks yang mirip dengan manusia sambil mendukung berbagai bahasa. Apa yang membedakan LLaMA adalah sifat open-source-nya, memungkinkan peneliti, pengembang, dan organisasi untuk mengakses, memodifikasi, dan membangun kemampuan ini secara bebas, menjadikannya sebagai landasan pengembangan AI yang terdemokratisasi.
Fitur Utama Llama
Llama adalah keluarga model bahasa besar sumber terbuka dari Meta yang menawarkan beberapa versi (3.1, 3.2, 3.3) dengan kemampuan dan ukuran yang bervariasi. Ini memiliki dukungan multibahasa, kemampuan multimodal untuk pemahaman gambar, dan versi ringan untuk perangkat mobile/edge. Model-model ini berkisar dari 1B hingga 405B parameter dan dapat disesuaikan, disaring, dan diterapkan di mana saja, menjadikannya dapat diakses untuk tujuan penelitian dan komersial.
Beberapa Varian Model: Menawarkan model dengan ukuran berbeda dari 1B hingga 405B parameter, termasuk versi ringan (1B, 3B), model multimodal (11B, 90B), dan model unggulan 405B
Kemampuan Multimodal: Llama 3.2 mencakup model yang didukung visi yang dapat memahami gambar, membaca tulisan tangan, dan menganalisis data visual seperti diagram dan grafik
Tumpukan Pengembangan Komprehensif: Mencakup Llama Stack dengan fitur keamanan bawaan, kemampuan pemanggilan alat, dan dukungan untuk beberapa bahasa pemrograman (Python, Node, Kotlin, Swift)
Dukungan Multibahasa: Mendukung banyak bahasa termasuk Bulgaria, Katalan, Ceko, Denmark, Jerman, Inggris, Spanyol, Prancis, dan banyak lainnya
Kasus Penggunaan Llama
Aplikasi Mobile: Model ringan (1B, 3B) dapat berjalan di perangkat mobile untuk tugas seperti ringkasan diskusi dan manajemen kalender
Privasi Data Perusahaan: Perusahaan seperti Zoom menggunakan Llama untuk asisten AI yang menjaga privasi data sambil meningkatkan produktivitas melalui ringkasan obrolan dan pertemuan
Analisis Dokumen: Dapat mengekstrak dan merangkum informasi dari dokumen yang berisi gambar, grafik, dan diagram untuk intelijen bisnis
Pengembangan Kode: Digunakan oleh perusahaan seperti DoorDash untuk tinjauan kode dan menjawab pertanyaan teknis yang kompleks
Kelebihan
Sumber terbuka dan tersedia secara gratis untuk penggunaan penelitian dan komersial
Opsi penerapan yang fleksibel (di tempat, cloud, atau perangkat edge)
Kemampuan multibahasa dan multimodal yang kuat
Kekurangan
Memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk model yang lebih besar
Mungkin perlu disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu
Cara Menggunakan Llama
Pilih Metode Akses Llama: Pilih dari beberapa opsi: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama, atau unduh langsung dari situs web resmi Meta AI
Siapkan Lingkungan: Instal alat yang diperlukan berdasarkan metode yang dipilih. Misalnya, jika menggunakan GPT4ALL, unduh dan instal aplikasi dari halaman unduhan resmi
Pilih Model Llama: Pilih dari model yang tersedia: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B), atau Llama 3.3 (70B) berdasarkan kebutuhan dan sumber daya komputasi Anda
Unduh Model: Unduh model yang dipilih. Untuk GPT4ALL, gunakan menu Unduhan dan pilih model Llama. Untuk Hugging Face, akses melalui antarmuka platform mereka
Konfigurasi Pengaturan: Siapkan parameter seperti token maksimum, suhu, dan pengaturan spesifik model lainnya tergantung pada kasus penggunaan Anda
Integrasi: Integrasikan model ke dalam aplikasi Anda menggunakan API atau SDK yang disediakan. Pilih dari bahasa pemrograman Python, Node, Kotlin, atau Swift
Uji Implementasi: Mulailah dengan prompt dasar untuk menguji fungsionalitas model dan sesuaikan pengaturan sesuai kebutuhan untuk kinerja optimal
Terapkan: Terapkan implementasi Anda baik secara lokal, di tempat, di cloud, atau di perangkat di tepi tergantung pada kebutuhan Anda
FAQ Llama
Llama adalah keluarga model AI sumber terbuka yang dikembangkan oleh Meta yang dapat disesuaikan, disaring, dan diterapkan di mana saja. Ini mencakup model teks multibahasa, model teks-gambar, dan berbagai ukuran model yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan.
Analitik Situs Web Llama
Lalu Lintas & Peringkat Llama
1.5M
Kunjungan Bulanan
#50472
Peringkat Global
#816
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Nov 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna Llama
00:01:07
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.82
Halaman Per Kunjungan
56.59%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Llama
US: 24.72%
IN: 10.72%
GB: 4.84%
FR: 3.9%
CA: 3.68%
Others: 52.14%