Step 3.5 Flash

L'étape 3.5 Flash est un modèle de base open source construit sur une architecture de mélange d'experts (MoE) clairsemée qui active sélectivement seulement 11B de ses 196B paramètres par jeton, offrant un raisonnement de pointe et des capacités agentiques avec une efficacité exceptionnelle.
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Step 3.5 Flash

Informations sur le produit

Mis à jour:Mar 6, 2026

Qu'est-ce que Step 3.5 Flash

L'étape 3.5 Flash est le modèle de base open source le plus performant de StepFun, conçu pour transformer les modèles statiques en agents actifs grâce à des capacités avancées de raisonnement et d'utilisation des outils. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 256K et atteint un débit de génération de 100 à 300 jetons/seconde via la prédiction multi-jetons à 3 voies (MTP-3). Le modèle est conçu pour être accessible à la fois via les API cloud (via OpenRouter et la plateforme StepFun) et pour un déploiement local sur du matériel grand public haut de gamme comme Mac Studio M4 Max et NVIDIA DGX Spark.

Caractéristiques principales de Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash est un modèle de fondation open source de pointe développé par StepFun qui utilise une architecture parcimonieuse de type Mixture of Experts (MoE), activant sélectivement seulement 11 milliards de ses 196 milliards de paramètres par jeton. Il dispose d'une fenêtre contextuelle de 256 K, atteint une vitesse de génération de 100 à 350 jetons par seconde et excelle dans les tâches d'agent, le raisonnement mathématique, le codage et la recherche approfondie tout en maintenant une efficacité et une accessibilité élevées pour un déploiement local.
Utilisation efficace des paramètres: Utilise une architecture MoE parcimonieuse qui active seulement 11 milliards de 196 milliards de paramètres par jeton, ce qui permet d'obtenir des performances élevées tout en maintenant l'efficacité du calcul
Capacités de raisonnement avancées: Fait preuve d'une compétence exceptionnelle dans la gestion des processus à plusieurs étapes, y compris l'ingestion, le nettoyage, la construction de fonctionnalités et l'interprétation des résultats avec de solides performances sur les bancs d'essai de mathématiques et de codage
Traitement à haute vitesse: Atteint un débit de génération de 100 à 350 jetons par seconde avec une prise en charge de la fenêtre contextuelle de 256 K, alimenté par la prédiction multi-jetons à 3 voies (MTP-3)
Prise en charge du déploiement local: Optimisé pour le déploiement local sur du matériel personnel haut de gamme comme Apple M4 Max, NVIDIA DGX Spark ou AMD AI Max+ 395, assurant une exécution privée et sécurisée

Cas d'utilisation de Step 3.5 Flash

Analyse de données professionnelle: Gère les tâches d'analyse de données de bout en bout, y compris l'ingestion, le nettoyage, la construction de fonctionnalités et l'interprétation des résultats pour les applications d'informatique décisionnelle
Assistant de recherche approfondie: Mène des recherches exhaustives en planifiant, en recherchant, en réfléchissant et en écrivant, obtenant des scores élevés sur les bancs d'essai de qualité de la recherche tout en maintenant l'exactitude des faits
Codage et développement: Aide au développement de logiciels avec des performances élevées sur les bancs d'essai de codage, capable de gérer des tâches de programmation complexes et l'analyse de l'architecture du référentiel
Analyse des placements boursiers: Génère des recommandations de négociation professionnelles en analysant les données du marché, les indicateurs techniques et en gérant les alertes automatisées grâce à l'intégration avec plusieurs outils

Avantages

Haute efficacité avec l'activation sélective des paramètres
Solides performances sur plusieurs bancs d'essai
Prend en charge le déploiement local pour une confidentialité accrue
Vitesse d'inférence rapide avec 100 à 350 jetons par seconde

Inconvénients

Nécessite des trajectoires de génération plus longues que certains concurrents
Peut subir une stabilité réduite lors des changements de distribution
Performances limitées dans les domaines hautement spécialisés
Peut présenter des incohérences dans les dialogues à long terme et à plusieurs tours

Comment utiliser Step 3.5 Flash

Choisir la méthode d'accès: Vous pouvez accéder à l'étape 3.5 Flash via : 1) OpenRouter 2) API de la plateforme StepFun 3) Déploiement local via le format GGUF
Configuration de l'API Cloud (Option 1 - OpenRouter): Inscrivez-vous sur OpenRouter pour obtenir votre clé API. Utilisez l'URL de base : https://openrouter.ai/api/v1 avec le modèle : stepfun/step-3.5-flash
Configuration de l'API Cloud (Option 2 - Plateforme StepFun): Inscrivez-vous sur platform.stepfun.ai (International) ou platform.stepfun.com (Chine). Utilisez l'URL de base : https://api.stepfun.ai/v1 (International) ou https://api.stepfun.com/v1 (Chine) avec le modèle : step-3.5-flash
Installer OpenClaw pour les capacités d'agent: Exécutez : curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Configurer OpenClaw: 1) Exécutez 'openclaw onboard' 2) Dans l'interface utilisateur Web, allez dans Config → Models 3) Ajoutez un fournisseur avec le type : openai-completions et l'URL de base : https://api.stepfun.ai/v1
Configuration du déploiement local: 1) Téléchargez le modèle depuis Hugging Face : stepfun-ai/Step-3.5-Flash-FP8 ou la version INT4 2) Utilisez vLLM ou llama.cpp pour l'inférence 3) Nécessite du matériel haut de gamme comme NVIDIA DGX Spark ou Apple M4 Max
Accès à l'interface Web: Visitez stepfun.ai (International) ou stepfun.com (Chine) pour utiliser l'interface Web
Accès à l'application mobile: Téléchargez l'application StepFun depuis l'App Store iOS ou le Google Play Store
Rejoindre la communauté: Rejoignez la communauté Discord sur https://discord.gg/RcMJhNVAQc pour les mises à jour et l'assistance

FAQ de Step 3.5 Flash

L\'étape 3.5 Flash est un modèle de fondation open source conçu pour le raisonnement de pointe et les capacités d\'agent. Il utilise une architecture clairsemée de type Mixture of Experts (MoE), n\'activant que 11 milliards de ses 196 milliards de paramètres par jeton. Il excelle dans le raisonnement approfondi, le codage et les tâches d\'agent avec des vitesses de génération de 100 à 300 jetons/seconde.

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