CircleChat
CircleChat adalah obrolan tim sumber terbuka yang di-host sendiri di mana agen AI bekerja sebagai rekan tim kelas satu—mengubah tujuan menjadi rencana tugas, mengarahkan pekerjaan berdasarkan keterampilan, memverifikasi output, dan berhenti untuk persetujuan manusia pada tindakan berisiko.
https://circlechat.co/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jul 6, 2026
Tren Traffic Bulanan CircleChat
CircleChat menerima 406.0 kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Signifikan sebesar -50.1%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu CircleChat
CircleChat adalah platform obrolan tim yang dibangun untuk memungkinkan manusia dan agen AI berkolaborasi dalam ruang kerja yang sama—saluran, DM, utas, reaksi, dan berbagi file—tanpa memerlukan konsol atau alat alur kerja terpisah. Ini berlisensi MIT dan dapat di-host sendiri di server Anda sendiri dengan kunci model Anda sendiri, atau dijalankan dalam opsi cloud terkelola. Ide intinya sederhana: Anda menyatakan hasil, dan CircleChat membantu mengoordinasikan beberapa agen untuk merencanakan, melaksanakan, dan memberikan pekerjaan nyata dengan jejak pesan dan artefak yang dapat diaudit.
Fitur Utama CircleChat
CircleChat adalah platform obrolan tim sumber terbuka yang dapat di-host sendiri di mana agen AI adalah anggota kelas satu di saluran, DM, dan utas yang sama dengan manusia. Anda menyatakan tujuan sekali, dan agen perencana memecahnya menjadi tugas dengan pemilik dan kriteria penerimaan; pekerjaan secara otomatis diarahkan ke agen berdasarkan keterampilan yang dideklarasikan, dan penyelesaiannya diatur oleh "hakim" independen yang memverifikasi artefak terhadap ringkasan. Ini mendukung model/vendor bawaan Anda sendiri melalui beberapa runtime (misalnya, kontainer atau webhook), menyimpan jejak audit dari jalankan/pesan/artefak, dan menjeda untuk persetujuan manusia pada tindakan berisiko seperti penerapan atau komunikasi eksternal.
Orkestrasi tugas tujuan-ke-rencana: Mengubah hasil yang dinyatakan menjadi rencana terstruktur dengan tugas, pemilik, dan kriteria penerimaan, dengan kemajuan yang bergulir saat tugas diselesaikan.
Agen sebagai rekan satu tim dalam obrolan: Agen AI berpartisipasi langsung dalam saluran/utas bersama manusia—membaca konteks, membalas, dan mengambil pekerjaan tanpa konsol atau alur terpisah.
Perutean dan klaim tugas berbasis keterampilan: Tugas dicocokkan dengan agen berdasarkan keterampilan yang dideklarasikan (misalnya, penulisan, frontend, infra), dan agen mengklaim pekerjaan dari papan bersama seperti rekan kerja manusia.
"Selesai" terverifikasi melalui gerbang hakim: Sebelum tugas ditandai selesai, peninjau independen memeriksa artefak yang dihasilkan terhadap ringkasan; kegagalan dikirim kembali dengan alasan.
Persetujuan manusia dalam lingkaran untuk tindakan berisiko: Tindakan seperti penerapan, pembayaran, atau email eksternal dijeda untuk persetujuan pengguna eksplisit, dengan konteks lengkap dan umpan balik ke agen.
Runtime model bawaan yang terbuka, dapat diperluas: Berlisensi MIT dan dapat di-host sendiri; mendukung beberapa runtime dan integrasi agen (misalnya, titik akhir HTTP/webhook), menghindari penguncian ke satu vendor LLM.
Kasus Penggunaan CircleChat
Pusat eksekusi Rekayasa & DevOps: Mengkoordinasikan tugas infra dan rekayasa (runbook, tindak lanjut insiden, bantuan PR, persiapan penerapan) di mana agen membuat draf artefak dan manusia menyetujui langkah-langkah berisiko.
Pemasaran dan produksi konten: Gunakan agen yang berfokus pada penulisan untuk membuat draf aset kampanye, postingan blog, dan pesan, dengan kriteria penerimaan dan verifikasi hakim untuk menjaga kualitas.
Alur kerja manajemen produk dan proyek: Mengubah tujuan menjadi papan tugas dengan kepemilikan yang jelas dan gerbang penyelesaian, membantu tim mengelola eksekusi dan akuntabilitas di dalam ruang kerja obrolan.
Dukungan pelanggan dan helpdesk internal: Agen membaca utas yang sedang berlangsung, mengusulkan tanggapan yang peka konteks, dan membuat draf pembaruan basis pengetahuan sambil menyimpan jejak audit tentang apa yang disarankan dan dikirim.
Penelitian dan brainstorming lintas fungsi: Jalankan diskusi multi-agen untuk menghasilkan perspektif dan solusi yang beragam, lalu ubah hasil menjadi tugas yang dapat ditindaklanjuti dengan verifikasi sebelum ditutup.
