Memperkenalkan Wan 2.1—model pembuatan video open-source terbaru yang menarik! Untuk membantu Anda memulai, AIPURE menyajikan tutorial yang mudah diikuti untuk setup lokal yang kuat dan sepenuhnya gratis dari Wan 2.1. Sekarang Anda dapat menghasilkan video AI yang mengesankan dengan kualitas tinggi dan detail yang menakjubkan—semuanya tanpa mengeluarkan biaya sepeser pun.
Apa Itu Wan 2.1?
Sebelum kita masuk ke tutorial ini, mari kita pahami terlebih dahulu apa itu Wan 2.1. Ini adalah model pembuatan video yang kuat yang diluncurkan oleh Alibaba China. Alat canggih ini mendukung fungsi text-to-video dan image-to-video, dan tersedia dalam dua varian: 1.3B dan 14B parameter. Versi kompak 1.3B hanya memerlukan 8GB VRAM, menjadikannya sempurna untuk penyebaran lokal yang mudah. Sementara versi 14B yang lebih besar menonjol di antara model video open-source saat ini, berkat pemahaman semantiknya yang luar biasa, simulasi fisika yang realistis, dan kemampuan representasi gerakan yang canggih.
Setelah menguji coba Wan 2.1 secara menyeluruh selama beberapa hari terakhir, kami benar-benar terkesan dengan kualitas video yang luar biasa dan kecepatan pembuatan yang cepat. Jadi, apakah Anda siap mencobanya sendiri? Selanjutnya, kami akan menunjukkan kepada Anda langkah demi langkah cara dengan mudah menyebarluaskan dan memulai penggunaan Wan 2.1 di komputer lokal Anda.
Cara Menginstal Wan 2.1 | Panduan Langkah demi Langkah
Mari kita bahas dengan jelas bagaimana Anda dapat dengan cepat menginstal dan menjalankan model pembuatan video Wan 2.1 di komputer lokal Anda.
📌Langkah 1: Set Up Git dan .NET 8 SDK
Pertama, kita perlu mengatur dua komponen pengembang penting: Git dan .NET 8 SDK.
1. Instal Git:
- Kunjungi situs web resmi [Git](https://git-scm.com/downloads/win) dan unduh installer yang sesuai dengan sistem operasi Anda (Windows/Mac/Linux).
- Setelah diunduh, klik dua kali installer dan ikuti petunjuk untuk menyelesaikan proses instalasi. Pengaturan default biasanya disarankan.
2. Instal .NET 8 SDK:
- Kunjungi situs web resmi [.NET 8 SDK](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0) dan pilih installer yang sesuai dengan sistem Anda (untuk Windows, pilih installer yang direkomendasikan).
- Klik dua kali file yang diunduh dan selesaikan instalasi dengan mengikuti langkah-langkah wizard.
- Setelah menginstal keduanya, setup lingkungan dasar Anda telah selesai.
- Jika Anda menggunakan Mac atau Linux, instruksi yang sesuai juga disediakan di halaman tersebut.
- Klik pada tautan instalasi berwarna biru yang disediakan di bagian tersebut, dan SwarmUI launcher akan diunduh secara otomatis.
2. Jalankan Installer:
- Pindahkan file launcher yang diunduh ke direktori instalasi yang sesuai.
- Hindari menempatkannya di drive "C:" jika memungkinkan, karena file model akan memakan ruang disk yang cukup besar.
- Klik dua kali launcher SwarmUI untuk menjalankannya. Windows Terminal atau Command Prompt akan terbuka secara otomatis dan mulai menginstal komponen yang diperlukan.
3. Setup Awal melalui Browser:
- Setelah instalasi berhasil, server lokal SwarmUI akan mulai secara otomatis, dan tab browser akan terbuka dengan halaman setup.
- Ikuti langkah-langkah yang ditampilkan di layar (ada sekitar tujuh langkah sederhana) untuk mengatur instalasi Anda dan menyelesaikan setup awal.
- Sekali dikonfigurasi, antarmuka pengguna (UI) SwarmUI akan muncul langsung di browser Anda. Anda siap untuk melanjutkan!
- Jika Anda secara tidak sengaja menutup UI atau perlu membukanya lagi nanti, kembali ke folder instalasi Anda, temukan file bernama `launch-windows.bat`, dan klik dua kali file tersebut. Anda dapat mempertimbangkan untuk membuat shortcut untuk akses cepat di masa depan dengan mengklik kanan file tersebut dan memilih "Create shortcut" untuk meletakkannya di desktop Anda.
