Ulasan HPE GreenLake AI/ML: Kekuatan AI Hybrid Cloud

Apa itu HPE GreenLake AI/ML?

HPE GreenLake AI/ML adalah jawaban Hewlett Packard Enterprise untuk permintaan yang terus meningkat akan solusi AI dan pembelajaran mesin yang dapat diskalakan, fleksibel, dan efisien. Platform ini dirancang untuk memberdayakan organisasi dalam inisiatif berbasis data mereka dengan menyediakan rangkaian lengkap alat dan layanan yang memanfaatkan arsitektur hybrid cloud.

Pada intinya, HPE GreenLake AI/ML memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan sejumlah besar data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, untuk mengembangkan, melatih, dan menerapkan model AI secara efisien. Dengan memanfaatkan kemampuan supercomputing HPE yang canggih, platform ini mempercepat waktu dari proof of concept (POC) ke produksi, memungkinkan perusahaan untuk menangani beban kerja kompleks dengan kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi.

Salah satu kekuatan utama HPE GreenLake AI/ML adalah pipeline data-first-nya, yang memastikan manajemen data hybrid yang lancar dan memfasilitasi penskalaan pelatihan dan penerapan model AI dan ML. Pendekatan ini sangat bermanfaat bagi organisasi yang menangani dataset besar yang tersebar di berbagai lingkungan.

Selain itu, arsitektur terbuka HPE GreenLake mendorong fleksibilitas dalam pemilihan alat, memungkinkan organisasi untuk menghindari vendor lock-in dan mengadopsi solusi terbaik untuk kebutuhan spesifik mereka. Fleksibilitas ini sangat penting dalam dunia AI dan ML yang berkembang pesat, di mana alat dan framework baru terus bermunculan.

HPE GreenLake AI/ML

Contact for Pricing

Large Language Models (LLMs)AI Code AssistantAI DevOps Assistant

HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.

Kunjungi Situs Web

Fitur-fitur HPE GreenLake AI/ML

HPE GreenLake AI/ML memiliki serangkaian fitur yang kuat yang dirancang untuk mempercepat pengembangan, penerapan, dan pengelolaan aplikasi AI dan ML. Berikut beberapa fitur utama yang membedakan platform ini:

1. Daya Supercomputing Sesuai Permintaan: Memanfaatkan teknologi supercomputing Cray terkemuka di industri, HPE GreenLake memungkinkan organisasi menjalankan beban kerja pelatihan AI secara efisien. Kemampuan ini secara signifikan mengurangi waktu pelatihan dari berminggu-minggu menjadi hanya beberapa jam atau hari, memungkinkan bisnis untuk melakukan iterasi dan berinovasi lebih cepat.
2. Fleksibilitas Hybrid Cloud: Platform ini mendukung arsitektur hybrid cloud, memungkinkan bisnis untuk menerapkan model AI baik di lokasi maupun di edge. Fleksibilitas ini memastikan bahwa organisasi dapat mengelola beban kerja di mana mereka paling efektif, mengoptimalkan kinerja dan pemanfaatan sumber daya.
3. Manajemen Data dan Otomatisasi Pipeline: HPE GreenLake AI/ML mencakup alat canggih untuk mengotomatisasi pipeline data, versioning, dan manajemen. Ini memperlancar proses persiapan data untuk aplikasi AI dan membantu organisasi menskalakan pelatihan dan penerapan model ML dengan mudah.
4. Fitur Kolaborasi dan Keamanan: Platform ini mendorong kolaborasi antar tim dengan memungkinkan akses aman ke sumber daya dan alat bersama. Ini menghasilkan model yang lebih akurat dengan mengurangi bias dan meningkatkan kinerja model melalui wawasan kolektif.
5. Komitmen Keberlanjutan: HPE GreenLake memprioritaskan keberlanjutan dengan menggunakan hampir 100% energi terbarukan dan menerapkan optimasi manajemen daya. Komitmen ini membantu organisasi mencapai tujuan lingkungan mereka sambil memanfaatkan sumber daya komputasi berkinerja tinggi.

Bagaimana Cara Kerja HPE GreenLake AI/ML?

