Career-Ops soumet-il automatiquement des candidatures ?

Non. Career-Ops est conçu avec des principes de l'humain dans la boucle. L'IA évalue et recommande, mais vous prenez toujours la décision finale. Le système ne soumet jamais automatiquement les candidatures - vous examinez chaque rapport d'évaluation et chaque PDF avant de prendre des mesures. C'est un filtre pour vous aider à trouver les quelques offres qui valent votre temps, pas un outil de pulvérisation et de prière.

Quelles sont les exigences techniques pour exécuter Career-Ops ?

Career-Ops nécessite Claude Code (ou une CLI de codage AI compatible), Node.js, Playwright avec Chromium installé, et éventuellement Go pour le TUI du tableau de bord. Il s'exécute localement sur votre machine. Vous aurez également besoin d'un abonnement Claude (le créateur a utilisé le plan Claude Max 20x à 200 $/mois) pour alimenter les évaluations et le raisonnement de l'IA.

Combien coûte l'utilisation de Career-Ops ?

Le logiciel lui-même est gratuit et open source sous licence MIT. Le seul coût est votre abonnement au fournisseur d'IA (Anthropic Claude, OpenAI, etc.). Le créateur a évalué plus de 740 offres d'emploi et généré plus de 100 CV en utilisant son plan Claude Max existant (200 $/mois) sans frais supplémentaires, car il partage le même abonnement que celui utilisé pour d'autres travaux.

Quelles entreprises et quels sites d'emploi le scanner prend-il en charge ?

Career-Ops est préconfiguré avec plus de 45 entreprises, y compris des laboratoires d'IA (Anthropic, OpenAI, Mistral), des entreprises d'IA vocale (ElevenLabs, Deepgram), des plateformes d'IA (Retool, Vercel) et des outils d'automatisation (n8n, Zapier). Il analyse les principaux sites d'emploi, notamment Ashby, Greenhouse, Lever, Wellfound, Workable et RemoteFront. Vous pouvez personnaliser et ajouter d'autres entreprises via le fichier de configuration portals.yml.

Où sont stockées mes données et qui y a accès ?

Toutes vos données restent locales sur votre machine. Votre CV, vos coordonnées et vos données personnelles ne sont envoyés directement au fournisseur d'IA que vous choisissez (Anthropic, OpenAI, etc.) lors des appels API. Career-Ops n'est pas un service hébergé - c'est un logiciel open source que vous exécutez localement. Les développeurs ne collectent, ne stockent ni n'ont accès à aucune de vos données.

Pourquoi les premières évaluations ne seront-elles pas exactes ?

Le système ne vous connaît pas initialement et a besoin de contexte pour s'améliorer. Comme pour l'intégration d'un nouveau recruteur, vous devez lui fournir votre CV, votre parcours professionnel, vos preuves, vos préférences, vos points forts et ce que vous voulez éviter. Plus vous fournissez de contexte pendant la première semaine, meilleures seront les évaluations. Il apprend votre situation spécifique et améliore ses recommandations au fil du temps.

Puis-je personnaliser Career-Ops pour différents rôles ou langues ?

Oui, le système est conçu pour être personnalisé par Claude lui-même. Vous pouvez demander à Claude de modifier les archétypes (par exemple, des rôles d'IA à l'ingénierie backend), de traduire les modes dans différentes langues, d'ajuster les pondérations de notation, de modifier les scripts de négociation, d'ajouter des entreprises à portals.yml ou de mettre à jour votre profil. Claude lit les mêmes fichiers de configuration qu'il utilise, il sait donc exactement ce qu'il faut modifier.

Career-Ops on Claude

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Career-Ops est un système d'automatisation de la recherche d'emploi alimenté par l'IA, basé sur Claude Code, qui évalue les offres d'emploi avec une notation A-F structurée, génère des CV personnalisés optimisés pour les ATS, numérise automatiquement les portails de carrière et suit les candidatures via un pipeline intelligent.

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https://github.com/santifer/career-ops?ref=producthunt&utm_source=aipure

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Mis à jour:Apr 10, 2026

Qu'est-ce que Career-Ops on Claude

Career-Ops est un système de recherche d'emploi multi-agents open source qui transforme Claude Code en un centre de commande complet de gestion de carrière. Créé par Santiago Fernández de Valderrama, responsable de l'IA appliquée, cet outil est né de sa propre expérience de recherche d'emploi où il a évalué plus de 740 offres d'emploi, généré plus de 100 CV personnalisés et décroché avec succès le rôle de ses rêves. Contrairement aux outils de candidature "spray-and-pray", Career-Ops fonctionne comme un filtre intelligent conçu pour aider les candidats à identifier les quelques opportunités vraiment intéressantes parmi des centaines d'offres. Le système fonctionne avec une philosophie de conception "humain dans la boucle" où l'IA analyse et recommande, mais l'utilisateur conserve toujours l'autorité décisionnelle finale. Construit avec 14 modes de compétences opérationnelles, la plateforme dispose d'un système de notation A-F sur 10 dimensions pondérées, d'une numérisation automatisée du portail pour plus de 45 entreprises préconfigurées, de capacités de traitement par lots avec des travailleurs parallèles, de la génération de PDF pour les CV optimisés pour les ATS et d'un tableau de bord de terminal basé sur Go pour la visualisation du pipeline.