📌Langkah 3: Unduh File Model Wan 2.1
Sekarang kita dapat mengambil file model Wan 2.1 yang esensial dari Hugging Face:
1. File Model Dasar:
- Kunjungi halaman [Wan 2.1 di Hugging Face](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models) dan masuk (jika pertama kali, Anda perlu membuat akun dan menjawab beberapa pertanyaan dasar).
2. Pilih versi yang sesuai dengan kemampuan GPU Anda:
- Model 1.3B (ukuran file sekitar 3 GB): Direkomendasikan untuk sistem dengan VRAM sekitar 8GB.
- Model 14B: Direkomendasikan jika GPU Anda kuat dan memiliki kapasitas VRAM yang lebih tinggi untuk kinerja dan kualitas output yang lebih baik.
- Setelah memilih versi yang sesuai, unduh file model dasar ke komputer Anda.
3. Menempatkan File Model Anda:
- Navigasikan ke direktori instalasi SwarmUI Anda. Buka sub-folder berikut: SwarmUI/Models/diffusion_models/
- Tempatkan file model dasar Wan 2.1 (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision) ke folder `diffusion_models` ini.
4. File Tambahan yang Diperlukan (CLIP dan VAE):
- Wan 2.1 juga memerlukan dua file tambahan—model CLIP (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders) dan file VAE (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae).
- Unduh file-file ini dari halaman Hugging Face yang sesuai. Kami merekomendasikan versi fp8 yang ringan untuk sebagian besar komputer rata-rata.
- Setelah diunduh, tempatkan file CLIP ke "SwarmUI/Models/clip/" dan file VAE ke "SwarmUI/Models/vae/"
- Setelah ditempatkan dengan benar, file model Anda siap digunakan.
📌Langkah 4: Unduh dan Impor File Workflow
Langkah terakhir ini akan memungkinkan Anda langsung memulai pembuatan video:
1. Unduh Template Workflow:
- Kunjungi halaman unduhan file workflow yang disediakan [di sini] (https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/example%20workflows_Wan2.1), dan Anda akan menemukan tiga workflow yang tersedia:
- Text-to-video
- Image-to-video 480p
- Image-to-video 720p
- Pilih dan unduh workflow yang sesuai dengan tugas Anda (atau ketiganya untuk fleksibilitas maksimal).
2. Impor File Workflow:
- Dengan SwarmUI terbuka di browser Anda, cukup drag and drop setiap file workflow yang diunduh ke antarmuka browser SwarmUI.
- SwarmUI akan secara otomatis mengimpor workflow dan membuka tab yang sesuai, sehingga workflow siap digunakan.
- Itu saja—Anda telah berhasil menyelesaikan setup Wan 2.1 di lingkungan lokal Anda!
🎉 Selamat!
Instalasi dan setup untuk Wan 2.1 telah selesai!
Anda sekarang siap untuk mulai menghasilkan video AI yang luar biasa dengan model gratis dan kuat ini. Mari langsung melanjutkan ke tutorial berikutnya untuk mempelajari cara memanfaatkan kemampuan pembuatan video yang kuat dari Wan 2.1!
Cara Menggunakan Model Pembuatan Video Wan 2.1 – Panduan Baru 2025
Setelah Anda berhasil menginstal SwarmUI dan menempatkan semua file model yang relevan di folder yang tepat, berikut cara Anda menggunakan Wan 2.1 dalam antarmuka SwarmUI untuk menghasilkan video AI yang mengesankan:
⚙ Langkah 1: Buka SwarmUI dan Akses Model Anda
- Jalankan SwarmUI dengan mengklik dua kali file `launch-windows.bat` (Windows) atau file peluncur yang sesuai di direktori instalasi Anda.
- Jendela browser akan terbuka secara otomatis, menampilkan ruang kerja SwarmUI. Jangan khawatir—antarmukanya sederhana dan ramah pengguna.
⚙ Langkah 2: Pilih Model Wan 2.1 Anda
- Pada bilah alat di bagian atas, klik tab “Generate”.
- Dalam opsi dropdown, pilih “Models”.
- Ini akan menampilkan daftar model yang tersedia di direktori instalasi Anda, termasuk Wan 2.1.
- Jika Anda tidak langsung melihat model Wan 2.1 terdaftar:
- Pertama, klik ikon "refresh" untuk memperbarui direktori model.
- Jika masih tidak terlihat, periksa kembali apakah Anda telah menempatkan file model dengan benar. Jalur harus: SwarmUI/Models/diffusion_models/.
