Shaped
Shaped est un moteur de récupération en temps réel alimenté par l\'IA qui permet aux entreprises de construire et de déployer des expériences de recherche, de recommandation et de flux personnalisées avec une latence de <50 ms grâce à un moteur de pertinence unifié et interrogeable.
https://www.shaped.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 9, 2026
Tendances du trafic mensuel de Shaped
Shaped a reçu 99.7k visites le mois dernier, démontrant une Légère baisse de -8.4%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Shaped
Fondée en 2021 par Daniel Camilleri et Tullie Murrell, Shaped est un moteur de pertinence de bout en bout conçu pour la personnalisation en temps réel et la mémoire d\'agent. L\'entreprise, basée à New York et comptant 25 employés, fournit une plateforme native de l\'IA qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des expériences utilisateur dynamiques et pertinentes en exploitant leurs données et de grands modèles linguistiques. Shaped a levé un financement de série A mené par Madrona Ventures avec la participation de Y-Combinator et d\'autres investisseurs notables.
Caractéristiques principales de Shaped
Shaped est un moteur de pertinence de bout en bout alimenté par l'IA, conçu pour la personnalisation, la recherche et les recommandations en temps réel. Il offre une plateforme unifiée qui combine des capacités de recherche hybride, des flux de contenu personnalisés et une fonctionnalité de mémoire d'agent. La plateforme comprend un classement SQL natif, une latence de requête inférieure à 50 ms et une intégration transparente avec plus de 30 connecteurs de données, ce qui permet aux entreprises de mettre en œuvre facilement des expériences personnalisées tout en maintenant une sécurité et une conformité de niveau entreprise.
Langage de requête ShapedQL: Interface de type SQL qui permet aux équipes de compiler des requêtes en pipelines de classement multi-étapes optimisés avec des capacités de recherche hybride, de filtrage, de notation et de réorganisation
Traitement des données en temps réel: Ingère et traite les données en temps réel via un magasin de fonctionnalités, permettant une diffusion efficace des fonctionnalités au moment de la formation et de l'inférence avec une latence < 50 ms
Compréhension de l'IA multi-modale: Utilise des transformateurs et des grands modèles de langage pour gérer et classer des types de données complexes et non structurés, y compris du texte, des images et des vidéos
Sécurité d'entreprise: Plateforme certifiée SOC 2 Type II avec conformité GDPR/HIPAA et SLA de disponibilité de 99,95 %, garantissant une gestion sécurisée des données sensibles
Cas d'utilisation de Shaped
Personnalisation du commerce électronique: Alimente les recommandations de produits personnalisées, les ventes incitatives de panier et la recherche sémantique pour augmenter les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes
Découverte de contenu sur les médias sociaux: Permet des flux de contenu et des recommandations personnalisés qui s'adaptent en temps réel au comportement et aux préférences des utilisateurs
Amélioration de l'assistant IA: Fournit une mémoire contextuelle et des capacités de récupération pour les agents IA afin de fournir des réponses plus pertinentes et personnalisées
Optimisation du marketing par courriel: Génère du contenu de courriel dynamique personnalisé pour chaque destinataire en fonction de ses préférences et de son comportement
Avantages
Délai de mise en œuvre rapide (7 jours de la connexion à la production)
Options d'intégration étendues avec plus de 30 connecteurs natifs
Plateforme unifiée pour la recherche et les recommandations
Fonctionnalités de sécurité et de conformité de niveau entreprise
Inconvénients
Structure de prix non disponible publiquement
Peut nécessiter une expertise technique pour utiliser pleinement toutes les fonctionnalités
Comment utiliser Shaped
Inscrivez-vous et connectez les sources de données: Créez un compte sur console.shaped.ai/register. Connectez vos données en utilisant l\'un des plus de 30 connecteurs natifs, notamment Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, PostgreSQL ou des sources de streaming comme Kafka/Kinesis.
Configurez la couche de données: Configurez vos tables et vues de données. Les tables stockent les données brutes avec des schémas définis, tandis que les vues transforment ces données par le biais de requêtes SQL ou d\'enrichissement alimenté par l\'IA dans la structure nécessaire à votre cas d\'utilisation.
Entraînez les modèles: Une fois les données connectées, Shaped analyse vos données brutes et génère des embeddings riches qui capturent le sens et les relations sous-jacentes. Ces embeddings sont utilisés comme entrée pour entraîner les modèles de recommandation et de classement.
Écrivez des requêtes ShapedQL: Utilisez ShapedQL (langage de requête de type SQL) pour définir votre logique de classement. Écrivez des requêtes qui combinent la récupération, le filtrage, la notation et le réordonnancement de manière déclarative.
Testez et déployez: Testez vos modèles et vos requêtes en développement. Une fois satisfait, déployez en production où Shaped gérera le service en temps réel avec une latence de <50 ms.
Surveillez et optimisez: Utilisez les outils de surveillance de Shaped pour suivre la qualité des données, la précision des modèles et les performances. Le système s\'entraîne et s\'améliore continuellement en attribuant de nouvelles interactions utilisateur.
Faites évoluer et personnalisez: Ajoutez des cas d\'utilisation supplémentaires comme des flux personnalisés, la recherche hybride ou la récupération d\'agent. Personnalisez la logique de classement en utilisant des règles métier, des techniques d\'exploration et l\'optimisation multi-objectifs.
FAQ de Shaped
Shaped nécessite des données sur les utilisateurs, les articles et les événements, avec un minimum de 100 articles recommandés pour obtenir une amélioration raisonnable. Le système fonctionne même dans les régimes de faibles données grâce à des modèles pré-entraînés sur des ensembles de données externes.
Vidéo de Shaped
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Analyses du site web de Shaped
Trafic et classements de Shaped
99.7K
Visites mensuelles
#363509
Classement mondial
#1400
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de Shaped
00:01:42
Durée moyenne de visite
2.67
Pages par visite
45.77%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Shaped
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%
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