GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta adalah aplikasi macOS yang mengutamakan privasi yang mengindeks video, audio, dokumen, dan gambar Anda dengan AI multimodal sejati sehingga Anda dapat mencari berdasarkan makna dan mengajukan pertanyaan dengan jawaban yang bersumber dan stempel waktu—bukan hanya transkrip.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
Informasi Produk
Diperbarui:May 18, 2026
Apa itu GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta adalah alat pencarian video dan audio (ditambah dokumen) bertenaga AI untuk perpustakaan media pribadi atau tim Anda di macOS. Ini mengubah file "buram"—rekaman rapat, podcast, kuliah, demo, PDF, slide presentasi, tangkapan layar, pindaian, dan lainnya—menjadi lapisan pengetahuan yang dapat dicari yang dapat Anda tanyakan dalam bahasa Inggris biasa, mengembalikan hasil yang didukung bukti dengan stempel waktu yang tepat (dan nomor slide jika relevan). Produk ini gratis untuk memulai (tidak diperlukan kartu kredit), berjalan di macOS 14+, dan menekankan kontrol pengguna: file Anda tetap berada di bawah kendali Anda saat Anda menghubungkannya ke infrastruktur cloud Anda sendiri untuk pemrosesan.
Fitur Utama GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta adalah aplikasi macOS yang mengubah pustaka media lokal Anda (video, audio, PDF, slide, dokumen, gambar, pindaian, tangkapan layar) menjadi basis pengetahuan yang dapat dicari dan dapat ditanyai AI. Tidak seperti alat khusus transkrip, ia menggunakan pemahaman multimodal sejati untuk "melihat" bingkai video dan "mendengar" audio secara langsung, mengembalikan jawaban yang bersumber dengan stempel waktu. Ini secara otomatis mengindeks folder yang dipantau, menyimpan embedding dalam database vektor lokal, dan menjalankan pemrosesan melalui proyek Google Cloud Anda sendiri sehingga file Anda tetap berada di bawah kendali Anda, dengan opsi untuk memilih penyedia LLM yang berbeda untuk Tanya Jawab.
Pencarian multimodal sejati (bukan hanya transkrip): Memahami konteks visual dalam video (slide, demo, papan tulis) dan sinyal audio penuh (nada/penekanan), memungkinkan pencarian semantik di luar apa yang ditangkap transkrip.
Tanyakan dalam bahasa Inggris sederhana dengan stempel waktu yang bersumber: Memungkinkan Anda menanyakan seluruh pustaka Anda secara percakapan dan mengembalikan jawaban dengan atribusi sumber, termasuk stempel waktu yang tepat untuk video/audio dan referensi slide jika berlaku.
Pemantauan & pengindeksan folder otomatis: Memantau direktori yang dipilih dan terus-menerus mengindeks file baru/berubah sehingga basis pengetahuan Anda tetap mutakhir dengan pekerjaan manual yang minimal.
Privasi-pertama, pemrosesan bawa-cloud-sendiri: Menjalankan pemrosesan AI melalui proyek Google Cloud Anda sendiri; file tidak masuk ke server GoldenRetriever, mendukung kontrol yang lebih kuat dan desain berorientasi GDPR.
Database vektor lokal untuk pengambilan cepat: Menyimpan embedding/indeks pencarian secara lokal (Qdrant di perangkat), meningkatkan kecepatan dan menjaga lapisan pengambilan di mesin Anda.
Fleksibilitas model untuk Tanya Jawab: Pilih titik akhir model pilihan Anda untuk menjawab pertanyaan (misalnya, Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama, atau penyedia yang kompatibel dengan OpenAI) untuk mencocokkan kebutuhan biaya/kinerja.
Kasus Penggunaan GoldenRetriever.ai Public Beta
Perakitan pitch & kredensial agensi: Cari di seluruh deck, QBR, dan retros sebelumnya untuk dengan cepat menyusun studi kasus dan hasil, menghasilkan draf materi yang bersumber dengan referensi slide/stempel waktu.
Persetujuan klien & penyelesaian sengketa: Temukan momen yang tepat dalam panggilan di mana pemangku kepentingan menyetujui ruang lingkup/anggaran, dengan bukti berstempel waktu dari apa yang dikatakan dan apa yang ditampilkan di layar.
