Wan 2.2
Wan 2.2 est un modèle avancé de génération vidéo IA open source qui exploite l'architecture Mixture-of-Experts (MoE) pour fournir une création vidéo 720P/1080P de haute qualité avec une efficacité améliorée, une contrôlabilité améliorée et une esthétique visuelle supérieure.
https://wan.video/welcome?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Oct 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Wan 2.2
Wan 2.2 a atteint 3,94M de visites avec une croissance de 44,7% du trafic mensuel. Cette augmentation significative peut être attribuée à la sortie de Wan 2.5 sur la plateforme Xole AI, qui propose une synchronisation audio-visuelle avancée et la capacité de générer des vidéos jusqu'à 10 secondes.
Qu'est-ce que Wan 2.2
Wan 2.2 est une mise à niveau majeure de la suite de modèles de génération vidéo du Tongyi Lab d'Alibaba, s'appuyant sur les bases de Wan 2.1. Il représente une avancée significative dans la création vidéo basée sur l'IA, capable de générer des vidéos de haute qualité à partir d'entrées de texte et d'image. Le modèle combine des innovations techniques sophistiquées, notamment l'architecture MoE, des données d'entraînement étendues et des capacités de génération vidéo à haute compression, ce qui en fait l'une des solutions de génération vidéo open source les plus puissantes disponibles.
Caractéristiques principales de Wan 2.2
Wan 2.2 est un modèle avancé de génération de vidéos par IA qui s'appuie sur Wan 2.1 avec des améliorations significatives en termes de qualité et de capacités. Il dispose d'une architecture de type Mixture-of-Experts (MoE), prend en charge la génération de texte à vidéo et d'image à vidéo aux résolutions 480P et 720P, et comprend trois modèles : un modèle hybride 5B et deux modèles spécialisés 14B. La plateforme offre un contrôle cinématique amélioré, une sortie haute définition efficace et une génération de mouvement améliorée tout en conservant l'accessibilité open-source.
Architecture MoE: Utilise un système à double expert (bruit élevé et faible bruit) avec 27 milliards de paramètres au total pour une génération vidéo optimisée tout en maintenant des coûts de calcul efficaces
Sortie haute définition: Prend en charge la génération vidéo aux résolutions 480P et 720P à 24 images par seconde, avec la possibilité de fonctionner sur des GPU grand public comme la RTX 4090
Contrôle avancé du mouvement: Excelle dans la génération de mouvements complexes, de rotations et de mouvements de caméra avec une fluidité et une simulation physique améliorées
Contrôle du style cinématique: Offre un contrôle précis de l'éclairage, de la couleur, de la composition et des préférences esthétiques pour une sortie vidéo de qualité professionnelle
Cas d'utilisation de Wan 2.2
Création de contenu: Permet aux créateurs de générer du contenu vidéo de haute qualité à partir de descriptions textuelles ou d'images pour les médias sociaux, la publicité et le divertissement
Production d'animation: Aide les animateurs et les studios à créer des scènes dynamiques, des animations de personnages et des effets visuels avec un contrôle précis
Publicité: Aide les agences à créer des publicités dynamiques et du contenu promotionnel tout en maintenant la cohérence de la marque sur différents formats
Éducation et formation: Facilite la création de contenu éducatif et de matériel de formation avec des démonstrations visuelles et des animations
Avantages
Accessibilité open-source et support de la communauté
Fonctionne sur du matériel grand public
Qualité vidéo supérieure par rapport aux principaux modèles commerciaux
Prend en charge la génération de texte en chinois et en anglais
Inconvénients
Nécessite une quantité importante de mémoire GPU pour des performances optimales
Certaines fonctionnalités comme VACE 2.0 sont encore en développement
Processus de configuration complexe pour l'installation locale
Comment utiliser Wan 2.2
Installer ComfyUI: Téléchargez et installez la dernière version de ComfyUI, qui est l'interface recommandée pour exécuter Wan 2.2
Mettre à jour ComfyUI: Allez dans Menu > Workflow > Browse Templates > Video et trouvez 'Wan2.2 14B I2V' pour charger le workflow, ou mettez à jour ComfyUI vers la dernière version via la section Manager
Télécharger les modèles requis: Téléchargez le modèle Wan 2.2 approprié en fonction de vos besoins : T2V-A14B pour le texte-vers-vidéo, I2V-A14B pour l'image-vers-vidéo ou TI2V-5B pour les deux. Placez les modèles dans le dossier ComfyUI/models/diffusion_models
Installer le modèle VAE: Téléchargez et installez le modèle wan2.2_vae.safetensors et assurez-vous que le nœud Load VAE le charge correctement
Configurer les paramètres: Dans le nœud EmptyHunyuanLatentVideo, ajustez les paramètres de taille et le nombre total d'images vidéo (longueur) selon vos besoins
Entrer l'invite: Pour le texte-vers-vidéo, entrez votre invite dans le nœud CLIP Text Encoder. Pour l'image-vers-vidéo, utilisez Ctrl+B pour activer le nœud Load image et téléchargez une image
Facultatif : Activer les optimisations: Pour de meilleures performances, activez des options telles que --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8. Pour une faible VRAM, utilisez --offload_model True et --t5_cpu
Générer la vidéo: Cliquez sur le bouton Run ou utilisez Ctrl(cmd) + Enter pour démarrer la génération vidéo. Le temps de génération varie en fonction des paramètres et du matériel
FAQ de Wan 2.2
Wan 2.2 introduit trois améliorations clés : 1) Une architecture Mixture-of-Experts (MoE) qui augmente les paramètres du modèle tout en maintenant les coûts d'inférence inchangés, 2) Des données d'entraînement améliorées avec 65,6 % d'images en plus et 83,2 % de vidéos en plus, 3) Des capacités de génération de vidéos à haute compression grâce à Wan2.2-VAE avancé.
Vidéo de Wan 2.2
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Analyses du site web de Wan 2.2
Trafic et classements de Wan 2.2
3.9M
Visites mensuelles
#14306
Classement mondial
#105
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Mar 2025-Sep 2025
Aperçu des utilisateurs de Wan 2.2
00:05:23
Durée moyenne de visite
4.28
Pages par visite
38.18%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Wan 2.2
US: 10.48%
IN: 9.88%
BR: 5.67%
RU: 5.24%
ID: 4.04%
Others: 64.7%
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