xpander.ai
xpander.ai est une plateforme Backend-as-a-Service complète pour les agents d'IA qui fournit la mémoire, les outils, la collaboration multi-agents, la gestion de l'état et l'infrastructure de déploiement pour aider les développeurs à créer, tester et exécuter des agents d'IA prêts pour la production.
https://xpander.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Sep 2, 2025
Qu'est-ce que xpander.ai
xpander.ai est une plateforme de niveau entreprise conçue spécifiquement pour les équipes de développement d'agents d'IA afin de créer des systèmes d'agents d'IA fiables et gouvernables. Elle sert d'infrastructure backend manquante pour les agents d'IA, fournissant aux développeurs tous les éléments constitutifs nécessaires qui sont généralement absents des démonstrations d'agents, notamment des couches de déclenchement robustes, des environnements d'exécution, le contrôle de version, les flux de déploiement et la gestion de l'état multi-agent. La plateforme comprend un atelier d'agents d'IA permettant de définir visuellement la collaboration multi-agent, de joindre des outils, d'itérer sur les instructions et d'intégrer les agents aux systèmes d'entreprise.
Caractéristiques principales de xpander.ai
xpander.ai est une plateforme Backend-as-a-Service complète, spécialement conçue pour les agents d'IA, offrant aux développeurs des composants d'infrastructure essentiels tels que la gestion de la mémoire, l'intégration d'outils, l'orchestration multi-agents, la gestion de l'état et les capacités de déploiement. Elle permet aux développeurs de construire, tester et déployer des agents d'IA sans se soucier de la configuration de l'infrastructure, offrant des fonctionnalités telles que des environnements d'exécution sécurisés, le versionnage, les interfaces homme-machine et l'intégration avec divers canaux de communication comme Slack et Teams.
Gestion de l'état de l'IA: Tolérance aux pannes intégrée, capacité de reprise et gestion de la mémoire entre les sessions, garantissant que les agents peuvent maintenir le contexte et se remettre des pannes
Référentiel d'outils MCP: Accès à plus de 2000 connecteurs et outils pré-construits, avec la possibilité de créer des outils personnalisés pour les API privées et de s'intégrer aux systèmes existants
Interfaces homme-machine: Déploiement en un clic d'agents sur diverses plateformes (Slack, Teams, interfaces web) avec authentification intégrée, threading et prise en charge de la multimodalité
Pipeline CI/CD pour les agents: Contrôle de version intégré, environnements de test et flux de travail de déploiement avec prise en charge complète de la restauration pour la gestion des agents en tant que produits
Cas d'utilisation de xpander.ai
Support client d'entreprise: Déployez des agents d'IA pour gérer les tickets de support client avec une mémoire intégrée et une connaissance du contexte sur plusieurs canaux de communication
Automatisation du développement logiciel: Implémentez des agents d'automatisation de la revue de code et du développement qui peuvent interagir avec les outils de développement et maintenir le contexte sur plusieurs sessions
Gestion du pipeline de données: Créez des agents qui orchestrent et surveillent des flux de travail de données complexes avec des capacités intégrées de gestion des erreurs et de récupération
Avantages
Plateforme indépendante du framework qui prend en charge plusieurs modèles et frameworks d'IA
Infrastructure complète qui élimine le besoin de développement backend personnalisé
Forte concentration sur la sécurité et les fonctionnalités de niveau entreprise avec les options de déploiement VPC
Inconvénients
Nécessite une expertise technique pour utiliser pleinement toutes les fonctionnalités
Peut être surdimensionné pour les déploiements d'agents simples
Comment utiliser xpander.ai
Inscrivez-vous à xpander.ai: Allez sur app.xpander.ai et créez un nouveau compte. Aucune carte de crédit n'est requise pour l'inscription initiale.
Installez l'outil CLI: Exécutez 'npm install -g xpander-cli' pour installer l'outil d'interface de ligne de commande
Initialisez un nouvel agent: Exécutez 'xpander agent new' et sélectionnez votre environnement d'exécution préféré (OpenAI, Agno, Anthropic) et votre modèle (chat-support, code-reviewer, data-pipeline, etc.)
