
Keboola MCP Server
Keboola MCP Server adalah jembatan yang menghubungkan asisten AI (seperti Claude, Cursor, dan VS Code) ke platform data Keboola, memungkinkan interaksi bahasa alami dengan infrastruktur data dan pembangunan pipeline otomatis melalui perintah sederhana.
https://keboola.com/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Jun 17, 2025
Apa itu Keboola MCP Server
Keboola MCP Server adalah implementasi sumber terbuka dari Model Context Protocol (MCP) yang memungkinkan integrasi tanpa batas antara aplikasi AI dan platform data Keboola. Ia bertindak sebagai konektor universal (seperti USB-C untuk AI) yang mengubah fitur Keboola - penyimpanan, transformasi, dan pekerjaan - menjadi alat yang dapat diakses AI. Server memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi langsung dengan infrastruktur data melalui bahasa alami, tanpa memerlukan kode integrasi khusus. Ini dirancang untuk pengembang, insinyur data, manajer produk, dan analis yang ingin mempercepat alur kerja data mereka melalui otomatisasi AI.
Fitur Utama Keboola MCP Server
Keboola MCP Server adalah jembatan sumber terbuka yang menghubungkan asisten AI (seperti Claude, Cursor) ke fitur platform data Keboola. Ini memungkinkan interaksi bahasa alami dengan infrastruktur data dengan mengubah kemampuan Keboola (akses penyimpanan, transformasi SQL, pemicu pekerjaan) menjadi alat yang dapat diakses AI. Server ini memungkinkan pengguna untuk membangun pipeline data tingkat produksi, melakukan analisis data, dan mengelola alur kerja melalui perintah sederhana tanpa memerlukan kode integrasi khusus atau keahlian teknis.
Manajemen Infrastruktur Bertenaga AI: Memungkinkan asisten AI untuk langsung mengakses dan mengelola fitur Keboola seperti penyimpanan, transformasi, dan pemicu pekerjaan melalui perintah bahasa alami
Sistem Otentikasi Aman: Menerapkan otentikasi OAuth standar industri tanpa penyimpanan data di server MCP itu sendiri, memastikan akses waktu nyata yang aman ke sumber daya data
Integrasi dengan Beberapa Alat AI: Terhubung dengan mulus dengan berbagai asisten AI dan IDE termasuk Claude, Cursor, CrewAI, LangChain, dan Amazon Q
Pembuatan Pipeline Tingkat Produksi: Memungkinkan pembangunan pipeline data ujung-ke-ujung dengan penanganan kesalahan, pencatatan, dan tata kelola bawaan melalui perintah sederhana
Kasus Penggunaan Keboola MCP Server
Pengembangan Pipeline Data Otomatis: Insinyur data dapat dengan cepat membuat dan memodifikasi pipeline data dengan menjelaskan persyaratan dalam bahasa alami, mengurangi waktu pengembangan secara signifikan
Analisis dan Pelaporan Data: Analis dapat menjelajahi dataset, membuat dasbor, dan menghasilkan laporan melalui interaksi percakapan tanpa menulis kueri kompleks
Debug dan Pemeliharaan: Tim teknis dapat memecahkan masalah transformasi yang gagal dan men-debug pekerjaan melalui kueri bahasa alami, merampingkan proses pemeliharaan
Manajemen Data Pelanggan: Tim pemasaran dapat menganalisis data pelanggan, membuat segmen, dan mengevaluasi kinerja kampanye melalui perintah sederhana tanpa keahlian teknis
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu pengembangan (operasi hingga 10x lebih cepat)
Tidak ada biaya tambahan untuk server MCP itu sendiri
Membuat infrastruktur data dapat diakses oleh pengguna non-teknis
Fitur keamanan yang kuat dengan otentikasi OAuth
Kekurangan
Tindakan yang dilakukan oleh server ditagih sesuai dengan penggunaan Keboola standar
Memerlukan pengaturan infrastruktur Keboola yang ada
Mungkin memerlukan keahlian teknis untuk pengaturan dan konfigurasi awal
Cara Menggunakan Keboola MCP Server
Buat Proyek Keboola: Mendaftar untuk akun Keboola dan membuat proyek baru melalui wizard mereka di keboola.com/wizard
Dapatkan Kredensial yang Diperlukan: Dapatkan token Keboola Storage API dan nama skema ruang kerja dari pengaturan proyek Keboola Anda. Untuk pengguna BigQuery, Anda juga memerlukan file kredensial Google.
Instal Prasyarat: Pastikan Anda telah menginstal penginstal paket UV karena diperlukan agar klien MCP secara otomatis mengunduh dan menjalankan Keboola MCP Server
Konfigurasi Variabel Lingkungan: Siapkan variabel lingkungan yang diperlukan: KBC_STORAGE_TOKEN (token Keboola Anda), KBC_WORKSPACE_SCHEMA (nama skema ruang kerja Anda), dan untuk pengguna BigQuery, atur jalur GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Hubungkan Asisten AI: Konfigurasikan asisten AI Anda (Claude, Cursor, VS Code, dll.) untuk terhubung ke Keboola MCP Server menggunakan otentikasi OAuth
Mulai Server: Jalankan server baik secara otomatis melalui asisten AI Anda atau secara manual menggunakan perintah: uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
Verifikasi Koneksi: Uji koneksi dengan meminta asisten AI Anda untuk melakukan tugas sederhana seperti menanyakan tabel atau memeriksa sumber data yang tersedia
Mulai Menggunakan Fitur MCP: Mulai menggunakan bahasa alami untuk berinteraksi dengan proyek Keboola Anda - buat transformasi, bangun pipeline, debug pekerjaan, atau analisis data melalui asisten AI yang terhubung
FAQ Keboola MCP Server
MCP adalah standar terbuka yang dibuat oleh Anthropic yang memungkinkan integrasi tanpa hambatan antara aplikasi AI dan sumber data eksternal. Ia bertindak sebagai cara universal untuk menghubungkan asisten AI ke alat dan data, mirip dengan USB-C untuk AI. Keboola MCP Server mengimplementasikan protokol ini untuk membuat proyek Keboola siap untuk AI.
Video Keboola MCP Server
Artikel Populer

Cara Membuat Video Hewan AI Viral di Tahun 2025: Panduan Langkah demi Langkah
Jul 3, 2025

Alternatif SweetAI Chat Terbaik di 2025: Perbandingan Platform Obrolan AI Girlfriend & NSFW Terbaik
Jun 30, 2025

Cara Membuat Video AI ASMR Viral dalam 5 Menit (Tanpa Mikrofon, Tanpa Kamera) | 2025
Jun 23, 2025

Cara Membuat Video Vlog Bigfoot Viral dengan AI: Panduan Langkah demi Langkah untuk Tahun 2025
Jun 23, 2025