- Setelah menemukan Wan 2.1, pilih model tersebut dari daftar model yang tersedia.
⚙ Langkah 3: Pilih Jenis Pembuatan (Text-to-Video atau Image-to-Video)
Dengan Wan 2.1 terpilih, Anda akan melihat opsi workflow muncul di panel atas:
1. Pilih tombol “Text-to-Video”, dan antarmuka dan kotak workflow yang khusus akan muncul.
2. Sebelum melanjutkan, sesuaikan pengaturan dasar seperti:
- Frame Rate (mengontrol seberapa lancar video Anda, pilihan umum adalah 15fps, 24fps, atau 30fps)
- Format Ekspor (pilihan termasuk MP4, GIF, WebP—MP4 umumnya paling berguna untuk berbagi dan penggunaan praktis.)
3. Setelah menyelesaikan pengaturan ini, klik “Comfy Workflow” untuk membuka panel pengeditan workflow lanjutan.
⚙ Langkah 4: Masukkan Prompt dan Sesuaikan Pengaturan di Panel Workflow
Panel workflow secara visual mengatur input Anda dalam kotak berwarna yang jelas:
- Kotak Hijau (Positive Prompts):
Masukkan prompt yang rinci dan deskriptif di sini yang mewakili dengan tepat apa yang ingin Anda tampilkan dalam video Anda. (Contoh: "Sunrise sinematik di atas gunung berawan, warna hangat, kabut yang bersemangat.")
- Kotak Merah Muda (Negative Prompts):
Tentukan elemen atau efek yang ingin Anda hindari muncul dalam video Anda, seperti "blurry" atau "wajah yang terdistorsi".
- Panel Bawah (Dimensi Video dan Durasi):
Pilih dengan hati-hati dimensi video yang diinginkan, seperti 720p atau 480p; resolusi yang lebih tinggi umumnya memerlukan VRAM yang lebih banyak dan membutuhkan waktu lebih lama untuk rendering.
Sesuaikan durasi video sesuai dengan kebutuhan Anda (klip 2-5 detik umumnya digunakan sebagai tes; durasi yang lebih lama memerlukan lebih banyak sumber daya dan waktu pembuatan).
⚙ Langkah 5: Generate dan Unduh Video Anda
1. Setelah Anda dengan hati-hati menyiapkan prompt dan menyesuaikan semua pengaturan:
- Klik tombol “Queue” untuk memulai pembuatan video.
2. Waktu pembuatan video bervariasi secara signifikan tergantung pada kinerja perangkat keras Anda dan pengaturan video:
- Anda dapat memantau kemajuan pekerjaan kapan saja di antrian pembuatan (terletak di pojok kiri atas).
3. Setelah pembuatan berhasil selesai:
- Pratinjau video yang dihasilkan akan ditampilkan di layar Anda.
- Klik kanan video yang dihasilkan untuk mengunduhnya ke direktori pilihan Anda di komputer lokal Anda.
🎬 Workflow Khusus: Pembuatan Video dari Gambar
Wan 2.1 juga memudahkan Anda untuk mengubah gambar menjadi video pendek yang menarik:
- Cukup seret dan lepaskan template workflow Image-to-Video yang telah diunduh dan disediakan langsung ke area antarmuka web SwarmUI.
- Workflow yang diimpor akan dimuat secara otomatis ke ruang kerja.
- Dalam antarmuka workflow, temukan node “Upload Image” di panel bawah-kiri, klik tombol unggah, dan pilih gambar yang ingin Anda ubah menjadi video.
- Pilih frame rate dan durasi video yang Anda inginkan seperti yang disebutkan di langkah-langkah sebelumnya.
- Setelah menyesuaikan prompt (biasanya opsional untuk Image-to-Video), tekan “Queue” lagi untuk memulai pembuatan dan tunggu video Anda selesai rendering.
Jelajahi Contoh Video Dunia Nyata
Berikut beberapa video contoh yang dibuat oleh AIPURE menggunakan model Wan 2.1, disediakan untuk referensi Anda:
👉Contoh 1
(Video ini dihasilkan oleh AIPURE menggunakan model Wan 2.1.)
👉Contoh 2
(Video ini dihasilkan oleh AIPURE menggunakan model Wan 2.1.)
👉Contoh 3
(Video ini dihasilkan oleh AIPURE menggunakan model Wan 2.1.)
