Inscribe
Inscribe adalah platform kecerdasan risiko yang didukung AI yang membantu organisasi keuangan mendeteksi penipuan, mengotomatiskan pemrosesan dokumen, dan membuat keputusan underwriting yang lebih cerdas.
https://inscribe.ai/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jan 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Inscribe
Inscribe mencapai 43.087 kunjungan dengan pertumbuhan 47,7% pada bulan Desember. Meskipun tidak ada pembaruan produk baru-baru ini, PHK besar-besaran pada Maret 2024 dan perubahan arah ke produk baru di industri jasa keuangan mungkin secara tidak langsung berkontribusi pada meningkatnya minat terhadap layanan perusahaan.
Apa itu Inscribe
Inscribe adalah penyedia terkemuka solusi kecerdasan risiko yang didukung AI untuk perusahaan layanan keuangan. Didirikan pada tahun 2017 dan berkantor pusat di San Francisco, Inscribe memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang canggih untuk membantu bank, fintech, dan pemberi pinjaman mengotomatiskan alur kerja kompleks terkait deteksi penipuan, verifikasi dokumen, dan underwriting. Platform ini dipercaya oleh perusahaan besar seperti Plaid, Ramp, Bluevine, dan Navan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kerugian akibat penipuan.
Fitur Utama Inscribe
Inscribe adalah platform Intelijen Risiko yang didukung AI yang membantu lembaga keuangan mendeteksi penipuan, mengotomatiskan tinjauan dokumen, dan membuat keputusan pinjaman lebih cepat. Ini menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih dan Agen Risiko AI untuk melakukan tugas onboarding dan underwriting yang kompleks, menganalisis dokumen keuangan, mendeteksi aktivitas penipuan, dan memberikan wawasan risiko kredit. Platform ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi pekerjaan manual, dan meningkatkan akurasi keputusan untuk tim risiko dan operasional.
Agen Risiko AI: Agen AI yang telah dilatih sebelumnya yang secara mandiri melakukan tugas onboarding dan underwriting rutin, mengkoordinasikan output dari berbagai sistem dan merekomendasikan langkah selanjutnya.
Model Deteksi Penipuan: Model pembelajaran mesin mutakhir yang dilatih pada jaringan dokumen dunia nyata yang besar dan beragam untuk mengidentifikasi tanda-tanda penipuan dan manipulasi.
Penguraian dan Verifikasi Dokumen: Ekstraksi dan verifikasi otomatis rincian keuangan dari berbagai jenis dokumen, termasuk laporan bank, slip gaji, dan formulir pajak.
Peningkatan Transaksi: Analisis dan kategorisasi transaksi keuangan untuk memberikan konteks dan mengidentifikasi sinyal risiko potensial.
Analisis Arus Kas: Penilaian komprehensif terhadap kesehatan keuangan pemohon berdasarkan data dokumen yang diuraikan dan riwayat transaksi.
Kasus Penggunaan Inscribe
Underwriting Pinjaman: Mengotomatiskan tinjauan aplikasi pinjaman, memverifikasi informasi pemohon, dan menilai kelayakan kredit dengan lebih cepat dan akurat.
Pencegahan Penipuan di Fintech: Mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan selama proses onboarding pelanggan dan pembukaan akun untuk layanan keuangan digital.
Penerbitan Kartu Kredit Korporat: Menyederhanakan proses penerbitan kartu kredit korporat dengan mengotomatiskan pemeriksaan latar belakang dan penilaian keuangan bisnis.
Peminjaman UKM: Memfasilitasi keputusan pinjaman yang lebih cepat dan lebih akurat untuk usaha kecil dan menengah dengan mengotomatiskan analisis dokumen keuangan.
Kelebihan
Secara signifikan mengurangi waktu tinjauan manual dan meningkatkan efisiensi operasional
Meningkatkan kemampuan deteksi penipuan melebihi akurasi tingkat manusia
Memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan meningkatkan pengalaman pelanggan
Mudah diskalakan untuk menangani beban kerja yang meningkat tanpa tambahan tenaga kerja
Kekurangan
Mungkin memerlukan upaya integrasi dengan sistem yang ada
Potensi ketergantungan berlebihan pada AI, yang memerlukan pengawasan manusia
Pengaturan awal dan pelatihan mungkin kompleks untuk beberapa organisasi
Cara Menggunakan Inscribe
Pesan demo: Kunjungi situs web Inscribe dan minta demo untuk melihat bagaimana Agen Risiko AI dan Model Risiko Inscribe dapat membantu organisasi Anda.
Pilih solusi Anda: Tentukan apakah akan menerapkan Agen Risiko AI untuk alur kerja otomatis atau Model Risiko untuk tugas tertentu seperti deteksi penipuan dan pemrosesan dokumen.
Integrasi: Bekerja sama dengan Inscribe untuk mengintegrasikan solusi mereka ke dalam sistem dan alur kerja yang ada.
Konfigurasi pengaturan: Atur aturan dan parameter untuk tinjauan dokumen, deteksi penipuan, dan proses penilaian risiko lainnya berdasarkan kebutuhan organisasi Anda.
Unggah dokumen: Kirim dokumen pelanggan seperti laporan bank, formulir pajak, dan laporan keuangan ke Inscribe untuk tinjauan dan analisis otomatis.
Tinjau hasil: Periksa analisis Inscribe, termasuk peringatan deteksi penipuan, data keuangan yang diekstrak, dan penilaian risiko.
Ambil tindakan: Gunakan wawasan Inscribe untuk membuat keputusan yang terinformasi tentang onboarding pelanggan, underwriting, dan manajemen risiko.
Pantau dan optimalkan: Terus pantau kinerja Inscribe dan bekerja sama dengan tim mereka untuk mengoptimalkan dan menyempurnakan sistem seiring waktu.
FAQ Inscribe
Inscribe adalah platform intelijen risiko yang didukung AI yang membantu perusahaan mendeteksi dokumen palsu dan mengotomatiskan proses tinjauan dokumen selama proses onboarding dan underwriting.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
Cara Mengatasi Plugin yang Hilang di ComfyUI: Panduan Lengkap dari AIPURE
Jan 22, 2025
Model S2V-01 Hailuo AI: Merevolusi Konsistensi Karakter dalam Pembuatan Video
Jan 13, 2025
Cara Menggunakan Hypernatural AI untuk Membuat Video dengan Cepat | Tutorial Baru 2025
Jan 10, 2025
Kode Hadiah Baru Chatbot NSFW CrushOn AI Januari 2025 dan Cara Menebusnya
Jan 9, 2025
Analitik Situs Web Inscribe
Lalu Lintas & Peringkat Inscribe
43.1K
Kunjungan Bulanan
#703277
Peringkat Global
#2153
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Dec 2024
Wawasan Pengguna Inscribe
00:01:13
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.6
Halaman Per Kunjungan
38.75%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Inscribe
US: 21.81%
IN: 10.35%
CH: 7.82%
CA: 6.52%
GB: 6.45%
Others: 47.05%