Zilliz Cloud
Zilliz Cloud est un service de base de données vectorielle entièrement géré, construit sur Milvus open-source, qui fournit une recherche de similarité haute performance, une évolutivité et une sécurité de niveau entreprise sur les principales plateformes cloud (AWS, GCP et Azure).
https://zilliz.com/cloud?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 9, 2025
Tendances du trafic mensuel de Zilliz Cloud
Zilliz Cloud a connu une baisse de 0,6% du trafic, avec 166 526 visites en juillet. Malgré les mises à jour récentes, telles que le lancement d'une latence inférieure à 10 ms et des capacités améliorées d'utilisation de son propre cloud (BYOC), cette légère diminution suggère que ces fonctionnalités n'ont pas encore eu d'impact significatif sur l'engagement des utilisateurs.
Qu'est-ce que Zilliz Cloud
Zilliz Cloud est une plateforme de base de données vectorielle prête pour l'entreprise et native du cloud, conçue pour stocker, indexer et rechercher des milliards de vecteurs d'embedding pour des applications d'IA. Construite sur la populaire base de données open-source Milvus, elle offre une solution complète pour gérer des données vectorielles de haute dimension générées par des réseaux de neurones profonds et des modèles d'apprentissage automatique. La plateforme prend en charge divers cas d'utilisation, notamment la recherche sémantique, les systèmes de recommandation, la génération augmentée par récupération (RAG) et la détection d'anomalies, ce qui la rend idéale pour les organisations cherchant à mettre en œuvre des solutions alimentées par l'IA à grande échelle.
Caractéristiques principales de Zilliz Cloud
Zilliz Cloud est un service de base de données vectorielle entièrement géré, construit sur Milvus en open source, conçu pour une recherche de similarité haute performance et la gestion des données vectorielles. Il offre une optimisation automatisée, une sécurité de niveau entreprise et une évolutivité transparente à travers les principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure). La plateforme permet une récupération de vecteurs 10 fois plus rapide par rapport à d'autres solutions et comprend des fonctionnalités telles que la recherche hybride, le support de schéma dynamique et une gestion complète des accès pour les équipes.
AutoIndex alimenté par l'IA: Optimise automatiquement les stratégies de recherche et les performances sans réglage manuel, en utilisant un optimiseur de requêtes intelligent et un moteur de recherche Cardinal
Capacités de recherche hybride: Prend en charge les requêtes simultanées à travers plusieurs champs vectoriels, permettant des combinaisons multimodales, clair-semblable et dense-texte pour des résultats plus précis
Sécurité de niveau entreprise: Offre des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le réseautage privé, le contrôle d'accès granulaire et la gestion des organisations et des rôles pour la collaboration en équipe
Architecture évolutive: Fournit une architecture basée sur des composants pour une scalabilité horizontale, prenant en charge des milliards de vecteurs avec une évolutivité à la demande et une croissance rentable
Cas d'utilisation de Zilliz Cloud
Communication alimentée par l'IA: Permet aux entreprises comme Ivy.ai de faire évoluer leurs systèmes de communication alimentés par GenAI avec des capacités de recherche vectorielle rapides et précises
Recherche et traitement d'images: Aide des entreprises comme Picdmo à réduire les temps de recherche de huit secondes à moins d'une seconde pour les recherches basées sur des images et le matching de similarité
Gestion des données pour l'apprentissage automatique: Aide des organisations comme BOSCH à traiter et rechercher efficacement de grands ensembles de données pour des applications d'apprentissage automatique
Avantages
Récupération de vecteurs significativement plus rapide (10x) par rapport à d'autres solutions
Service entièrement géré ne nécessitant aucune gestion d'infrastructure
Ensemble de fonctionnalités complet avec optimisation automatique
Options de tarification flexibles, y compris un niveau gratuit pour les tests
Inconvénients
Le calculateur de prix prend actuellement uniquement en charge les données vectorielles, pas les données scalaires
Peut nécessiter une expertise technique pour utiliser pleinement les fonctionnalités avancées
Comment utiliser Zilliz Cloud
Inscrivez-vous à Zilliz Cloud: Créez un compte gratuit sur cloud.zilliz.com/signup pour commencer avec Zilliz Cloud
Créez un Cluster: Une fois connecté, créez un nouveau cluster via la console Zilliz Cloud. Vous recevrez des identifiants de cluster que vous devez sauvegarder en toute sécurité pour une connexion ultérieure
Installez le SDK: Installez l'un des SDK Milvus pris en charge (Python, Java, Node.js, etc.) ou utilisez l'API RESTful pour interagir avec votre cluster
Connectez-vous au Cluster: Utilisez vos identifiants de cluster (URL de point de terminaison et token/clée API) pour établir une connexion à votre cluster en utilisant le SDK de votre choix
Définissez le Schéma: Créez un schéma de collection définissant les champs et leurs types de données, y compris les champs vectoriels avec des paramètres d'index appropriés (type de métrique : COSINE, L2 ou IP)
Créez une Collection: Créez une collection basée sur votre schéma pour stocker vos données vectorielles
Insérez des Données: Insérez vos données vectorielles dans la collection en utilisant les méthodes du SDK. Vous pouvez insérer des entités uniques ou insérer par lots plusieurs entités
Construisez l'Index: Créez un index sur votre champ vectoriel pour optimiser la performance de recherche. Vous pouvez utiliser AUTOINDEX pour une sélection automatique d'index
Effectuez une Recherche: Exécutez des recherches de similarité vectorielle sur vos données en utilisant divers paramètres de recherche et filtres pour récupérer des résultats pertinents
Surveillez et Évoluez: Surveillez la performance de votre cluster via la console et ajustez les ressources vers le haut ou vers le bas selon vos besoins en fonction de votre charge de travail
FAQ de Zilliz Cloud
Zilliz Cloud est une base de données vectorielle gérée construite sur Milvus® qui offre une recherche vectorielle haute performance, une optimisation alimentée par l'IA et une sécurité de niveau entreprise. Elle permet aux utilisateurs de stocker, indexer et gérer d'énormes vecteurs d'embedding générés par des réseaux neuronaux profonds et des modèles d'apprentissage automatique.
Publications officielles
Chargement...Vidéo de Zilliz Cloud
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Analyses du site web de Zilliz Cloud
Trafic et classements de Zilliz Cloud
166.5K
Visites mensuelles
#221207
Classement mondial
#3335
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Oct 2024-May 2025
Aperçu des utilisateurs de Zilliz Cloud
00:01:23
Durée moyenne de visite
2.62
Pages par visite
48.2%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Zilliz Cloud
US: 18.98%
CN: 12.2%
IN: 6.19%
CH: 3.46%
DE: 3.46%
Others: 55.71%
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