Mengatasi Masalah Umum
Mari kita bahas beberapa masalah umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan Wan 2.1 dan SwarmUI:
Masalah 1: Kesalahan Backend (Masalah SwarmUI)
🤔Masalah
Anda mendapatkan kesalahan "Backend Error" umum di SwarmUI. Ini sering terjadi setelah SwarmUI secara otomatis diperbarui.
✅Solusi
Perbarui SwarmUI: Pertama, coba jalankan file update-windows.bat yang terletak di direktori instalasi SwarmUI Anda. Ini mungkin memperbaiki masalah kompatibilitas dengan SwarmUI yang diperbarui.
Instal Ulang SwarmUI: Jika pembaruan tidak menyelesaikan masalah, instal ulang penuh diperlukan. Penting, lakukan ini di drive yang berbeda dari instalasi Anda saat ini (jika memungkinkan). Setelah menginstal ulang, pindahkan file model Anda (diffusion, CLIP, dan VAE) ke folder instalasi baru sebelum menghapus folder SwarmUI lama. Ini mempertahankan file model besar Anda.
Masalah 2: Pembuatan Video Sangat Lambat / Kesalahan Out of Memory (VRAM)
🤔Masalah
Pembuatan video memakan waktu sangat lama atau gagal dengan kesalahan out-of-memory. Ini hampir selalu disebabkan oleh VRAM (Video RAM) yang tidak cukup pada GPU Anda.
✅Solusi
Periksa Kebutuhan VRAM:
Model 1.3B: 8GB VRAM cukup untuk text-to-video dan 480p image-to-video.
Model 14B: VRAM yang jauh lebih banyak diperlukan, terutama untuk resolusi yang lebih tinggi.
Video 720p memerlukan setidaknya 16GB VRAM.
Reducing Resolution: Jika GPU Anda tidak memenuhi kebutuhan VRAM untuk resolusi yang dipilih, turunkan resolusi output ke 480p. Ini secara signifikan mengurangi penggunaan VRAM.
Gunakan Model 1.3B: Jika Anda menggunakan model 14B, coba ganti ke model 1.3B. Model ini kurang membebani VRAM.
Tutup Aplikasi Lain: Tutup aplikasi lain yang membutuhkan VRAM.
Masalah 3: Kesalahan Komponen Clip
🤔Masalah
Anda menemui kesalahan terkait komponen "clip" saat eksekusi workflow.
✅Solusi
Unduh Ulang File CLIP: Kesalahan ini hampir selalu menunjukkan unduhan file CLIP yang rusak. Hapus file CLIP yang ada di folder SwarmUI/Models/clip/ Anda dan unduh ulang dari tautan Hugging Face (pastikan untuk mengunduh versi fp8).
Periksa Kompatibilitas Workflow: Periksa kembali bahwa Anda menggunakan workflow yang benar untuk model dan resolusi yang dipilih. Misalnya, menggunakan workflow 720p dengan model 480p dapat menyebabkan kesalahan ini.
Masalah 4: Mengekspor Video MP4
🤔Masalah
Workflow default tidak mengekspor video dalam format MP4.
✅Solusi
Tambahkan Node Ekspor MP4:
Klik dua kali ruang kosong di panel workflow.
Ketik "WS" dan pilih node kedua dalam daftar (ini adalah node "WS" yang benar).
Ganti Node Output: Hapus node output yang ada (node yang saat ini mengekspor video). Hubungkan node "WS" baru ke output yang relevan dari workflow, menggantikan node output asli.
Ubah Format: Di properti node "WS" baru (di bagian bawah antarmuka SwarmUI), ubah pengaturan format menjadi "MP4."
Masalah 5: File Model Tidak Terdeteksi
🤔Masalah
File model (diffusion, CLIP, atau VAE) ada di folder yang benar, tetapi SwarmUI tidak mendeteksinya.
✅Solusi
Periksa Ukuran File: Periksa ukuran file model yang Anda unduh dengan ukuran file yang terdaftar secara resmi di halaman Hugging Face. Unduhan yang rusak umum. Jika ada ketidaksesuaian, Anda harus mengunduh ulang.
Pastikan Penempatan Folder: Periksa kembali bahwa file CLIP fp8 ditempatkan di folder SwarmUI/Models/clip/, model diffusion di folder SwarmUI/Models/diffusion_models/, dan VAE di folder SwarmUI/Models/vae/.
Jika panduan langkah demi langkah ini membantu, tolong beri AIPURE YouTube like dan pertimbangkan untuk berlangganan. Jika Anda menemui masalah atau keraguan, tinggalkan komentar—kami selalu siap membantu dan menjawab pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki.
Selamat membuat video!
