UbiOps est une plateforme d'infrastructure IA qui permet un déploiement rapide et une gestion des charges de travail IA/ML avec mise à l'échelle automatique, support hybride du cloud et zéro exigences DevOps.
Visiter le site web
https://ubiops.com/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour :09/11/2024
Qu'est-ce que UbiOps
UbiOps est une plateforme de déploiement et de service entièrement gérée, conçue pour les scientifiques des données et les équipes cherchant à transformer rapidement leurs modèles d'IA et d'apprentissage automatique en services évolutifs et prêts pour la production. Elle fournit un moyen facile de déployer des modèles Python ou R en tant que services en direct dans le cloud ou sur site, sans nécessiter de connaissances approfondies en DevOps ou en infrastructure cloud. UbiOps gère la conteneurisation, la création de points de terminaison API, le traitement des requêtes et l'échelle automatique, permettant aux scientifiques des données de se concentrer sur le développement de modèles plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
Principales fonctionnalités de UbiOps
UbiOps est une plateforme d'infrastructure IA qui permet aux équipes de déployer et de gérer rapidement des charges de travail IA/ML en tant que microservices évolutifs sans avoir besoin d'un DevOps étendu. Elle offre un déploiement rapide de modèles, une mise à l'échelle automatique, un support hybride/multi-cloud, la construction de pipelines modulaires et des fonctionnalités de sécurité robustes. UbiOps rationalise le processus de transformation des modèles IA en applications prêtes pour la production avec une gestion minimale de l'infrastructure.
Déploiement Rapide de Modèles: Déployer des modèles IA/ML en quelques minutes au lieu de semaines, en prenant en charge divers frameworks comme PyTorch et TensorFlow.
Mise à l'Échelle Automatique: Mise à l'échelle dynamique des ressources de calcul en fonction de l'utilisation, avec une mise à l'échelle zéro pour optimiser les coûts pendant les périodes d'inactivité.
Support Hybride et Multi-Cloud: Permet le déploiement sur une infrastructure privée ou à travers plusieurs environnements cloud pour plus de flexibilité et de conformité.
Construction de Pipelines Modulaires: Créer des flux de travail efficaces en combinant plusieurs déploiements en pipelines avec des API personnalisées et des transformations de données.
Sécurité et Conformité Intégrées: Fournit des fonctionnalités de sécurité robustes telles que le chiffrement de bout en bout et des contrôles d'accès, facilitant la conformité avec des réglementations telles que le RGPD et le SOC 2.
Cas d'utilisation de UbiOps
Déploiement de LLM: Déployer et gérer de grands modèles de langage dans des environnements privés, garantissant la confidentialité des données et l'évolutivité.
Applications de Vision par Ordinateur: Exécuter l'inférence de modèles de vision par ordinateur à la demande pour des charges de travail en temps réel dans des secteurs comme l'agriculture numérique.
Recherche Médicale en IA: Soutenir des applications médicales IA révolutionnaires en fournissant une plateforme évolutive et sécurisée pour le déploiement et la gestion de modèles.
Optimisation Énergétique: Déployer et mettre à l'échelle des modèles IA pour prédire la consommation d'énergie et optimiser les réseaux de chaleur dans des applications de bâtiments intelligents.