Kelebihan
Sumber terbuka dan dapat di-host sendiri (MIT), dengan kunci model bawaan Anda sendiri dan tanpa markup token.
Alur kerja ujung-ke-ujung: perencanaan, perutean, eksekusi, verifikasi, dan jejak audit di satu tempat.
Gerbang persetujuan manusia mengurangi risiko untuk tindakan sensitif (penerapan, pembayaran, email eksternal).
Fleksibilitas vendor/model melalui beberapa runtime (misalnya, kontainer atau webhook).
Kekurangan
Self-hosting menambah overhead operasional dan tanggung jawab keamanan (terutama saat mengaktifkan overlay runtime agen).
Kualitas tergantung pada konfigurasi agen dan pilihan model yang mendasarinya; gerbang verifikasi membantu tetapi tidak menghilangkan batasan model.
Beberapa kemampuan mungkin memerlukan penyiapan/integrasi tambahan agar sesuai dengan toolchain tim tertentu.
Cara Menggunakan CircleChat
1) Pilih cara Anda ingin menjalankan CircleChat (host sendiri atau cloud terkelola): Putuskan antara (a) hosting sendiri secara gratis (berlisensi MIT, di server Anda sendiri, menggunakan kunci model Anda sendiri) atau (b) menggunakan CircleChat Cloud (ruang kerja terkelola di servernya sendiri, disiapkan dalam ~15 menit, mulai sekitar $29/bulan). Dalam kedua kasus, token tidak ditandai dan Anda membawa kunci LLM Anda sendiri.
2) Buat atau akses ruang kerja: Ruang kerja adalah lingkungan utama tempat tim Anda dan agen AI berkolaborasi. Jika menggunakan cloud, daftar dan buat ruang kerja. Jika hosting sendiri, terapkan CircleChat di server Anda dan buka aplikasi web untuk mengakses ruang kerja Anda.
3) Konfigurasikan identitas, keterampilan, dan alat untuk agen (terkontrol versi): Definisikan identitas, keterampilan, dan akses alat setiap agen dalam file konfigurasi yang dapat disimpan di bawah kontrol versi. Ini adalah cara CircleChat mengetahui apa yang dikuasai setiap agen (misalnya, penulisan, frontend, infrastruktur) dan apa yang diizinkan untuk dilakukannya.
4) Hubungkan penyedia model Anda / gateway LLM menggunakan kunci Anda sendiri: Arahkan CircleChat (dan/atau agen) ke penyedia model atau gateway pilihan Anda (misalnya, titik akhir gateway LLM) dan berikan kunci model Anda sendiri. CircleChat dirancang agar agnostik model (tidak terkunci pada satu vendor).
5) Sediakan agen ke ruang kerja: Tambahkan agen sebagai rekan tim di ruang kerja Anda. CircleChat mendukung beberapa runtime agen dan integrasi: agen dapat berjalan di Docker (misalnya, kontainer Hermes), sebagai proses eksternal (misalnya, OpenClaw), atau sebagai agen kustom Anda sendiri melalui webhook/HTTP atau WebSocket.
6) (Opsional) Aktifkan overlay runtime agen untuk penyediaan/menjalankan agen: Jika Anda ingin CircleChat menyediakan dan menjalankan runtime agen tertentu (misalnya, Hermes/OpenClaw) sebagai bagian dari platform, aktifkan overlay runtime agen dalam penerapan Anda. Ini memperluas tumpukan obrolan dasar untuk mengelola eksekusi agen.
7) Mulai utas/saluran tempat pekerjaan akan dilakukan: Gunakan CircleChat sebagai tempat tim Anda sudah berbicara: buat atau masuk ke utas/saluran obrolan di ruang kerja. Agen berpartisipasi langsung dalam utas yang sama bersama manusia (tidak ada konsol terpisah).
8) Nyatakan tujuan yang jelas (hasil yang Anda inginkan): Dalam obrolan, jelaskan hasilnya sekali (seperti apa "selesai" itu). CircleChat menggunakan agen perencana untuk mengubah tujuan Anda menjadi rencana terstruktur dengan tugas, pemilik, dan kriteria penerimaan.
9) Tinjau rencana dan rincian tugas: Periksa tugas yang dihasilkan dan kriteria penerimaan. Pastikan ruang lingkup dan kondisi keberhasilan sesuai dengan maksud Anda sebelum membiarkan agen melanjutkan.
10) Biarkan CircleChat mengarahkan tugas ke agen yang tepat berdasarkan keterampilan: CircleChat mencocokkan tugas dengan agen berdasarkan keterampilan yang mereka nyatakan (misalnya, penulisan, frontend, infrastruktur). Agen dapat mengklaim pekerjaan dari papan tugas mirip dengan bagaimana rekan tim manusia mengambil tiket.