Penelitian kualitatif & analisis kelompok fokus: Temukan momen keraguan, perubahan sentimen, atau reaksi yang muncul dalam nada dan bahasa tubuh—wawasan yang sering hilang dalam transkrip—selama berjam-jam rekaman.
Pengambilan keputusan rekayasa/operasi: Tanyakan "apa yang kami putuskan tentang X" di seluruh rekaman rapat dan dokumen untuk mengambil segmen yang relevan dan artefak pendukung tanpa pembersihan manual.
Penemuan dokumen hukum & kepatuhan: Cari di seluruh set PDF besar untuk klausul (misalnya, ganti rugi) dan lompat ke lokasi sumber yang tepat untuk peninjauan dan verifikasi yang lebih cepat.
Pengambilan aset media & kreatif: Untuk pembuat film/DIT dan tim konten, temukan bidikan atau adegan tertentu berdasarkan makna (misalnya, "mobil merah saat jam emas" atau "ciuman pernikahan") di seluruh rekaman bertahun-tahun.
Kelebihan
Pemahaman multimodal meningkatkan penarikan kembali dibandingkan pencarian khusus transkrip (konteks visual + nuansa audio).
Postur kontrol data yang kuat: indeks lokal ditambah pemrosesan melalui proyek GCP Anda sendiri; file tetap di bawah kendali Anda.
Jawaban yang bersumber dengan stempel waktu membuat hasil dapat diverifikasi dan mudah untuk melompat ke media yang panjang.
Cakupan format yang luas (video, audio, PDF, slide, gambar, dokumen) dengan pencarian semantik di seluruhnya.
Kekurangan
Beta publik khusus macOS (Windows/Linux belum tersedia).
Membutuhkan kunci API Gemini dan menggunakan tagihan GCP Anda sendiri untuk biaya pemrosesan.
Tingkat gratis terbatas (misalnya, hingga 100 file dan percakapan/riwayat yang disimpan terbatas).
Beberapa kemampuan tim/perusahaan tingkat lanjut terdaftar sebagai "segera hadir" (misalnya, SSO, jaminan residensi UE).
Cara Menggunakan GoldenRetriever.ai Public Beta
1) Periksa persyaratan dan instal: Gunakan Mac yang menjalankan macOS 14 atau lebih baru. Unduh dan instal GoldenRetriever (Public Beta) dari https://goldenretriever.ai/ dan buka aplikasinya.
2) Siapkan Google Cloud Anda (Bawa Cloud Anda Sendiri): GoldenRetriever menjalankan pemrosesan melalui proyek Google Cloud Anda sendiri (file Anda tidak masuk ke server GoldenRetriever). Buat atau pilih Proyek Google Cloud di Google Cloud Console dan pastikan Anda telah mengaktifkan penagihan untuk proyek tersebut.
3) Dapatkan kunci API Gemini: Buat kunci API Gemini di alat AI Google untuk proyek Google Cloud Anda (paket Gratis memerlukan kunci API Gemini). Salin kunci untuk digunakan di GoldenRetriever.
4) Hubungkan GoldenRetriever ke kredensial cloud Anda: Di pengaturan/orientasi GoldenRetriever, berikan kunci API Gemini dan arahkan aplikasi ke proyek Google Cloud Anda sehingga dapat menjalankan pipeline AI dan menagih biaya GCP langsung ke akun Google Anda.
5) Pilih apa yang akan diindeks (arahkan ke folder): Pilih direktori yang ingin Anda pantau oleh GoldenRetriever (misalnya, folder Mac Anda, drive eksternal, volume bersama). Di sinilah video, audio, PDF, dek, tangkapan layar, pindaian, dan dokumen Anda berada.
6) Mulai mengindeks perpustakaan Anda: Biarkan GoldenRetriever memindai dan mengindeks folder yang dipilih. Ini akan memproses format yang didukung (video, audio, PDF, dokumen, slide, gambar, dan teks) dan membangun basis pengetahuan lokal di mesin Anda.
7) Tunggu pemrosesan awal selesai: Waktu pengindeksan tergantung pada ukuran perpustakaan. GoldenRetriever menggunakan AI multimodal untuk memahami video secara visual dan audio secara native (bukan hanya transkrip) dan menyimpan embeddings/indeks pencarian secara lokal (didukung oleh database vektor Qdrant lokal).
8) Cari berdasarkan makna (pencarian semantik): Gunakan bilah pencarian untuk menemukan konten berdasarkan apa isinya (sinonim/niat), bukan hanya kata kunci yang tepat. Contoh kueri: "Temukan gambar mobil merah saat golden hour." atau "Temukan klausul tentang ganti rugi di 200 PDF."
