
Bagel
Bagel adalah model dan platform AI multimodal terpadu sumber terbuka perintis yang menggabungkan kriptografi tingkat lanjut dengan pembelajaran mesin untuk memungkinkan pengembangan AI kolaboratif yang dapat dimonetisasi dan menjaga privasi sambil menawarkan kemampuan yang kuat di seluruh pemahaman dan pembuatan teks, gambar, dan video.
https://bagel-ai.org/?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:May 27, 2025
Apa itu Bagel
Bagel adalah platform penelitian AI dan arsitektur model inovatif yang mengubah pengembangan AI sumber terbuka melalui dua penawaran utama: 1) Platform intelijen produk yang mengubah umpan balik pelanggan dan data perusahaan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan 2) Model AI multimodal terpadu yang dapat diskalakan (BAGEL) yang dapat menangani input/output gambar dan teks dengan kemampuan yang sebanding dengan sistem berpemilik seperti GPT-4 dan Gemini 2.0. Didirikan oleh Bidhan Roy, yang memiliki pengalaman luas dalam infrastruktur pembelajaran mesin di perusahaan seperti Amazon Alexa dan Cash App, Bagel bertujuan untuk membuat pengembangan AI sumber terbuka lebih berkelanjutan dengan memastikan atribusi yang tepat dan distribusi pendapatan yang adil kepada semua kontributor sambil menjaga privasi dan keamanan.
Fitur Utama Bagel
Bagel adalah platform AI mutakhir yang menggabungkan kecerdasan produk dan kemampuan multimodal. Platform ini memiliki arsitektur terpadu yang dapat menangani pemrosesan gambar dan teks, memungkinkan tugas-tugas mulai dari analisis umpan balik produk hingga pembuatan dan pengeditan gambar. Platform ini menggunakan kriptografi tingkat lanjut untuk pengembangan AI kolaboratif yang aman sambil memastikan atribusi pendapatan yang adil kepada kontributor. Platform ini terintegrasi dengan alat alur kerja yang ada dan menggunakan AI untuk menganalisis umpan balik pelanggan, mengidentifikasi kesenjangan produk, dan mengukur dampak bisnis.
Arsitektur AI Multimodal: Menggunakan arsitektur Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) untuk memproses data visual dan tekstual, memungkinkan kemampuan tingkat lanjut dalam pembuatan, pengeditan, dan pemahaman gambar
Pengembangan Kolaboratif yang Aman: Menerapkan metode kriptografi untuk memungkinkan kolaborasi yang aman pada model AI sambil melindungi data kepemilikan dan memastikan atribusi pendapatan yang tepat
Analisis Umpan Balik Otomatis: Secara otomatis mengekstrak dan menganalisis umpan balik dari berbagai sumber seperti transkrip, tiket, dan pembaruan CRM untuk mengidentifikasi titik kesulitan produk dan permintaan fitur
Integrasi Alur Kerja: Terintegrasi dengan mulus dengan alat yang ada seperti Salesforce, Zendesk, Jira, dan Gong untuk memberikan wawasan di tempat tim benar-benar bekerja
Kasus Penggunaan Bagel
Manajemen Produk: Membantu tim produk menganalisis umpan balik pelanggan, memprioritaskan fitur, dan membuat keputusan berdasarkan data tentang peta jalan produk
Pengembangan Model AI: Memungkinkan pengembang dan peneliti untuk berkolaborasi membangun dan memonetisasi model AI sumber terbuka sambil menjaga privasi
Pembuatan Konten: Menyediakan alat bertenaga AI untuk menghasilkan dan mengedit gambar, video, dan konten teks untuk tujuan pemasaran dan kreatif
Analisis Umpan Balik Pelanggan: Menganalisis interaksi pelanggan di berbagai saluran untuk mengidentifikasi tren, titik kesulitan, dan peluang peningkatan
Kelebihan
Fitur keamanan dan privasi yang kuat dengan kepatuhan SOC2 Tipe 2
Integrasi komprehensif dengan alat bisnis yang ada
Kemampuan multimodal tingkat lanjut yang menggabungkan pemrosesan teks dan visual
Kekurangan
Mungkin memerlukan upaya penyiapan dan integrasi yang signifikan
Arsitektur yang kompleks mungkin memiliki kurva pembelajaran bagi pengguna baru
Cara Menggunakan Bagel
Akses BAGEL: Akses BAGEL melalui Hugging Face atau instal secara lokal. Model ini bersifat sumber terbuka dan gratis untuk digunakan
Pilih Jenis Tugas: Pilih tugas yang Anda inginkan: pembuatan gambar, pengeditan gambar, atau pemahaman gambar, karena BAGEL dapat menangani semua tugas ini dalam satu model parameter 7B
Siapkan Input: Siapkan input Anda yang dapat berupa teks, gambar, atau keduanya, tergantung pada tugas Anda. BAGEL menangani input format campuran
Fine-tune (Opsional): Jika diperlukan, latih lebih lanjut model menggunakan PEFT atau LoRA untuk adaptasi efisien dengan dataset visual dan tekstual
Aktifkan Chain-of-Thought: Untuk hasil yang lebih baik, terutama dalam pembuatan teks-ke-gambar, aktifkan fitur chain-of-thought yang memungkinkan model untuk 'berpikir' sebelum menghasilkan output
Jalankan Tugas: Jalankan tugas Anda melalui model. Biayanya sekitar $0,091 per eksekusi di Replicate
Tinjau Output: Tinjau output yang dihasilkan, yang dapat mencakup gambar, konten yang diedit, atau respons berbasis pemahaman tergantung pada tugas awal Anda
FAQ Bagel
BAGEL adalah Model Multimodal Terpadu sumber terbuka yang dapat menangani input/output gambar dan teks. Model ini dirancang untuk menawarkan fungsionalitas yang sebanding dengan sistem berpemilik seperti GPT-4 dan Gemini 2.0, dengan kemampuan untuk menghasilkan, memahami, mengedit, mentransfer gaya, dan navigasi.
Video Bagel
Artikel Populer

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025

5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025