Lantern
Lantern adalah ekstensi basis data vektor PostgreSQL sumber terbuka yang menyediakan kemampuan pencarian vektor berkinerja tinggi untuk membangun aplikasi AI.
http://lantern.dev/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Nov 9, 2024
Apa itu Lantern
Lantern adalah solusi basis data yang kuat yang dirancang khusus untuk mengembangkan aplikasi AI. Ini memperluas PostgreSQL dengan kemampuan pencarian vektor canggih, memungkinkan pengembang untuk bekerja secara efisien dengan data vektor. Lantern menawarkan layanan cloud yang sepenuhnya dikelola yang disebut Lantern Cloud, yang menyediakan basis data vektor Postgres yang dihosting bersama dengan alat untuk generasi dan manajemen embedding. Platform ini bertujuan untuk memudahkan pengembang menambahkan fungsionalitas pencarian vektor ke aplikasi mereka sambil memanfaatkan lingkungan PostgreSQL yang sudah dikenal.
Fitur Utama Lantern
Lantern adalah ekstensi basis data vektor PostgreSQL yang kuat yang dirancang untuk membangun aplikasi AI. Ini menawarkan pengindeksan vektor yang cepat, kemampuan pencarian yang efisien, dan pembuatan embedding yang mudah. Lantern menyediakan layanan cloud terkelola serta opsi self-hosting, memungkinkan pengembang memanfaatkan pencarian vektor dalam basis data Postgres yang ada. Dengan fitur seperti pembuatan vektor satu klik, dukungan untuk berbagai model embedding, dan skalabilitas yang hemat biaya, Lantern bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi yang didukung AI.
Pengindeksan Vektor Cepat: Pembuatan indeks Lantern 30x lebih cepat daripada pgvector, memungkinkan pengaturan cepat kemampuan pencarian vektor.
Pembuatan Embedding Satu Klik: Dengan mudah menghasilkan embedding vektor dari data tidak terstruktur menggunakan lebih dari 20 model embedding yang didukung dengan satu klik.
Skalabilitas Hemat Biaya: Lantern menawarkan kinerja tinggi dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan basis data vektor mandiri, berpotensi menghemat hingga 94% biaya cloud.
Integrasi SQL dan ORM: Lakukan operasi vektor menggunakan kueri SQL yang sudah dikenal atau pustaka ORM populer, menyederhanakan integrasi dengan aplikasi yang ada.
Layanan Cloud Terkelola: Lantern Cloud menyediakan penawaran basis data yang sepenuhnya dikelola dengan dukungan untuk pembuatan dan manajemen embedding.
Kasus Penggunaan Lantern
Sistem Pencarian Berbasis AI: Terapkan pencarian semantik dalam aplikasi dengan memanfaatkan embedding vektor untuk menemukan konten atau dokumen yang serupa.
Mesin Rekomendasi: Bangun sistem rekomendasi yang dipersonalisasi menggunakan kesamaan vektor untuk menyarankan produk, konten, atau layanan kepada pengguna.
Aplikasi Pemrosesan Bahasa Alami: Kembangkan chatbot, klasifikasi teks, atau alat analisis sentimen menggunakan representasi vektor dari data teks.
Analisis Gambar dan Video: Buat sistem untuk pengenalan gambar, pencarian visual, atau pengambilan video berbasis konten menggunakan embedding vektor dari data visual.
Deteksi Penipuan: Terapkan sistem deteksi anomali dalam layanan keuangan dengan membandingkan pola transaksi menggunakan kesamaan vektor.
Kelebihan
Terintegrasi dengan mulus dengan basis data PostgreSQL yang ada
Menawarkan penghematan biaya yang signifikan dibandingkan dengan basis data vektor mandiri
Menyediakan opsi cloud terkelola dan self-hosted untuk fleksibilitas
Mendukung berbagai model embedding dan pembuatan vektor yang mudah
Kekurangan
Produk yang relatif baru, mungkin memiliki dukungan komunitas yang lebih sedikit dibandingkan solusi yang lebih mapan
Terbatas pada lingkungan PostgreSQL, tidak cocok untuk pengguna sistem basis data lain
Mungkin memerlukan kurva pembelajaran bagi pengembang yang tidak familiar dengan basis data vektor
Cara Menggunakan Lantern
Daftar untuk Lantern Cloud: Kunjungi lantern.dev dan klik 'Coba Lantern Gratis' untuk membuat akun gratis. Tidak diperlukan kartu kredit.
