Liquid AI
Liquid AI adalah perusahaan spin-off MIT yang mengembangkan Model Fondasi Cair (LFM) yang inovatif menggunakan arsitektur non-transformer untuk mencapai kinerja AI yang mutakhir dengan jejak memori yang lebih kecil dan inferensi yang lebih efisien.
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Apr 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Liquid AI
Liquid AI mencapai 83.768 kunjungan dengan peningkatan sebesar 8,7% pada Februari 2025. Meskipun tidak ada pembaruan khusus di bulan Februari, baru-baru ini putaran pendanaan Seri A yang dipimpin oleh AMD pada Desember 2024, yang menilai perusahaan senilai $2B, kemungkinan berkontribusi pada peningkatan visibilitas dan minat.
Apa itu Liquid AI
Didirikan oleh peneliti MIT CSAIL Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini, dan Daniela Rus, Liquid AI adalah perusahaan AI yang berbasis di Boston yang muncul dari mode stealth dengan pendanaan awal sebesar $37,6 juta. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam menciptakan generasi baru model dasar yang melampaui Transformer Generatif yang telah dilatih sebelumnya (GPT). Pendekatan mereka didasarkan pada integrasi prinsip-prinsip dasar di seluruh biologi, fisika, ilmu saraf, matematika, dan ilmu komputer, yang mengarah pada pengembangan produk unggulan mereka - Model Fondasi Cair (LFM).
Fitur Utama Liquid AI
Liquid AI adalah perusahaan spin-off MIT yang telah mengembangkan generasi baru model AI yang disebut Liquid Foundation Models (LFMs), yang dibangun di atas sistem dinamis, aljabar linier numerik, dan prinsip pemrosesan sinyal daripada arsitektur transformer tradisional. Model-model ini mencapai kinerja terbaik di kelasnya sambil mempertahankan jejak memori yang lebih kecil dan inferensi yang lebih efisien, mampu menangani berbagai jenis data berurutan termasuk teks, audio, gambar, video, dan sinyal.
Arsitektur Baru: Menggunakan arsitektur yang tidak berbasis transformer yang berlandaskan pada sistem dinamis yang memungkinkan parameter beradaptasi dan berubah seiring waktu melalui pengalaman
Penggunaan Sumber Daya yang Efisien: Mempertahankan jejak memori yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan LLM tradisional, memerlukan daya komputasi dan penyimpanan yang lebih sedikit
Kompilasi Adaptif: Memiliki unit komputasi kustom dengan berbagi bobot yang ditargetkan dan kemampuan berbagi fitur yang dapat dimodulasi berdasarkan konteks input
Kemampuan Multi-Modal: Dapat memproses dan memahami berbagai jenis data berurutan termasuk teks, audio, gambar, video, dan data deret waktu
Kasus Penggunaan Liquid AI
Kendaraan Otonom: Dapat digunakan untuk kemudi dan navigasi yang andal di lingkungan luar ruangan yang kompleks tanpa penyesuaian yang ekstensif
Peramalan Cuaca: Mampu memproses dan menganalisis data deret waktu yang kompleks untuk prediksi cuaca yang akurat
Integrasi AI Perusahaan: Memungkinkan bisnis untuk menerapkan solusi AI dengan infrastruktur yang ada karena penggunaan sumber daya yang efisien dan skalabilitas
Pemrosesan Multibahasa: Mendukung berbagai bahasa termasuk Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Mandarin, Arab, Jepang, dan Korea
Kelebihan
Jejak memori yang jauh lebih kecil dan penggunaan sumber daya yang lebih efisien
Kemampuan untuk beradaptasi dan belajar dari pengalaman seiring waktu
Interpretabilitas dan penjelasan yang lebih baik dibandingkan dengan model tradisional
Kemampuan multi-modal dengan berbagai jenis data
Kekurangan
Teknologi yang relatif baru dengan sejarah implementasi dunia nyata yang terbatas
Tidak bersifat open-source, membatasi pengembangan dan verifikasi komunitas
Dukungan bahasa yang terbatas dibandingkan dengan beberapa model yang mapan
Cara Menggunakan Liquid AI
Catatan: Akses Terbatas Saat Ini: Berdasarkan informasi yang tersedia, model Liquid AI belum dapat diakses secara publik. Pengguna hanya dapat mengaksesnya melalui platform tertentu seperti taman bermain inferensi Liquid, Lambda Chat, atau Perplexity AI.
Tunggu Peluncuran Resmi: Perusahaan merencanakan acara peluncuran pada 23 Oktober di MIT Kresge di Cambridge di mana mereka akan membahas LFM dan aplikasi di berbagai industri.
Pantau Pembaruan Pengembangan: Liquid AI berencana untuk merilis serangkaian posting blog teknis menjelang acara peluncuran produk untuk memberikan lebih banyak detail tentang penggunaan teknologi mereka.
Pertimbangkan Solusi Perusahaan: Liquid AI berencana untuk menyediakan infrastruktur AI di tempat dan pribadi untuk pelanggan perusahaan, bersama dengan platform untuk membangun model kustom. Organisasi yang berminat harus menghubungi Liquid AI secara langsung.
Ikut Berpartisipasi dalam Pengujian: Perusahaan mendorong pengguna untuk berpartisipasi dalam upaya red-teaming untuk menguji dan meningkatkan model mereka. Pengguna yang berminat dapat menghubungi untuk bergabung dalam inisiatif pengujian ini.
FAQ Liquid AI
Liquid AI adalah perusahaan spin-off MIT yang membangun sistem AI umum yang mampu dan efisien menggunakan generasi model baru yang disebut Liquid Foundation Models (LFMs), yang merupakan model AI berbasis non-transformer.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Terkait
Artikel Populer

Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025

Rilis PixVerse V2.5: Ciptakan Video AI Tanpa Cela Tanpa Lag atau Distorsi!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Pembuatan Teks-ke-Video 2025
Apr 21, 2025

Kode Hadiah Baru CrushOn AI NSFW Chatbot di Bulan April 2025 dan Cara Menukarkannya
Apr 21, 2025
Analitik Situs Web Liquid AI
Lalu Lintas & Peringkat Liquid AI
58.2K
Kunjungan Bulanan
#592638
Peringkat Global
#6030
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Sep 2024-Mar 2025
Wawasan Pengguna Liquid AI
00:00:37
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.19
Halaman Per Kunjungan
43.73%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Liquid AI
US: 39.9%
IN: 6.38%
FR: 5.31%
DE: 3.17%
AT: 2.82%
Others: 42.42%