
InternVL3
InternVL3 adalah seri model bahasa besar multimodal (MLLM) canggih yang menunjukkan kinerja superior dalam persepsi multimodal, penalaran, dan kemampuan yang diperluas seperti penggunaan alat, agen GUI, analisis gambar industri, dan persepsi visi 3D.
https://internvl.opengvlab.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:May 16, 2025
Tren Traffic Bulanan InternVL3
InternVL3 menerima 5.2k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Signifikan sebesar -20.3%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu InternVL3
InternVL3 adalah iterasi terbaru dalam keluarga InternVL, yang mewakili kemajuan signifikan dalam teknologi AI multimodal. Sebagai penerus InternVL 2.5, ia menawarkan kemampuan yang ditingkatkan dalam memproses dan memahami berbagai jenis input termasuk gambar, video, dan teks. Model ini hadir dalam berbagai ukuran mulai dari 1B hingga 78B parameter, membuatnya mudah beradaptasi untuk berbagai skenario penerapan sambil mempertahankan standar kinerja tinggi.
Fitur Utama InternVL3
InternVL3 adalah rangkaian model bahasa besar multimodal (MLLM) canggih yang menunjukkan kinerja keseluruhan superior dibandingkan dengan pendahulunya, InternVL 2.5. Model ini memiliki kemampuan persepsi dan penalaran multimodal yang ditingkatkan, dengan model mulai dari 1B hingga 78B parameter. Model ini menggabungkan desain utama seperti Variable Visual Position Encoding, Native Multimodal Pre-Training, Mixed Preference Optimization, dan Multimodal Test-Time Scaling.
Arsitektur Multimodal Tingkat Lanjut: Mendukung inferensi batch yang efisien dengan input gambar, video, dan teks yang diselingi melalui berbagai implementasi perhatian termasuk SDPA dan FA2
Ukuran Model yang Dapat Diskalakan: Menawarkan beberapa varian model dari 1B hingga 78B parameter agar sesuai dengan kebutuhan penerapan dan sumber daya komputasi yang berbeda
Pra-Pelatihan Multimodal Asli: Menggantikan pemanasan MLP konvensional dengan pra-pelatihan multimodal asli untuk penyelarasan fitur dan kinerja yang lebih baik
Jendela Konteks yang Ditingkatkan: Mendukung pemrosesan teks panjang, banyak gambar, dan video dengan kemampuan penanganan yang ditingkatkan
Kasus Penggunaan InternVL3
Analisis Gambar Industri: Memungkinkan analisis dan interpretasi mendetail dari gambar industri untuk kontrol kualitas dan optimalisasi proses
Aplikasi Agen GUI: Memfasilitasi interaksi dengan antarmuka pengguna grafis untuk pengujian otomatis dan analisis pengalaman pengguna
Persepsi Visi 3D: Mendukung tugas visi 3D tingkat lanjut untuk aplikasi dalam robotika, sistem otonom, dan lingkungan virtual
Integrasi Penggunaan Alat: Memungkinkan integrasi dengan berbagai alat dan sistem untuk fungsionalitas yang ditingkatkan dan kemampuan otomatisasi
Kelebihan
Kemampuan persepsi dan penalaran multimodal yang superior
Opsi ukuran model yang fleksibel untuk skenario penerapan yang berbeda
Dukungan komprehensif untuk berbagai jenis input (teks, gambar, video)
Kekurangan
Model yang lebih besar membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan
Mungkin memerlukan konfigurasi perangkat keras khusus untuk kinerja optimal (mis., beberapa GPU untuk model 78B)
Cara Menggunakan InternVL3
Instal Paket yang Diperlukan: Instal lmdeploy>=0.7.3 dan transformers>=4.37.2 menggunakan pip: 'pip install lmdeploy>=0.7.3 transformers>=4.37.2'
Impor Pustaka yang Diperlukan: Impor pustaka yang diperlukan: 'from lmdeploy import pipeline, TurbomindEngineConfig, ChatTemplateConfig' dan 'from lmdeploy.vl import load_image'
Pilih Ukuran Model: Pilih dari ukuran model InternVL3 yang tersedia: 1B, 2B, 8B, 9B, 38B, atau 78B. Contoh: model = 'OpenGVLab/InternVL3-8B'
Muat Gambar: Muat gambar Anda menggunakan fungsi load_image: 'image = load_image(your_image_path)'
Buat Pipeline: Inisialisasi pipeline dengan konfigurasi yang sesuai: 'pipe = pipeline(model, backend_config=TurbomindEngineConfig(session_len=16384, tp=1), chat_template_config=ChatTemplateConfig(model_name='internvl2_5'))'
Hasilkan Respons: Dapatkan respons model dengan meneruskan gambar dan perintah: 'response = pipe(('describe this image', image))'
Cetak Output: Tampilkan respons model: 'print(response.text)'
Opsional: Sebarkan sebagai Server API: Untuk menyebarkan sebagai server API: 'lmdeploy serve api_server OpenGVLab/InternVL3-[SIZE] --chat-template internvl2_5 --server-port 23333 --tp 1'
FAQ InternVL3
InternVL3 adalah rangkaian model bahasa besar multimodal (MLLM) sumber terbuka tingkat lanjut yang menunjukkan kinerja keseluruhan superior dibandingkan dengan versi sebelumnya. Ini diposisikan sebagai alternatif untuk GPT-4V.
Artikel Populer

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025

5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web InternVL3
Lalu Lintas & Peringkat InternVL3
5.2K
Kunjungan Bulanan
-
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna InternVL3
00:04:32
Rata-rata Durasi Kunjungan
3.6
Halaman Per Kunjungan
39.52%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas InternVL3
CN: 51.86%
SG: 15.96%
TW: 13.78%
IN: 9.86%
KR: 4.57%
Others: 3.97%