Inscribe
Inscribe adalah platform kecerdasan risiko yang didukung AI yang membantu organisasi keuangan mendeteksi penipuan, mengotomatiskan pemrosesan dokumen, dan membuat keputusan underwriting yang lebih cerdas.
https://inscribe.ai/?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Mar 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Inscribe
Inscribe mencapai 40.170 kunjungan dengan peningkatan sebesar 11,7% pada bulan Februari. Putaran pendanaan Seri A senilai $10,5M yang baru saja diumumkan, kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini dengan meningkatkan upaya pemasaran dan memperluas teknologi deteksi penipuan berbasis AI perusahaan. Tanpa adanya pembaruan produk yang spesifik, berita pendanaan dan tren industri yang lebih luas dalam adopsi AI dan efisiensi kemungkinan berperan dalam peningkatan kecil ini.
Apa itu Inscribe
Inscribe adalah penyedia terkemuka solusi kecerdasan risiko yang didukung AI untuk perusahaan layanan keuangan. Didirikan pada tahun 2017 dan berkantor pusat di San Francisco, Inscribe memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang canggih untuk membantu bank, fintech, dan pemberi pinjaman mengotomatiskan alur kerja kompleks terkait deteksi penipuan, verifikasi dokumen, dan underwriting. Platform ini dipercaya oleh perusahaan besar seperti Plaid, Ramp, Bluevine, dan Navan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kerugian akibat penipuan.
Fitur Utama Inscribe
Inscribe adalah platform Intelijen Risiko yang didukung AI yang membantu lembaga keuangan mendeteksi penipuan, mengotomatiskan tinjauan dokumen, dan membuat keputusan pinjaman lebih cepat. Ini menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih dan Agen Risiko AI untuk melakukan tugas onboarding dan underwriting yang kompleks, menganalisis dokumen keuangan, mendeteksi aktivitas penipuan, dan memberikan wawasan risiko kredit. Platform ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi pekerjaan manual, dan meningkatkan akurasi keputusan untuk tim risiko dan operasional.
Agen Risiko AI: Agen AI yang telah dilatih sebelumnya yang secara mandiri melakukan tugas onboarding dan underwriting rutin, mengkoordinasikan output dari berbagai sistem dan merekomendasikan langkah selanjutnya.
Model Deteksi Penipuan: Model pembelajaran mesin mutakhir yang dilatih pada jaringan dokumen dunia nyata yang besar dan beragam untuk mengidentifikasi tanda-tanda penipuan dan manipulasi.
Penguraian dan Verifikasi Dokumen: Ekstraksi dan verifikasi otomatis rincian keuangan dari berbagai jenis dokumen, termasuk laporan bank, slip gaji, dan formulir pajak.
Peningkatan Transaksi: Analisis dan kategorisasi transaksi keuangan untuk memberikan konteks dan mengidentifikasi sinyal risiko potensial.
Analisis Arus Kas: Penilaian komprehensif terhadap kesehatan keuangan pemohon berdasarkan data dokumen yang diuraikan dan riwayat transaksi.
Kasus Penggunaan Inscribe
Underwriting Pinjaman: Mengotomatiskan tinjauan aplikasi pinjaman, memverifikasi informasi pemohon, dan menilai kelayakan kredit dengan lebih cepat dan akurat.
Pencegahan Penipuan di Fintech: Mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan selama proses onboarding pelanggan dan pembukaan akun untuk layanan keuangan digital.
Penerbitan Kartu Kredit Korporat: Menyederhanakan proses penerbitan kartu kredit korporat dengan mengotomatiskan pemeriksaan latar belakang dan penilaian keuangan bisnis.
Peminjaman UKM: Memfasilitasi keputusan pinjaman yang lebih cepat dan lebih akurat untuk usaha kecil dan menengah dengan mengotomatiskan analisis dokumen keuangan.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu tinjauan manual dan meningkatkan efisiensi operasional
Meningkatkan kemampuan deteksi penipuan melebihi akurasi tingkat manusia
Memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan meningkatkan pengalaman pelanggan
Mudah diskalakan untuk menangani beban kerja yang meningkat tanpa tambahan tenaga kerja
Kekurangan
Mungkin memerlukan upaya integrasi dengan sistem yang ada
Potensi ketergantungan berlebihan pada AI, yang memerlukan pengawasan manusia
Pengaturan awal dan pelatihan mungkin kompleks untuk beberapa organisasi
Cara Menggunakan Inscribe
Pesan demo: Kunjungi situs web Inscribe dan minta demo untuk melihat bagaimana Agen Risiko AI dan Model Risiko Inscribe dapat membantu organisasi Anda.
Pilih solusi Anda: Tentukan apakah akan menerapkan Agen Risiko AI untuk alur kerja otomatis atau Model Risiko untuk tugas tertentu seperti deteksi penipuan dan pemrosesan dokumen.
Integrasi: Bekerja sama dengan Inscribe untuk mengintegrasikan solusi mereka ke dalam sistem dan alur kerja yang ada.
Konfigurasi pengaturan: Atur aturan dan parameter untuk tinjauan dokumen, deteksi penipuan, dan proses penilaian risiko lainnya berdasarkan kebutuhan organisasi Anda.
Unggah dokumen: Kirim dokumen pelanggan seperti laporan bank, formulir pajak, dan laporan keuangan ke Inscribe untuk tinjauan dan analisis otomatis.
Tinjau hasil: Periksa analisis Inscribe, termasuk peringatan deteksi penipuan, data keuangan yang diekstrak, dan penilaian risiko.
Ambil tindakan: Gunakan wawasan Inscribe untuk membuat keputusan yang terinformasi tentang onboarding pelanggan, underwriting, dan manajemen risiko.
Pantau dan optimalkan: Terus pantau kinerja Inscribe dan bekerja sama dengan tim mereka untuk mengoptimalkan dan menyempurnakan sistem seiring waktu.
FAQ Inscribe
Inscribe adalah platform intelijen risiko yang didukung AI yang membantu perusahaan mendeteksi dokumen palsu dan mengotomatiskan proses tinjauan dokumen selama proses onboarding dan underwriting.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer

Reve 1.0: Generator Gambar AI Revolusioner dan Cara Menggunakannya
Mar 31, 2025

Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025

Kode Kupon Merlin AI Gratis di Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya | AIPURE
Mar 10, 2025

Kode Kupon Kaiber AI Gratis untuk Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Analitik Situs Web Inscribe
Lalu Lintas & Peringkat Inscribe
40.2K
Kunjungan Bulanan
#708834
Peringkat Global
#199
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Feb 2025
Wawasan Pengguna Inscribe
00:01:03
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.36
Halaman Per Kunjungan
44.58%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Inscribe
US: 30.69%
PH: 11.29%
GB: 10.58%
IN: 7.25%
VN: 5.53%
Others: 34.66%