Buat basis data: Setelah mendaftar, buat basis data Postgres baru dengan Lantern diaktifkan.
Sambungkan ke basis data Anda: Gunakan detail koneksi yang diberikan untuk terhubung ke basis data Postgres yang diaktifkan Lantern menggunakan metode pilihan Anda (misalnya psql, kode aplikasi, dll.).
Buat tabel dengan kolom vektor: Jalankan SQL untuk membuat tabel yang mencakup kolom untuk menyimpan embedding vektor, misalnya 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Masukkan data vektor: Masukkan embedding vektor ke dalam tabel Anda, misalnya 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Buat indeks HNSW: Buat indeks HNSW Lantern pada kolom vektor Anda untuk kueri yang lebih cepat, misalnya 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Lakukan pencarian kesamaan vektor: Gunakan SQL untuk menanyakan vektor yang mirip, misalnya 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Hasilkan embedding (opsional): Gunakan generasi embedding bawaan Lantern untuk membuat vektor dari teks atau gambar, misalnya 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Input teks saya') LIMIT 1;'
FAQ Lantern
Lantern adalah database vektor Postgres yang dihosting dan toolkit untuk pengembang untuk membangun aplikasi AI berkinerja tinggi. Ini menawarkan kemampuan pencarian vektor, generasi embedding, dan pengindeksan yang efisien.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
12 Hari Pembaruan Konten OpenAI 2024
Dec 11, 2024
X Milik Elon Musk Memperkenalkan Grok Aurora: Generator Gambar AI Baru
Dec 10, 2024
Hunyuan Video vs Kling AI vs Luma AI vs MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Generator Video AI Mana yang Terbaik?
Dec 10, 2024
Meta Memperkenalkan Meta Llama 3.3: Model Baru yang Efisien
Dec 9, 2024
Analitik Situs Web Lantern
Lalu Lintas & Peringkat Lantern
2.9K
Kunjungan Bulanan
#5552939
Peringkat Global
#35259
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Lantern
00:01:01
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.89
Halaman Per Kunjungan
59.57%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Lantern
US: 53.71%
VN: 18.81%
IN: 12.08%
DE: 10.07%
GB: 3.76%
Others: 1.58%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Lantern
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai adalah platform pemberdayaan data yang didukung AI yang memungkinkan organisasi untuk menganalisis, menginterpretasikan, dan berinteraksi dengan data korporat mereka melalui percakapan bahasa alami sambil mempertahankan keamanan tingkat perusahaan.
Chat2DB
Chat2DB adalah alat manajemen dan analisis basis data yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan beberapa basis data menggunakan bahasa alami, melakukan operasi SQL, dan menghasilkan laporan visual melalui antarmuka yang cerdas.
Alat AI Populer Seperti Lantern
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI adalah analis data bertenaga AI yang kuat yang membantu pengguna menganalisis, memvisualisasikan, dan mengubah data melalui percakapan bahasa alami, membuat grafik, membangun model peramalan, dan banyak lagi.
MyScale
MyScale adalah basis data vektor SQL berbasis cloud yang dioptimalkan untuk aplikasi AI, menggabungkan kemampuan pencarian vektor dengan dukungan SQL penuh untuk manajemen data terstruktur dan tidak terstruktur yang efisien.
Scale AI
Scale AI adalah platform data yang mempercepat pengembangan aplikasi AI dengan menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi dan alat untuk tim pembelajaran mesin.
Hex
Hex adalah ruang kerja data kolaboratif modern yang menggabungkan SQL, Python, dan alat tanpa kode untuk analisis data dari awal hingga akhir dan pembuatan aplikasi.