agentic
AI agentik adalah bentuk kecerdasan buatan yang canggih yang beroperasi secara mandiri untuk menganalisis data, menetapkan tujuan, dan mengambil tindakan dengan pengawasan manusia yang minimal.
Kunjungi Situs Web
https://www.agentic.ai/
Informasi Produk
Diperbarui:18/10/2024
Apa itu agentic
AI agentik mewakili evolusi signifikan dalam kecerdasan buatan, dirancang untuk berfungsi dengan tingkat otonomi dan adaptabilitas yang tinggi. Berbeda dengan sistem AI tradisional yang memerlukan instruksi eksplisit dan pengawasan konstan, AI agentik dapat memahami konteks, menetapkan tujuannya sendiri, dan membuat keputusan secara mandiri. Teknologi ini bertujuan untuk meniru kognisi mirip manusia, memungkinkan agen AI untuk menavigasi lingkungan yang kompleks dan dinamis serta terus belajar dari interaksi mereka. AI agentik mengintegrasikan berbagai teknik AI, termasuk model bahasa besar (LLMs), untuk menciptakan sistem yang mampu memahami bahasa alami, penalaran, dan pemecahan masalah secara mandiri di berbagai domain.
Fitur Utama agentic
AI Agensik mewakili kemajuan signifikan dalam kecerdasan buatan, yang ditandai oleh sistem otonom yang mampu memahami konteks, menetapkan tujuan, membuat keputusan, dan mengambil tindakan dengan intervensi manusia minimal. Agen AI ini dapat menangani alur kerja yang kompleks, beradaptasi dengan kondisi yang berubah, dan mengoptimalkan proses di berbagai domain, memanfaatkan teknologi seperti model bahasa besar, pembelajaran mesin, dan pembelajaran penguatan untuk mencapai kognisi mendekati manusia di banyak bidang.
Pengambilan Keputusan Otonom: Kemampuan untuk menetapkan tujuan, merencanakan tindakan, dan membuat keputusan secara mandiri berdasarkan konteks dan tujuan.
Pemahaman Bahasa Alami: Pemahaman instruksi dan konteks yang kompleks dalam bahasa alami, memungkinkan interaksi seperti manusia.
Pembelajaran Adaptif: Perbaikan berkelanjutan melalui pengalaman, menyempurnakan strategi dan pengetahuan seiring waktu.
Kolaborasi Multi-Agen: Kemampuan untuk bekerja dalam sistem dengan beberapa agen khusus, berkoordinasi untuk menyelesaikan masalah kompleks.
Optimisasi Alur Kerja: Manajemen dan pelaksanaan proses kompleks yang efisien dengan membaginya menjadi subtugas.
Kasus Penggunaan agentic
Pengembangan Perangkat Lunak: Pengkodean otonom, debugging, dan manajemen proyek dalam tugas rekayasa perangkat lunak.
Layanan Pelanggan: Menangani pertanyaan dan masalah pelanggan yang kompleks tanpa intervensi manusia.
Bantuan Kesehatan: Memantau tanda vital pasien, mengelola rencana perawatan, dan membantu dalam prosedur medis.
Analisis Keuangan: Melakukan riset pasar, penilaian risiko, dan manajemen portofolio secara otonom.
Pembuatan Konten dan SEO: Menghasilkan dan mengoptimalkan konten untuk situs web, menggabungkan praktik terbaik SEO.
Kelebihan
Peningkatan efisiensi dan produktivitas dalam tugas kompleks
Pengurangan kebutuhan intervensi manusia dalam proses rutin
Kemampuan untuk menangani lingkungan yang dinamis dan tidak terduga
Kekurangan
Potensi masalah etika terkait otonomi AI dan pengambilan keputusan
Kompleksitas dalam implementasi dan integrasi dengan sistem yang ada
Kemungkinan penggantian pekerjaan di industri tertentu
Cara Menggunakan agentic
Tentukan tujuan Anda: Jelaskan dengan jelas tujuan yang ingin dicapai oleh AI agentik Anda, seperti menemukan bug, mendukung pemain langsung, atau menganalisis data permainan.
Pilih kerangka pengembangan: Pilih kerangka AI agentik seperti AutoGen, LangChain, LlamaIndex, atau Semantic Kernel untuk membangun aplikasi Anda.
Siapkan lingkungan: Konfigurasikan lingkungan pengembangan Anda dengan alat dan API yang diperlukan, seperti Azure OpenAI, Azure AI Search, dan Azure Container Apps.
Rancang arsitektur agen: Rencanakan komponen sistem AI agentik Anda, termasuk modul untuk persepsi, penalaran, perencanaan, dan eksekusi tindakan.
Terapkan kemampuan AI inti: Kembangkan kemampuan AI untuk memproses bahasa, mengekstrak fitur, mengenali objek, dan merepresentasikan tujuan menggunakan teknik seperti NLP dan pembelajaran mesin.
Buat logika pengambilan keputusan: Program kemampuan AI untuk merencanakan tindakan, membuat keputusan, dan beradaptasi dengan situasi baru menggunakan algoritma seperti pembelajaran penguatan.
Integrasikan dengan alat dan API eksternal: Hubungkan AI agentik Anda dengan sumber data, layanan, dan alat relevan yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugasnya.
Terapkan pedoman keselamatan dan etika: Bangun pengaman, mekanisme pengawasan, dan batasan etis untuk memastikan perilaku AI yang bertanggung jawab.
Uji dan perbaiki: Uji secara menyeluruh AI agentik Anda dalam berbagai skenario, menganalisis kinerjanya dan secara iteratif meningkatkan kemampuannya.
Luncurkan dan pantau: Luncurkan aplikasi AI agentik Anda dan terus pantau kinerjanya, melakukan pembaruan sesuai kebutuhan.
FAQ agentic
AI Agens mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang dapat bertindak secara otonom untuk mencapai tujuan, tanpa memerlukan masukan atau dorongan manusia yang konstan. Berbeda dengan chatbot, AI Agens dapat mengambil inisiatif dan melakukan tugas kompleks sendiri.
Artikel Terkait
Artikel Populer
Viggle AI Memperkenalkan Fitur Mic yang Revolusioner
Oct 21, 2024
Midjourney Siap Meluncurkan Alat Web yang Ditingkatkan Minggu Depan
Oct 21, 2024
Aplikasi Windows ChatGPT Menantang Dominasi Perangkat Lunak Perkantoran
Oct 18, 2024
Kode Promo Pixverse Gratis pada Oktober 2024 dan Cara Menebusnya
Oct 17, 2024
Analitik Situs Web agentic
Lalu Lintas & Peringkat agentic
14.9K
Kunjungan Bulanan
#1919780
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Sep 2024
Wawasan Pengguna agentic
00:00:28
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.61
Halaman Per Kunjungan
51.5%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas agentic
US: 34.44%
IN: 22.25%
GB: 10.79%
CA: 9.74%
VN: 5.18%
Others: 17.6%