
DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 adalah kerangka kerja AI canggih ByteDance yang mengubah gambar manusia statis menjadi video animasi yang sangat ekspresif dan realistis melalui panduan hibrida, mendukung segala sesuatu mulai dari ekspresi wajah hingga gerakan seluruh tubuh dengan konsistensi temporal yang kuat.
https://grisoon.github.io/DreamActor-M1?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:May 16, 2025
Tren Traffic Bulanan DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 dari ByteDance mencapai 45.968 kunjungan dengan pertumbuhan 2049,0% dalam periode tersebut. Peningkatan signifikan ini kemungkinan disebabkan oleh peluncuran produk baru-baru ini atau dorongan pemasaran besar-besaran, karena tidak ada pembaruan atau berita spesifik yang terkait langsung dengan produk tersebut.
Apa itu DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 adalah kerangka kerja animasi manusia berbasis diffusion transformer (DiT) terobosan yang dikembangkan oleh ByteDance. Dirilis pada tahun 2025, ia mewakili kemajuan signifikan dalam teknologi pembuatan video bertenaga AI, mengatasi tantangan kritis dalam pengendalian holistik yang terperinci, kemampuan adaptasi multi-skala, dan koherensi temporal jangka panjang. Kerangka kerja ini dapat menganimasikan satu gambar referensi menjadi video dinamis, mempertahankan kesetiaan tinggi dalam ekspresi wajah, gerakan tubuh, dan pelestarian identitas di berbagai skala - dari potret hingga animasi seluruh tubuh. Sebagai inovasi terbaru ByteDance dalam AI generatif, DreamActor-M1 secara langsung menantang alat yang ada seperti Act-One dari Runway dengan menawarkan pelestarian detail dan kualitas animasi yang superior.
Fitur Utama DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 adalah kerangka kerja animasi AI canggih dari ByteDance yang mengubah gambar manusia statis menjadi video dinamis dan ekspresif menggunakan teknologi panduan hibrida. Dibangun di atas Diffusion Transformers (DiT), ia mencapai kontrol terperinci atas ekspresi wajah, gerakan tubuh, dan sinkronisasi bibir sambil mempertahankan koherensi temporal dan pelestarian identitas di berbagai skala - dari potret hingga animasi seluruh tubuh. Kerangka kerja ini mengintegrasikan representasi wajah implisit, bola kepala 3D, dan kerangka tubuh 3D untuk menghasilkan animasi yang sangat realistis dan konsisten.
Sistem Panduan Hibrida: Menggabungkan representasi wajah implisit, bola kepala 3D, dan kerangka tubuh 3D untuk mencapai kontrol yang tepat atas ekspresi wajah dan gerakan tubuh sambil mempertahankan pelestarian identitas
Adaptabilitas Multi-skala: Menangani berbagai pose tubuh dan skala gambar dari potret hingga tampilan seluruh tubuh melalui strategi pelatihan progresif dengan berbagai resolusi
Koherensi Temporal Jangka Panjang: Memastikan penampilan dan gerakan yang konsisten di seluruh urutan video yang diperpanjang dengan mengintegrasikan pola gerakan dari bingkai berurutan dengan referensi visual pelengkap
Animasi Sadar Bentuk: Memanfaatkan teknik penyesuaian panjang tulang untuk menyesuaikan animasi dengan karakteristik tubuh yang berbeda dan mempertahankan akurasi anatomi
Kasus Penggunaan DreamActor-M1 From ByteDance
Pembuatan Konten Digital: Memungkinkan pembuat konten untuk menghasilkan konten video dinamis dari gambar tunggal, merevolusi media sosial dan penceritaan digital
Produksi Film: Membantu pembuat film dalam membuat urutan animasi dan animasi karakter dari foto diam, mengurangi biaya dan waktu produksi
Realitas Virtual dan Pendidikan: Menciptakan konten pendidikan imersif dan pengalaman interaktif dengan menganimasikan karakter statis untuk lingkungan VR
Konten Multi-bahasa: Mendukung animasi wajah berbasis audio untuk berbagai bahasa, memungkinkan lokalisasi konten video yang efisien
Kelebihan
Pelestarian detail superior dalam ekspresi wajah dan gerakan tubuh
Konsistensi temporal yang kuat untuk video durasi panjang
Aplikasi serbaguna di berbagai skala dan skenario
Kekurangan
Potensi masalah etika terkait pembuatan deepfake
Sumber data pelatihan dan ketersediaan komersial yang tidak jelas
Mungkin memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk pemrosesan
Cara Menggunakan DreamActor-M1 From ByteDance
Catatan: Tidak Ada Instruksi Penggunaan Langsung yang Tersedia: Berdasarkan sumber yang diberikan, DreamActor-M1 tampaknya merupakan proyek penelitian oleh ByteDance yang telah diumumkan tetapi belum dirilis untuk penggunaan publik. Tidak ada instruksi atau tutorial eksplisit yang tersedia untuk menggunakan alat ini saat ini.
Konsep Dasar: DreamActor-M1 dirancang untuk menganimasikan satu gambar referensi seseorang menggunakan panduan gerakan dari video penggerak. Ia dapat menghasilkan potret, tubuh bagian atas, dan animasi seluruh tubuh dengan ekspresi wajah dan gerakan tubuh.
Proses Input Teoretis: Jika tersedia, sistem kemungkinan akan memerlukan: 1) Gambar referensi orang yang ingin Anda animasikan, 2) Video penggerak yang berisi gerakan/ekspresi yang diinginkan untuk ditransfer
Status Saat Ini: Model saat ini hanya dijelaskan dalam makalah penelitian dan demonstrasi. Meskipun ada repositori GitHub (grisoon/DreamActor-M1), tampaknya hanya berisi halaman proyek daripada kode yang dapat digunakan.
Ketersediaan di Masa Depan: Pengguna yang tertarik harus memantau saluran resmi ByteDance dan halaman GitHub proyek (https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/) untuk rilis publik atau instruksi penggunaan di masa mendatang.
FAQ DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 adalah kerangka kerja berbasis diffusion transformer (DiT) yang dikembangkan oleh ByteDance yang memungkinkan animasi gambar manusia holistik dengan panduan hibrida. Ia dapat membuat video manusia yang realistis dari gambar referensi dengan meniru perilaku yang diambil dari video, mulai dari potret hingga animasi seluruh tubuh.
Video DreamActor-M1 From ByteDance
Artikel Populer

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025

5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web DreamActor-M1 From ByteDance
Lalu Lintas & Peringkat DreamActor-M1 From ByteDance
46K
Kunjungan Bulanan
#725728
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna DreamActor-M1 From ByteDance
00:00:40
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.35
Halaman Per Kunjungan
61.48%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas DreamActor-M1 From ByteDance
US: 34.12%
IN: 16.21%
TW: 12%
BR: 6.18%
SG: 4.41%
Others: 27.07%