Avantages
Réduit considérablement le temps et la complexité du déploiement de modèles IA/ML en production
Offre des options de déploiement flexibles à travers divers environnements (cloud, sur site, hybride)
Fournit des fonctionnalités de sécurité et de conformité intégrées
Permet l'optimisation des coûts grâce à la mise à l'échelle automatique et à la mise à l'échelle zéro
Inconvénients
Peut nécessiter une certaine courbe d'apprentissage pour les équipes nouvelles sur la plateforme
Verrouillage potentiel dans l'écosystème UbiOps pour certaines fonctionnalités
Comment utiliser UbiOps
Créer un compte UbiOps: Inscrivez-vous pour un compte UbiOps gratuit sur ubiops.com
Installer la bibliothèque cliente UbiOps: Installez la bibliothèque cliente Python UbiOps en utilisant pip : pip install ubiops
S'authentifier avec l'API UbiOps: Obtenez un jeton API de votre compte UbiOps et utilisez-le pour vous authentifier : ubiops signin --token <VOTRE_JETON_API>
Préparer votre code modèle: Emballer votre code modèle Python ou R dans un format prêt pour le déploiement
Créer un déploiement: Utilisez l'interface utilisateur ou l'API UbiOps pour créer un nouveau déploiement pour votre modèle
Télécharger votre code modèle: Téléchargez votre code modèle emballé vers le déploiement que vous avez créé
Configurer les paramètres de déploiement: Définissez les types de données d'entrée/sortie, le type d'instance, les options de mise à l'échelle, etc. pour votre déploiement
Déployer votre modèle: Déclenchez le déploiement de votre modèle pour le rendre actif et accessible via l'API
Faire des requêtes API: Utilisez le point de terminaison API généré pour faire des requêtes d'inférence à votre modèle déployé
Surveiller et gérer: Utilisez le tableau de bord UbiOps pour surveiller l'utilisation, les journaux et gérer votre déploiement
FAQ de UbiOps
UbiOps est une plateforme d'infrastructure IA qui aide les équipes à déployer et exécuter rapidement leurs charges de travail IA et ML en tant que microservices fiables et sécurisés, sans nécessiter de connaissances approfondies en DevOps. Elle fournit des capacités de service de modèle, d'orchestration et de gestion.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
Microsoft Ignite 2024 : Dévoilement d'Azure AI Foundry pour Débloquer la Révolution de l'IA
Nov 21, 2024
OpenAI lance ChatGPT Advanced Voice Mode sur le Web
Nov 20, 2024
Comment utiliser IA OFM Gratuit : Stratégies Éprouvées pour Maximiser vos Revenus en Marketing Digital
Nov 20, 2024
Plateforme Multi-IA AnyChat avec ChatGPT, Gemini, Claude et plus
Nov 19, 2024
Analyses du site web de UbiOps
Trafic et classements de UbiOps
30K
Visites mensuelles
#976893
Classement mondial
#1948
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Oct 2024
Aperçu des utilisateurs de UbiOps
00:01:43
Durée moyenne de visite
2.6
Pages par visite
44.14%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de UbiOps
NL: 27.09%
US: 15.98%
IN: 7.6%
VN: 6.92%
DE: 4.71%
Others: 37.69%
Derniers outils d'IA similaires à UbiOps
Snapmark
Snapmark est un moteur de recherche alimenté par l'IA pour les signets qui permet aux utilisateurs d'enregistrer, de rechercher et d'organiser des sites web, des images et du texte sans marquage ou catégorisation manuels.
Uměl.cz
Uměl.cz est un moteur de recherche tchèque alimenté par l'IA qui fournit des réponses intelligentes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
想读 (WantRead)
想读(WantRead) est une plateforme de lecture et de prise de notes alimentée par l'IA qui aide les utilisateurs à importer, lire, annoter et construire facilement leur base de connaissances personnelle.
PodExtra AI
PodExtra AI est un outil de podcast avancé alimenté par l'IA qui transforme le contenu des podcasts en formats digestibles grâce à des transcriptions, des résumés, des cartes mentales, des plans, des points forts et des enseignements.
Outils d'IA populaires comme UbiOps
Apple
Apple Inc. est une entreprise technologique mondialement reconnue qui conçoit, fabrique et vend des appareils électroniques grand public, des logiciels et des services premium, y compris l'iPhone, l'iPad, les ordinateurs Mac, l'Apple Watch et divers services numériques.
BRAINLY
Brainly est une plateforme d'apprentissage en ligne et une communauté de premier plan où les étudiants peuvent obtenir de l'aide aux devoirs, une préparation aux tests et un tutorat personnalisé alimenté par l'IA et des réponses d'experts.
Chatbond - AI Chatbot Builder
Chatbond est un puissant constructeur de chatbot IA qui permet aux entreprises de créer des chatbots alimentés par GPT pour répondre instantanément aux clients, avec des fonctionnalités telles que l'importation de données multi-sources, la personnalisation et les intégrations.
NotebookLM
NotebookLM est un assistant de recherche alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à organiser, analyser et obtenir des insights de leurs documents en utilisant le modèle de langage Gemini 1.5 Pro de Google.