9) Ajukan pertanyaan ke perpustakaan Anda (Tanya Jawab AI): Ajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa di semua file yang diindeks. GoldenRetriever mengembalikan jawaban yang bersumber dan, untuk video/audio, menyertakan stempel waktu sehingga Anda dapat melompat ke momen yang tepat.
10) Buka sumber dan lompat ke stempel waktu: Dari sebuah jawaban, buka file yang dikutip dan navigasikan langsung ke stempel waktu yang direferensikan (untuk video/audio) atau lokasi (misalnya, slide/halaman) untuk memverifikasi konteks.
11) Gunakan percakapan dan riwayat yang disimpan (berlaku batasan paket Gratis): Simpan dan kunjungi kembali percakapan AI sesuai kebutuhan. Pada paket Gratis, Anda dapat menyimpan hingga 5 percakapan AI dan mengakses riwayat pencarian 7 hari.
12) Jaga agar indeks Anda tetap mutakhir dengan pemantauan folder otomatis: Biarkan pemantauan folder diaktifkan sehingga file baru/berubah diindeks secara otomatis secara real time, menjaga basis pengetahuan Anda tetap terkini tanpa pemindaian ulang manual.
13) (Opsional) Pilih titik akhir model Tanya Jawab pilihan Anda: Jika tersedia di build/pengaturan Anda, pilih penyedia model untuk Tanya Jawab (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama, atau titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI).
14) (Opsional) Tingkatkan paket seiring pertumbuhan perpustakaan Anda: Jika Anda melebihi batas Gratis (100 file) atau memerlukan format/fitur tambahan, tingkatkan saat Pro/Bisnis tersedia. Pelanggan Beta mengunci harga anggota pendiri; langganan GoldenRetriever terpisah dari biaya Google Cloud Anda.
FAQ GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever adalah aplikasi macOS (beta publik) yang mengindeks video, audio, PDF, dokumen, slide, dan gambar Anda sehingga Anda dapat mencarinya berdasarkan makna dan mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa, mengembalikan jawaban yang bersumber dengan stempel waktu untuk video dan audio.
Video GoldenRetriever.ai Public Beta
Artikel Populer
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
OpenAI Menutup Aplikasi Sora: Apa yang Akan Terjadi pada Generasi Video AI di Tahun 2026
Mar 25, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan GoldenRetriever.ai Public Beta
SearchGPTool
SearchGPTool adalah mesin pencari gratis yang didukung AI yang menggabungkan teknologi pencarian Google dengan kemampuan respons cerdas ChatGPT untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan personal.
Insights Tube
Insights Tube adalah platform yang menyediakan ringkasan dan wawasan utama yang dihasilkan oleh AI dari video YouTube terkait AI populer.
Imaginario.ai
Imaginario.ai adalah platform kurasi video yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk mencari, memotong, dan mengubah konten video dengan mudah menggunakan teknologi AI multimodal.
Ask Youtube
Ask Youtube adalah alat yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan, mencari konten spesifik, dan mendapatkan wawasan dari video YouTube tanpa menontonnya secara keseluruhan.
Alat AI Populer Seperti GoldenRetriever.ai Public Beta
Edit Mind
Edit Mind adalah platform pengindeksan video dan pencarian semantik bertenaga AI sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan mencari melalui konten video menggunakan kueri bahasa alami, dengan fitur termasuk transkripsi, analisis bingkai, pengenalan wajah, dan deteksi objek.
You-tldr
You-tldr adalah aplikasi web bertenaga AI yang secara otomatis merangkum video YouTube, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memahami poin-poin kunci tanpa menonton seluruh video.
Sieve
Sieve adalah perusahaan infrastruktur AI yang menyediakan API dan alat berkualitas tinggi untuk memproses, menganalisis, dan mengelola data video dalam skala besar dengan fleksibilitas bawaan dan keamanan tingkat perusahaan.
Videohunt.Ai
Videohunt.Ai adalah alat AI mutakhir yang dapat memahami momen video dan membuat klip viral dalam sekejap. Ini membantu Anda mengubah video panjang menjadi klip yang menarik dan mudah dibagikan secara instan dan mudah, melepaskan kreativitas Anda untuk meningkatkan jangkauan dan keterlibatan di seluruh media sosial.