
SciPhi
SciPhi est une plateforme cloud open-source qui permet aux développeurs de construire, déployer et optimiser des applications de génération augmentée par récupération (RAG) avec des fonctionnalités telles que la recherche hybride, l'authentification et des analyses avancées.
https://www.sciphi.ai/?utm_source=aipure

Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 9, 2025
Tendances du trafic mensuel de SciPhi
SciPhi a enregistré 131,9K visites avec une croissance de 303,1% au cours du dernier mois. L'offre cloud bêta de son framework R2R, désormais disponible gratuitement, a probablement attiré un nombre important de développeurs et d'utilisateurs. La capacité de la plateforme à simplifier la construction et le déploiement des pipelines RAG sans serveur, ainsi que sa base open-source, a probablement renforcé son attrait.
Qu'est-ce que SciPhi
SciPhi est une plateforme complète conçue pour combler le fossé entre l'expérimentation et le déploiement d'applications de génération augmentée par récupération (RAG) prêtes pour la production. Basé sur R2R (RAG to Riches), qui est décrit comme 'le Supabase pour RAG', SciPhi fournit aux développeurs un ensemble complet d'outils et d'infrastructures pour construire et lancer rapidement des solutions RAG évolutives. La plateforme offre une gamme de fonctionnalités, y compris l'authentification des utilisateurs, la gestion des autorisations, des capacités de recherche hybride, des techniques RAG avancées et des outils d'observabilité intégrés.
Caractéristiques principales de SciPhi
SciPhi est une plateforme cloud open-source alimentée par R2R qui permet aux développeurs de créer, déployer et optimiser des applications de génération augmentée par récupération (RAG) prêtes pour la production. Elle offre des fonctionnalités telles que l'authentification des utilisateurs, la gestion des documents, la recherche vectorielle hybride, des techniques RAG avancées et des analyses complètes, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
Cadre RAG complet: Fournit une plateforme complète pour la création et le déploiement de systèmes RAG, y compris l'ingestion de données, la recherche vectorielle et des techniques RAG avancées.
Intégration multi-fournisseurs: Prend en charge l'intégration avec divers fournisseurs de LLM comme OpenAI, Anthropic, HuggingFace et vLLM, offrant une flexibilité dans le choix des modèles d'IA.
Techniques RAG avancées: Implémente des méthodes RAG de pointe telles que HyDE, la recherche hybride, la multimodalité, le reranking et les graphes de connaissances.
Analytique et surveillance intégrées: Offre des capacités complètes de journalisation, d'analytique et de tests A/B pour obtenir des insights et optimiser les performances du système RAG.
Infrastructure évolutive: Conçu pour gérer des ensembles de données et des bases d'utilisateurs croissants, permettant une montée en charge transparente des applications RAG, des petits projets aux déploiements au niveau entreprise.
Cas d'utilisation de SciPhi
Moteurs de recherche alimentés par l'IA: Développez des moteurs de recherche avancés avec des capacités RAG pour améliorer la récupération d'informations et l'expérience utilisateur.
Traitement intelligent des documents: Créez des systèmes pour l'analyse, l'extraction et la synthèse automatisées de documents dans divers secteurs.
Systèmes de gestion des connaissances: Construisez des bases de connaissances complètes et des systèmes de questions-réponses pour que les organisations gèrent et accèdent efficacement à l'information.
Outils de recherche et développement: Développez des outils pour la recherche scientifique et l'analyse de données qui tirent parti de RAG pour des insights et des découvertes améliorés.
Automatisation du support client: Créez des chatbots intelligents et des systèmes de support qui peuvent accéder et utiliser d'énormes quantités d'informations pour aider les clients.
Avantages
Solution RAG complète qui simplifie le développement et le déploiement
Flexibilité dans le choix des fournisseurs de LLM et l'intégration avec divers outils
Fonctionnalités et techniques avancées pour optimiser les performances RAG
Infrastructure évolutive adaptée aux projets de toutes tailles
Inconvénients
Peut nécessiter une expertise technique pour utiliser pleinement toutes les fonctionnalités
La structure tarifaire pourrait être complexe pour certains utilisateurs
En tant que plateforme relativement nouvelle, elle peut avoir une communauté plus petite par rapport à des outils plus établis
Comment utiliser SciPhi
Inscrivez-vous à SciPhi: Allez sur le site Web de SciPhi (https://www.sciphi.ai/) et inscrivez-vous pour un compte. Choisissez le plan approprié en fonction de vos besoins - Starter (gratuit), Standard ou Enterprise.
Configurez votre environnement: Installez le SDK SciPhi et définissez votre clé API comme variable d'environnement : export SCIPHI_API_KEY=YOUR_API_KEY
Ingestion de vos données: Utilisez les capacités d'ingestion de SciPhi pour télécharger vos documents. Il prend en charge divers types de fichiers, y compris le texte brut, HTML, PDF, images, audio et vidéo.
Configurez votre pipeline RAG: Configurez votre pipeline de génération augmentée par récupération en utilisant le fichier config.json intuitif de SciPhi. Spécifiez votre base de données vectorielle, les paramètres d'intégration et le choix du fournisseur de LLM.
Implémentez RAG dans votre application: Utilisez l'API REST de SciPhi ou le client TypeScript pour intégrer les capacités RAG dans votre application. Cela vous permet de récupérer des informations pertinentes et de générer des réponses.
Déployez votre application: Déployez votre application alimentée par RAG dans le cloud en utilisant les options de déploiement sans faille de SciPhi.
Surveillez et optimisez les performances: Utilisez les outils de surveillance, de journalisation et d'analyse intégrés de SciPhi pour obtenir des informations sur les performances de votre système RAG et apporter les optimisations nécessaires.
Évoluez selon les besoins: Au fur et à mesure que votre base d'utilisateurs ou votre ensemble de données croît, profitez des capacités d'évolutivité automatique de SciPhi pour gérer l'augmentation du trafic et des volumes de données.
FAQ de SciPhi
SciPhi est une plateforme cloud open-source qui permet aux développeurs de construire, déployer et optimiser des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Elle est alimentée par R2R, qui est décrit comme 'le Supabase pour RAG', fournissant des outils pour construire des applications RAG évolutives.
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Analyses du site web de SciPhi
Trafic et classements de SciPhi
131.9K
Visites mensuelles
#248929
Classement mondial
#162
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-May 2025
Aperçu des utilisateurs de SciPhi
00:04:10
Durée moyenne de visite
5.06
Pages par visite
32.04%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de SciPhi
US: 44.09%
FR: 13.89%
CN: 11.93%
IN: 8.47%
UA: 4.83%
Others: 16.79%