HPE GreenLake AI/ML beroperasi dengan mengintegrasikan komputasi kinerja tinggi (HPC) dengan arsitektur cloud-native, memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan sumber daya yang kuat untuk menangani beban kerja yang menuntut secara efisien. Alur kerja platform dapat dibagi menjadi beberapa langkah utama:

1. Pengambilan dan Persiapan Data: Platform mendukung manajemen data yang lancar, memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan dataset besar di seluruh lingkungan edge dan cloud.
2. Pengembangan Model: Dengan fitur seperti HPE Machine Learning Development Environment, tim dapat mempercepat pengembangan model, memungkinkan pelatihan yang lebih cepat dan inferensi waktu nyata.
3. Pelatihan dan Optimasi: Kemampuan supercomputing HPE GreenLake AI/ML memungkinkan pelatihan cepat model kompleks pada dataset besar.
4. Penerapan dan Inferensi: Setelah model dilatih, mereka dapat diterapkan di berbagai lingkungan, termasuk lokasi on-premises dan edge, untuk inferensi waktu nyata.
5. Pemantauan dan Iterasi: Platform menyediakan alat untuk memantau kinerja model dan memfasilitasi perbaikan berkelanjutan.

Sepanjang proses ini, HPE GreenLake AI/ML menyederhanakan alur kerja AI dan pembelajaran mesin melalui pipeline data otomatis, memfasilitasi transisi dari proof of concept (POC) ke produksi.

Manfaat Menggunakan HPE GreenLake AI/ML

Pengadopsian HPE GreenLake AI/ML menawarkan beberapa manfaat signifikan bagi organisasi:

1. Waktu-ke-Nilai yang Dipercepat: Dengan mempercepat perjalanan dari proof of concept ke produksi, bisnis dapat merealisasikan manfaat inisiatif AI dan ML lebih cepat.
2. Skalabilitas dan Kinerja: Arsitektur platform dirancang untuk beban kerja berkapasitas tinggi, memungkinkan organisasi untuk menskalakan operasi AI mereka sesuai kebutuhan.
3. Fleksibilitas dan Kontrol: Pendekatan hybrid cloud memberikan fleksibilitas dalam manajemen data dan keamanan, yang sangat penting untuk menjaga integritas dan kepatuhan data.
4. Optimasi Biaya: Sifat on-demand dari layanan memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan biaya dengan menskalakan sumber daya naik atau turun berdasarkan kebutuhan mereka.
5. Tanggung Jawab Lingkungan: Beroperasi dengan hampir 100% energi terbarukan, HPE GreenLake AI/ML memungkinkan bisnis untuk berinovasi secara bertanggung jawab dan memenuhi tujuan keberlanjutan.

Alternatif untuk HPE GreenLake AI/ML

Sementara HPE GreenLake AI/ML menawarkan solusi yang menarik untuk kebutuhan AI dan ML perusahaan, ada beberapa alternatif yang patut dipertimbangkan:

1. Amazon SageMaker: Layanan pembelajaran mesin yang sepenuhnya dikelola yang memungkinkan pembangunan, pelatihan, dan penerapan model ML dalam skala dengan alat pengembangan terintegrasi.
2. Google AI Cloud Platform: Rangkaian lengkap alat AI berbasis cloud yang menawarkan model pra-terlatih, kemampuan AutoML, dan integrasi yang lancar dengan BigQuery untuk analisis dataset besar.
3. Microsoft Azure AI: Platform AI kelas enterprise yang menyediakan pengembangan model ML end-to-end dengan model pra-bangun untuk pengenalan visual, bahasa, dan ucapan, plus fitur keamanan yang kuat.
4. IBM Watson: Platform komputasi kognitif dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang canggih dan solusi AI khusus industri untuk kesehatan, keuangan, dan ritel.
5. Salesforce Einstein Cloud: Platform bertenaga AI yang mengkhususkan diri dalam manajemen hubungan pelanggan, menampilkan analitik prediktif dan alat pengambilan keputusan otomatis untuk optimasi penjualan dan pemasaran.

Setiap alternatif ini menawarkan kekuatan unik dan mungkin lebih cocok tergantung pada kebutuhan spesifik organisasi dan tumpukan teknologi yang ada.

Sebagai kesimpulan, HPE GreenLake AI/ML menonjol sebagai solusi yang kuat dan fleksibel bagi organisasi yang ingin memanfaatkan AI dan ML dalam skala besar. Pendekatan hybrid cloud-nya, ditambah dengan kemampuan supercomputing dan fokus pada keberlanjutan, menjadikannya pesaing yang kuat dalam ruang AI enterprise. Namun, seperti halnya dengan keputusan teknologi apa pun, bisnis harus mengevaluasi dengan cermat persyaratan spesifik mereka dan mempertimbangkan alternatif untuk memastikan mereka memilih solusi yang paling sesuai dengan tujuan dan infrastruktur yang ada.