Alpie Core
Alpie Core adalah model penalaran terkuantisasi 4-bit parameter 32B yang dibangun di India yang menawarkan kemampuan AI yang kuat melalui platform API sambil menjadi sumber terbuka, kompatibel dengan OpenAI, dan efisien pada GPU kelas bawah.
https://playground.169pi.ai/dashboard?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Dec 29, 2025
Apa itu Alpie Core
Alpie Core adalah model AI inovatif yang dikembangkan oleh 169Pi, lab penelitian AI terkemuka di India yang didirikan oleh Rajat dan Chirag Arya. Ini merupakan tonggak sejarah bagi AI sumber terbuka dari India sebagai salah satu yang pertama secara global yang menunjukkan bahwa model penalaran 4-bit dapat menyaingi sistem skala frontier. Model ini mendukung panjang konteks 65K, dilisensikan di bawah Apache 2.0, dan dapat diakses melalui berbagai platform termasuk Hugging Face, Ollama, API yang dihosting, dan 169Pi Playground.
Fitur Utama Alpie Core
Alpie Core adalah model penalaran terkuantisasi 4-bit dengan 32B parameter yang dikembangkan oleh 169Pi di India. Model ini mendukung panjang konteks 65K, bersifat sumber terbuka di bawah lisensi Apache 2.0, dan kompatibel dengan OpenAI. Model ini berjalan secara efisien pada GPU kelas bawah melalui kuantisasi 4-bit inovatif selama pelatihan sambil mempertahankan kinerja tinggi. Model ini dapat diakses melalui berbagai platform termasuk Hugging Face, Ollama, API yang dihosting, dan 169Pi Playground.
Kuantisasi 4-bit: Menggunakan pelatihan sadar kuantisasi inovatif untuk mencapai penggunaan memori 75% lebih rendah dan inferensi 3,2x lebih cepat sambil mempertahankan akurasi
Dukungan Konteks Panjang: Menangani panjang konteks hingga 65K dengan rencana untuk memperluas hingga 128K token
Beberapa Titik Akses: Tersedia melalui berbagai platform termasuk Hugging Face, Ollama, API yang dihosting, dan 169Pi Playground
Pelatihan Dataset Khusus: Dilatih pada enam dataset berkualitas tinggi yang dikurasi (~2B token) yang mencakup STEM, penalaran Indic, hukum, psikologi, pengkodean, dan matematika tingkat lanjut
Kasus Penggunaan Alpie Core
Pendidikan dan Persiapan Ujian: Membantu dalam persiapan ujian kompetitif dengan fokus kuat pada konteks pendidikan India
Automasi Perusahaan: Memungkinkan bisnis untuk mengintegrasikan kemampuan penalaran AI ke dalam saluran produksi mereka
Analisis Hukum: Menyediakan dukungan penalaran untuk dokumentasi dan analisis hukum dengan pelatihan khusus dalam bidang hukum
Penelitian dan Pengembangan: Mendukung penelitian akademis dan ilmiah dengan kemampuan penalaran STEM yang kuat
Kelebihan
Pemanfaatan sumber daya yang efisien dengan kuantisasi 4-bit
Sumber terbuka dan dapat diakses secara bebas
Kinerja yang kuat dalam konteks India sambil mempertahankan kemampuan beradaptasi global
Berjalan pada GPU kelas bawah sehingga lebih mudah diakses
Kekurangan
Masih dalam tahap awal pengembangan
Kemampuan multimodal terbatas (saat ini sedang dalam pengembangan)
Mungkin memerlukan optimasi lebih lanjut untuk kasus penggunaan tertentu
Cara Menggunakan Alpie Core
Instal Pustaka yang Diperlukan: Instal pustaka transformers, peft, dan torch menggunakan pip
Impor Dependensi: Impor modul yang diperlukan: AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer dari transformers; PeftModel, PeftConfig dari peft; dan torch
Muat Konfigurasi Model: Muat konfigurasi adaptor LoRA menggunakan peft_model_id = '169Pi/Alpie-Core' dan PeftConfig.from_pretrained()
Muat Model Dasar: Muat model dasar menggunakan AutoModelForCausalLM.from_pretrained() dengan presisi float16 dan pemetaan perangkat otomatis
Muat Tokenizer: Muat tokenizer menggunakan AutoTokenizer.from_pretrained() dengan jalur model dasar
Muat Bobot LoRA: Muat bobot LoRA ke model dasar menggunakan PeftModel.from_pretrained()
Opsi Akses: Akses Alpie Core melalui berbagai platform: Hugging Face, Ollama, API yang dihosting 169Pi, atau 169Pi Playground
FAQ Alpie Core
Alpie Core adalah model penalaran 32B yang merupakan sumber terbuka (lisensi Apache 2.0) dan kompatibel dengan OpenAI, dirancang untuk berjalan secara efisien pada GPU kelas bawah.
Video Alpie Core
Artikel Populer

Tren Foto Natal AI 2025: Prompt Viral, Generator Gratis & Cara Membuat Foto Natal AI yang Menakjubkan
Dec 23, 2025

ChatGPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro: Pertarungan untuk Generator Gambar AI Terbaik di Tahun 2025
Dec 18, 2025

ChatGPT Image 1.5 Hadir: Seluk-Beluk Model Generasi Gambar AI Baru OpenAI di Tahun 2025
Dec 18, 2025

OpenAI GPT-5.2 vs Google Gemini 3 Pro: Ulasan Terbaru 2025
Dec 18, 2025