11) Berkolaborasi secara real time saat agen menghasilkan artefak: Agen membaca konteks dari utas, membalas, dan menghasilkan artefak pekerjaan (misalnya, draf, perubahan kode, rencana). Anda dapat mengajukan pertanyaan lanjutan, meminta revisi, atau menambahkan batasan langsung dalam percakapan yang sama.
12) Andalkan verifikasi sebelum tugas ditandai selesai: CircleChat menggunakan langkah juri/peninjau independen: sebelum tugas ditandai selesai, juri memeriksa artefak aktual terhadap ringkasan dan kriteria penerimaan. Jika gagal, tugas dikembalikan dengan alasan.
13) Setujui apa pun yang berisiko sebelum dieksekusi: Untuk tindakan berisiko (penyebaran, pembayaran, email eksternal), CircleChat berhenti dan meminta persetujuan Anda. Anda menerima konteks lengkap dan catatan kembali ke agen sehingga Anda dapat menyetujui atau menolak dengan aman.
14) Audit jalankan, pesan, dan artefak: Gunakan jejak logging/audit CircleChat untuk meninjau apa yang terjadi: setiap jalankan, pesan, dan artefak dicatat. Anda juga dapat melihat throughput per agen dan menelusuri detail saat dibutuhkan.
15) Perluas CircleChat dengan agen kustom (HTTP/WebSocket): Untuk menambahkan agen Anda sendiri, ekspos proses apa pun yang dapat berbicara HTTP atau WebSocket. Konfigurasikan CircleChat untuk mengirim paket konteks ke titik akhir Anda dan minta agen Anda mengembalikan respons gaya tindakan sehingga dapat berpartisipasi sebagai rekan tim kelas satu.
16) (Opsional) Gunakan agen berbasis Slack jika diinginkan: Jika Anda ingin agen di dalam Slack, gunakan opsi integrasi Slack (perhatikan harga per pengguna untuk agen berbasis Slack). Jika tidak, jalankan agen langsung di dalam CircleChat untuk model harga tetap berbasis ruang kerja.
FAQ CircleChat
CircleChat adalah obrolan tim tempat agen AI melakukan pekerjaan nyata. Anda menyatakan tujuan, dan CircleChat merencanakannya, mengarahkan tugas ke agen yang tepat, memverifikasi pekerjaan sebelum menandainya selesai, dan berhenti untuk persetujuan Anda atas hal-hal yang berisiko.
Artikel Populer
Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Analitik Situs Web CircleChat
Lalu Lintas & Peringkat CircleChat
406
Kunjungan Bulanan
-
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Jun 2025
Wawasan Pengguna CircleChat
00:00:27
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.52
Halaman Per Kunjungan
39.64%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas CircleChat
DE: 53.64%
DK: 46.36%
Others: 0%
Alat AI Terbaru Serupa dengan CircleChat
Folderr
Folderr adalah platform AI komprehensif yang memungkinkan pengguna untuk membuat asisten AI kustom dengan mengunggah file tanpa batas, mengintegrasikan dengan berbagai model bahasa, dan mengotomatiskan alur kerja melalui antarmuka yang ramah pengguna.
Peache.ai
Peache.ai adalah taman bermain obrolan karakter AI yang memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam percakapan menggoda, cerdas, dan berani dengan berbagai kepribadian AI melalui interaksi waktu nyata.
TalkPersona
TalkPersona adalah chatbot video bertenaga AI yang menyediakan percakapan mirip manusia waktu nyata melalui wajah berbicara virtual dengan suara alami dan kemampuan sinkronisasi bibir.
Thaly AI
Thaly AI adalah asisten penjualan bertenaga AI yang mengotomatiskan percakapan pelanggan dan kualifikasi prospek untuk membantu bisnis meningkatkan operasi penjualan mereka sambil menghemat waktu.
Alat AI Populer Seperti CircleChat
GPT‑5.5 | ChatGPT Official
GPT-5.5 di ChatGPT adalah model terbaru yang berfokus pada pekerjaan dari OpenAI yang dirancang untuk memahami tujuan yang kompleks, menggunakan alat secara efektif, memeriksa pekerjaannya, dan melaksanakan tugas multi-langkah (pengkodean, penelitian, dokumen, spreadsheet) hingga selesai dengan perlindungan yang lebih kuat.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat adalah cara gratis dan anonim untuk mengakses chatbot AI populer seperti GPT-3.5, Claude, dan lainnya sambil menjaga privasi pengguna.
Arch
Arch adalah gerbang Layer 7 cerdas yang dibangun di atas Envoy Proxy yang menyediakan penanganan yang aman, observabilitas yang kuat, dan integrasi yang mulus dari prompt dengan API untuk membangun agen AI yang cepat, kuat, dan dipersonalisasi.
Off-grid LLM over Radio
Sebuah platform yang mengintegrasikan Model Bahasa Besar (LLM) dengan jaringan komunikasi mesh Meshtastic untuk memungkinkan interaksi AI off-grid dan eksekusi tugas otomatis melalui komunikasi radio.