Explorium MCP

Explorium MCP

WebsiteContact for PricingAI Developer ToolsAI Data Mining
Explorium MCP adalah server Model Context Protocol yang memberdayakan agen AI dengan kemampuan pengayaan data B2B langsung melalui endpoint khusus untuk pencarian prospek, penjualan, dan pembuatan prospek.
https://hubs.li/Q03l02_D0?ref=aipure&utm_source=aipure
Explorium MCP

Informasi Produk

Diperbarui:May 16, 2025

Tren Traffic Bulanan Explorium MCP

Explorium MCP mengalami penurunan lalu lintas sebesar 17,2%, dengan 153.818 kunjungan pada bulan terakhir. Penurunan signifikan dalam lalu lintas ini mungkin disebabkan oleh kurangnya pembaruan produk atau aktivitas pasar terkini. Selain itu, tantangan keuangan yang dihadapi oleh perusahaan seperti Li-Cycle dan ketidakpastian seputar proyek Rochester Hub secara tidak langsung dapat mempengaruhi sentimen pasar dan keterlibatan pengguna di sektor teknologi secara lebih luas.

Lihat riwayat traffic

Apa itu Explorium MCP

Explorium MCP adalah platform integrasi yang menghubungkan model dan aplikasi AI ke layanan pengayaan data Explorium yang kuat melalui Model Context Protocol (MCP). Ini berfungsi sebagai jembatan antara asisten AI seperti Claude dan Cursor dan database B2B Explorium yang luas, memungkinkan akses tanpa batas ke informasi perusahaan dan kontak. Platform ini dirancang untuk pengembang dan bisnis yang ingin meningkatkan alur kerja AI mereka dengan data bisnis langsung.

Fitur Utama Explorium MCP

Explorium MCP (Model Context Protocol) adalah server yang memungkinkan agen dan aplikasi AI untuk mengakses data B2B komprehensif dan kemampuan pengayaan Explorium melalui integrasi API sederhana. Ini menyediakan titik akhir khusus untuk pencarian prospek, penjualan, dan pembuatan prospek, memungkinkan asisten AI untuk menemukan, meneliti, dan memprioritaskan akun dan kontak menggunakan data perusahaan dan kontak langsung.
Integrasi API: Terintegrasi dengan mulus dengan alat AI seperti Claude dan Cursor melalui server berbasis Python yang memerlukan otentikasi kunci API
Titik Akhir Data Khusus: Lebih dari 20 titik akhir khusus yang dirancang khusus untuk kegiatan pencarian prospek, intelijen penjualan, dan pembuatan prospek
Akses Data B2B Langsung: Menyediakan akses waktu nyata ke data bisnis komprehensif termasuk informasi perusahaan, kontak, dan wawasan pasar
Dukungan Pengembangan Lokal: Mencakup kemampuan server pengembangan lokal dan opsi konfigurasi untuk tujuan pengujian dan pengembangan

Kasus Penggunaan Explorium MCP

Pencarian Prospek Bertenaga AI: Buat agen yang mengidentifikasi prospek dengan ciri-ciri tertentu dan menghasilkan daftar prospek yang ditargetkan berdasarkan kriteria terperinci
Intelijen Penjualan: Teliti perusahaan, temukan pengambil keputusan, dan akses informasi kontak untuk penjangkauan penjualan dan manajemen akun
Riset Pasar: Ungkap kesamaan pasar dan kumpulkan wawasan bisnis mendalam untuk perencanaan strategis dan analisis kompetitif
Kualifikasi Prospek: Secara otomatis memperkaya dan memenuhi syarat prospek dengan mengakses data perusahaan dan kontak yang komprehensif

Kelebihan

Cakupan data B2B yang luas dan kemampuan pengayaan
Integrasi mudah dengan alat dan platform AI populer
Titik akhir khusus untuk berbagai kasus penggunaan bisnis

Kekurangan

Memerlukan otentikasi kunci API
Server hanya dapat berjalan di mesin lokal karena ketergantungan sumber daya
Ketergantungan pengembangan diperlukan untuk penggunaan lokal

Cara Menggunakan Explorium MCP

Langkah 1: Siapkan Kunci API: Buat file .env di direktori root dan tambahkan variabel lingkungan EXPLORIUM_API_KEY Anda
Langkah 2: Konfigurasikan Pengaturan Server MCP: Buka Cursor > Pengaturan > Pengaturan Cursor > MCP dan tambahkan entri 'Explorium' dengan konfigurasi yang diperlukan termasuk jalur perintah, argumen, dan kunci API
Langkah 3: Instal Dependensi: Gunakan pengelola paket UV untuk menginstal dependensi yang diperlukan untuk menjalankan server MCP secara lokal
Langkah 4: Mulai Server: Jalankan file local_dev_server.py untuk memulai server Explorium MCP
Langkah 5: Hubungkan ke Asisten AI: Server MCP sekarang dapat digunakan dengan asisten dan aplikasi AI yang mendukung Model Context Protocol untuk mengakses layanan data Explorium
Langkah 6: Buat Kueri API: Gunakan asisten AI untuk membuat kueri bahasa alami untuk data perusahaan, kontak, dan wawasan bisnis melalui 20+ endpoint khusus Explorium
Langkah 7: Akses Data: Ambil data yang diperkaya tentang perusahaan, prospek, pengambil keputusan, dan intelijen bisnis lainnya melalui asisten AI yang terhubung

FAQ Explorium MCP

Explorium MCP adalah layanan yang memungkinkan agen AI, aplikasi, dan alur kerja untuk mengakses data perusahaan dan kontak B2B secara langsung melalui integrasi sederhana. Ini menghubungkan LLM ke data bisnis langsung untuk tugas-tugas seperti pencarian prospek, outbound, penelitian, dan kualifikasi.

Analitik Situs Web Explorium MCP

Lalu Lintas & Peringkat Explorium MCP
153.8K
Kunjungan Bulanan
#305769
Peringkat Global
#561
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna Explorium MCP
00:00:11
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.14
Halaman Per Kunjungan
89.25%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Explorium MCP
  1. Others: 100%

Alat AI Terbaru Serupa dengan Explorium MCP

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.