TuneTrain.ai

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TuneTrain.ai est une plateforme complète qui permet aux entreprises d'affiner de petits modèles de langage avec leurs propres données grâce à la gestion des ensembles de données, à l'augmentation et aux capacités de distillation basées sur LLM, sans nécessiter d'expertise en ML.
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Informations sur le produit

Mis à jour:Oct 11, 2025

Qu'est-ce que TuneTrain.ai

TuneTrain.ai est une plateforme professionnelle d'affinage de modèles d'IA conçue pour rendre la personnalisation des modèles de langage accessible aux entreprises de toutes tailles. La plateforme prend en charge divers petits modèles de langage de pointe, notamment Llama 3, Mistral, Phi-4, Gemma et autres, permettant aux organisations de transformer leurs données en modèles de langage puissants et personnalisés. En tant que solution prête à l'emploi, TuneTrain.ai est conforme à la norme SOC 2 et adhère aux réglementations de l'EU AI Act, garantissant un développement de modèles d'IA sécurisé et conforme.

Caractéristiques principales de TuneTrain.ai

TuneTrain.ai est une plateforme complète de mise au point de modèles d'IA qui permet aux utilisateurs de transformer leurs données en modèles de langage personnalisés sans avoir besoin d'une expertise en ML. La plateforme offre la gestion des ensembles de données, des outils d'augmentation et des capacités de distillation basées sur LLM, prenant en charge divers modèles de langage petits populaires tels que Llama 3, Mistral et Phi-4. Elle offre une sécurité de niveau entreprise, la conformité à la loi européenne sur l'IA et se concentre sur la création de modèles efficaces et déployables.
Gestion et augmentation des ensembles de données: Téléchargez, organisez et gérez facilement les ensembles de données aux formats CSV et JSONL, avec des outils basés sur l'IA pour générer des variations de données synthétiques et développer les ensembles de données existants
Distillation basée sur LLM: Utilise de grands modèles de langage pour améliorer les données d'entraînement en générant des exemples de haute qualité et en affinant les enregistrements existants en modèles plus petits et plus efficaces
Sélection et mise au point du modèle: Accès à une sélection organisée de modèles de langage petits à la pointe de la technologie (3 à 14 milliards de paramètres) avec des processus d'entraînement automatisés et une surveillance en temps réel
Sécurité et conformité d'entreprise: Plateforme conforme à la norme SOC 2 avec traitement des données chiffrées et respect des exigences de la loi européenne sur l'IA, garantissant la confidentialité et la sécurité des données

Cas d'utilisation de TuneTrain.ai

Solutions d'IA d'entreprise personnalisées: Les entreprises peuvent affiner les modèles sur leurs données commerciales spécifiques afin de créer des solutions d'IA spécialisées pour un usage interne
Optimisation des modèles de langage: Les organisations peuvent créer des versions plus petites et plus efficaces de grands modèles de langage spécialisées pour leurs besoins spécifiques
Développement d'IA éducative: Les établissements d'enseignement peuvent développer des modèles d'IA personnalisés pour les applications d'apprentissage sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie

Avantages

Aucune expertise technique requise pour l'utilisation
Sécurité et conformité de niveau entreprise
Système de tarification transparent basé sur le crédit

Inconvénients

Limité aux petits modèles de langage uniquement
Fonctionnalités d'hébergement et de déploiement de modèles encore en développement
Nécessite une compréhension du cas d'utilisation et de la structure des données pour des résultats optimaux

Comment utiliser TuneTrain.ai

S'inscrire: Créez un compte gratuit sur TuneTrain.ai pour commencer à utiliser la plateforme
Télécharger l'ensemble de données: Téléchargez vos données d'entraînement au format CSV ou JSONL avec une structure instruction-entrée-sortie à l'aide des outils de gestion des ensembles de données
Préparer l'ensemble de données: Utilisez les outils d'augmentation de l'ensemble de données pour étendre et améliorer vos données d'entraînement en générant des variations synthétiques et en améliorant la qualité des données
Sélectionner le modèle: Choisissez parmi les modèles pré-entraînés disponibles tels que Llama 3, Mistral, Phi-3, Gemma, etc. en fonction de vos besoins
Configurer l'entraînement: Configurez les paramètres d'affinage et examinez les coûts de crédit pour le processus d'entraînement
Démarrer l'entraînement: Commencez le processus d'affinage du modèle et surveillez la progression de l'entraînement en temps réel via l'interface de la plateforme
Examiner les résultats: Évaluez les performances de votre modèle affiné une fois l'entraînement terminé
Télécharger le modèle: Téléchargez les fichiers du modèle entraîné, y compris les poids, la configuration et le tokenizer pour le déploiement
Déployer le modèle: Déployez votre modèle affiné en auto-hébergement ou en attendant les prochaines fonctionnalités d'hébergement géré

FAQ de TuneTrain.ai

TuneTrain.ai est une plateforme pour le fine-tuning de petits modèles de langage. Elle permet aux utilisateurs de gérer des ensembles de données, de les augmenter avec des outils d'IA, d'utiliser la distillation basée sur LLM et de fine-tuner des modèles tels que Llama 3, Mistral et Phi-4. La plateforme gère le processus de formation complexe pour créer des modèles personnalisés entraînés sur des données spécifiques.

Vidéo de TuneTrain.ai

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