Configurez l'agent: Accédez à l'atelier d'agents d'IA dans la console Web pour configurer visuellement les outils, la mémoire et les autres paramètres de votre agent.
Ajoutez des outils et des connecteurs: Choisissez parmi plus de 2000 connecteurs MCP pré-construits ou créez des outils personnalisés pour vos API privées via l'atelier.
Testez l'agent: Utilisez le testeur visuel de l'atelier pour tester le comportement de l'agent et l'appel d'outils avant le déploiement.
Déployez l'agent: Exécutez 'xpander deploy' pour déployer votre agent en production. Vous pouvez auto-héberger ou utiliser l'hébergement xpander.
Intégrez-vous aux systèmes externes: Connectez votre agent à Slack, Teams ou aux interfaces Web à l'aide des intégrations et de l'authentification intégrées.
Surveillez et gérez: Utilisez la console pour surveiller les performances de l'agent, gérer les versions et gérer les restaurations si nécessaire.
Mettez à l'échelle et itérez: Ajoutez plus de capacités, orchestrez plusieurs agents et mettez à l'échelle votre déploiement selon vos besoins à l'aide des outils intégrés de la plateforme.
FAQ de xpander.ai
xpander.ai est une plateforme Backend-as-a-Service spécialement conçue pour les agents d'IA. Elle fournit l'infrastructure, les outils et les environnements d'exécution qui aident les développeurs à construire, tester et déployer des agents d'IA sans se soucier des complexités du backend.
Vidéo de xpander.ai
Articles populaires
Comment Utiliser Gemini 2.5 Flash Nano Banana pour Créer Votre Album d'Art : Un Guide Complet (2025)
Aug 29, 2025
Lancement officiel de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Le meilleur éditeur d'images IA de Google est arrivé
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1 : Examen complet d'AIPURE avec des benchmarks et une comparaison avec GPT-5 et Claude 4.1 en 2025
Aug 26, 2025
Codes promotionnels Leonardo AI fonctionnels gratuits en août 2025 et comment les utiliser
Aug 21, 2025
Derniers outils d'IA similaires à xpander.ai
invoices.dev
invoices.dev est une plateforme de facturation automatisée qui génère des factures directement à partir des commits Git des développeurs, avec des capacités d'intégration pour GitHub, Slack, Linear et les services Google.
Monyble
Monyble est une plateforme d'IA sans code qui permet aux utilisateurs de lancer des outils et des projets d'IA en moins de 60 secondes sans nécessiter d'expertise technique.
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.
Mediatr
MediatR est une bibliothèque .NET open-source populaire qui implémente le modèle Médiateur pour fournir un traitement simple et flexible des requêtes/réponses, un traitement des commandes et des notifications d'événements tout en favorisant un couplage lâche entre les composants de l'application.
Outils d'IA populaires comme xpander.ai
Launch
Launch est une plateforme basée sur l'IA qui permet aux utilisateurs de créer instantanément des applications full-stack tout en fournissant des outils complets pour les lancements de produits, les programmes d'entrepreneuriat et l'acquisition de clients.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat est un assistant de codage alimenté par l'IA qui fournit des interactions en langage naturel, des suggestions de code en temps réel et un soutien contextuel directement dans les IDE pris en charge et sur GitHub.com.
Rememberall
Rememberall est une solution de mémoire à long terme sécurisée et open-source qui permet aux applications d'IA et aux modèles GPT de maintenir une mémoire persistante à travers les conversations grâce à des capacités de recherche sémantique et de stockage vectoriel.
Upsonic
Upsonic est un framework d'agent d'IA axé sur la fiabilité avec une architecture client-serveur dockerisée qui permet des flux de travail d'agent fiables grâce à des fonctionnalités avancées telles que les couches de vérification, l'architecture triangulaire et l'intégration du protocole de contexte de modèle (MCP).