TrackFit
TrackFit est un système complet de suivi de la condition physique basé sur l'IA qui combine les données des capteurs de la montre intelligente, les modèles d'apprentissage automatique et les analyses personnalisées pour aider les utilisateurs à surveiller les entraînements, à suivre les progrès et à améliorer la forme physique en temps réel.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Sep 19, 2025
Qu'est-ce que TrackFit
TrackFit est une solution innovante de suivi de la condition physique qui rassemble une technologie de pointe et une surveillance personnalisée de la condition physique. Il se compose à la fois de composants matériels (balances intelligentes, appareils portables) et d'applications logicielles qui fonctionnent de manière transparente pour aider les utilisateurs à suivre leur parcours de remise en forme. La plateforme exploite l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour fournir des informations détaillées sur diverses mesures de santé, notamment le poids, l'IMC, la masse musculaire, la graisse corporelle, la forme physique et les performances d'entraînement. Qu'il soit utilisé via son application mobile, son interface Web ou intégré à des appareils intelligents, TrackFit sert d'écosystème complet pour les passionnés de fitness qui cherchent à optimiser leur santé et leurs routines d'entraînement.
Caractéristiques principales de TrackFit
TrackFit est un système complet de suivi de la condition physique qui combine le suivi de mouvement alimenté par l'IA, l'analyse de l'exercice en temps réel et la planification d'entraînement personnalisée. Il utilise les données des capteurs de la montre intelligente pour surveiller diverses mesures de santé, notamment le poids, l'IMC, la masse musculaire et la composition corporelle, tout en fournissant une évaluation détaillée de la forme de l'exercice et des prédictions de la combustion des calories grâce à des modèles d'apprentissage automatique.
Analyse d'exercice basée sur l'IA: Utilise l'apprentissage automatique pour classer les exercices, compter les répétitions et évaluer la forme pour des exercices comme les squats et les soulevés de terre en temps réel
Mesures de santé complètes: Suit plusieurs indicateurs physiques, notamment le poids, l'IMC, la masse musculaire, la teneur en eau, les niveaux de protéines et la graisse viscérale grâce à des balances compatibles Bluetooth
Planification d'entraînement personnalisée: Génère des plans d'entraînement personnalisés en fonction des données de l'utilisateur et des objectifs de remise en forme tout en surveillant la charge d'entraînement
Suivi des progrès et analyses: Fournit une visualisation détaillée des données d'entraînement historiques et permet de télécharger les prédictions passées au format CSV pour l'analyse
Cas d'utilisation de TrackFit
Entraînement physique personnel: Aide les individus à suivre leur parcours de remise en forme et à maintenir une forme appropriée pendant les entraînements sans la supervision constante d'un entraîneur
Surveillance de la santé à distance: Permet aux prestataires de soins de santé de surveiller à distance l'activité physique et les paramètres de santé des patients
Optimisation des performances sportives: Aide les athlètes à optimiser leurs routines d'entraînement en fournissant des mesures de performance détaillées et une analyse de la forme
Engagement communautaire pour la condition physique: Crée des communautés d'entraînement entre amis ou personnes ayant des objectifs de remise en forme similaires pour la motivation et le soutien
Avantages
Suivi complet de la santé et de la condition physique sur une seule plateforme
Correction et rétroaction de la forme en temps réel alimentées par l'IA
Intégration avec HealthKit et d'autres appareils de fitness
Inconvénients
Nécessite un matériel spécifique (balance compatible Bluetooth, montre intelligente) pour une fonctionnalité complète
Nombre limité d'évaluations d'utilisateurs (2,16 étoiles sur 5)
Certaines fonctionnalités peuvent nécessiter une connectivité Internet constante
Comment utiliser TrackFit
Installer les dépendances requises: Exécutez 'pip install -r requirements.txt' pour installer tous les packages et dépendances Python nécessaires
Lancer l'application: Exécutez 'streamlit run app.py' pour démarrer l'application Web TrackFit
Entrer les informations personnelles: Saisissez vos informations personnelles, y compris l'IMC (ou calculez-le à partir de la taille/du poids), l'âge, le sexe, la durée de l'entraînement, la fréquence cardiaque et la température corporelle
Obtenir une prédiction: Cliquez sur le bouton 'Démarrer la prédiction' pour obtenir une estimation des calories brûlées en fonction de vos entrées. L'application sélectionne automatiquement le meilleur modèle ML (SVM, régression logistique ou forêt aléatoire) pour vos paramètres
Voir les résultats: Consultez vos calories brûlées prédites et toutes les visualisations de l'importance des caractéristiques si le modèle de forêt aléatoire a été utilisé
Suivre les progrès: Votre prédiction est automatiquement enregistrée avec un identifiant d'utilisateur unique. Vous pouvez consulter vos prédictions passées et suivre vos progrès de remise en forme au fil du temps
Exporter les données: Téléchargez vos données de prédiction historiques sous forme de fichier CSV pour une analyse plus approfondie ou pour la tenue de registres
Analyser l'historique: Utilisez les fonctionnalités de visualisation des données historiques pour analyser les tendances et les modèles de votre parcours de remise en forme au fil du temps
FAQ de TrackFit
TrackFit est une application web basée sur Streamlit qui prédit les calories brûlées pendant l'exercice en fonction des informations personnelles des utilisateurs à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Elle aide les utilisateurs à suivre leur parcours de remise en forme au fil du temps.
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