Caractéristiques principales de Career-Ops on Claude

Career-Ops est un système open source d'automatisation de la recherche d'emploi basé sur l'IA et alimenté par Claude Code, qui transforme le processus de recherche d'emploi en un pipeline structuré. Il évalue les offres d'emploi à l'aide d'un système de notation complet de A à F selon 10 dimensions pondérées, génère des CV personnalisés optimisés pour les ATS pour chaque poste, analyse automatiquement plus de 45 portails de carrière préconfigurés et traite les candidatures en mode batch avec des travailleurs parallèles. Le système maintient une source unique de vérité pour le suivi des candidatures tout en fournissant des outils de préparation aux entretiens, des scripts de négociation et un tableau de bord terminal pour la gestion du pipeline. Construit avec une philosophie de conception "l'humain dans la boucle", il analyse et recommande, mais ne soumet jamais automatiquement les candidatures, garantissant ainsi aux utilisateurs de conserver le contrôle final de la prise de décision.

Système d'évaluation intelligent des emplois: Attribue automatiquement des notes de A à F aux offres d'emploi selon 10 dimensions pondérées, notamment la correspondance du rôle, la recherche de rémunération, le potentiel de croissance et l'adéquation culturelle. Génère des rapports d'évaluation complets en 6 blocs avec une analyse de la correspondance du CV, une stratégie de niveau, des recommandations de personnalisation et des récits d'entrevue STAR+Réflexion.

Génération de PDF optimisés pour les ATS: Crée des CV personnalisés, injectés de mots-clés, pour chaque offre d'emploi en utilisant les polices Space Grotesk et DM Sans. Le système analyse les descriptions de poste et réorganise automatiquement l'expérience par pertinence tout en injectant des mots-clés pertinents pour passer les systèmes de suivi des candidatures.

Scanner de portail automatisé: Analyse plus de 45 entreprises préconfigurées et 19 requêtes de recherche sur les principaux sites d'emploi, notamment Greenhouse, Ashby, Lever et Wellfound. Utilise Playwright pour naviguer sur les pages de carrière et extraire automatiquement les nouvelles offres d'emploi, couvrant les laboratoires d'IA, l'IA vocale, les plateformes d'entreprise et les entreprises d'automatisation.

Traitement par lots avec des travailleurs parallèles: Évalue plus de 10 offres d'emploi simultanément à l'aide de sous-agents Claude Code indépendants avec un contexte de 200 000 chacun. Comprend une architecture tolérante aux pannes avec gestion des files d'attente, suivi de la progression, fusion des résultats et traitement pouvant être repris avec des fichiers de verrouillage pour éviter la double exécution.

Tableau de bord terminal TUI: Fournit une interface utilisateur de terminal basée sur Go avec 6 onglets de filtre, 4 modes de tri, des options d'affichage groupé/plat, des aperçus à chargement paresseux et des changements d'état en ligne. Construit avec Bubble Tea et Lipgloss en utilisant le thème Catppuccin Mocha pour la gestion visuelle du pipeline.

Outils d'entretien et de négociation: Accumule une banque principale d'histoires STAR+Réflexion à travers les évaluations, génère des cadres de négociation salariale avec des stratégies de résistance aux réductions géographiques et fournit des scripts de levier d'offres concurrentes adaptés à chaque opportunité.

Cas d'utilisation de Career-Ops on Claude

Recherche d'emploi en ingénierie IA/ML: Évalue des centaines de postes dans les laboratoires d'IA (Anthropic, OpenAI, Mistral) et les plateformes LLMOps (Langfuse, Weights & Biases) avec une notation spécialisée pour la profondeur technique, les opportunités de recherche et l'accès aux modèles. Le système classe les rôles en archétypes tels que LLMOps, IA agentique et IA appliquée pour correspondre à des trajectoires de carrière spécifiques.

Transition vers un rôle de direction: Filtre et évalue les postes de direction (chef de service, vice-président, directeur) en mettant l'accent sur l'impact stratégique, la taille de l'équipe, le pouvoir budgétaire et les opportunités de transformation. Génère des CV de niveau exécutif qui mettent en évidence l'expérience en leadership et les résultats commerciaux plutôt que les implémentations techniques.

Gestion d'un pivot de carrière: Évalue systématiquement les opportunités dans les domaines adjacents en personnalisant les tableaux d'archétypes et les pondérations de notation. Le système aide à identifier les compétences transférables, les lacunes à combler et les postes qui font le lien entre l'expérience actuelle et les rôles cibles, tout en générant des CV personnalisés qui recadrent l'expérience pour de nouveaux contextes.

Optimisation du travail à distance: Analyse les sites d'emploi à distance spécialisés et filtre les opportunités en fonction de la flexibilité géographique, des exigences de fuseau horaire et des indicateurs de culture axée sur le travail à distance. Traite en lot les portails spécifiques au travail à distance comme RemoteFront tout en évaluant la rémunération en tenant compte des réductions géographiques et des stratégies de négociation.

Stratégie startup vs entreprise: Suit simultanément les opportunités dans les écosystèmes de startups (n8n, Retool, Vercel) et les organisations d'entreprises (Salesforce, Twilio, Genesys) avec des critères d'évaluation personnalisés pour la tolérance au risque, le potentiel d'équité, les préférences de stabilité et l'alignement sur la phase de croissance.

Candidature axée sur le portfolio: Intègre des preuves tirées de article-digest.md et des projets de portfolio pour injecter automatiquement des études de cas pertinentes dans chaque candidature. Le système croise les exigences du poste avec les compétences démontrées dans les travaux publiés, générant des CV contextualisés qui renvoient à des éléments de portfolio spécifiques.

Avantages

La conception "l'humain dans la boucle" garantit que les utilisateurs conservent le contrôle et ne soumettent jamais automatiquement les candidatures, réduisant ainsi le risque de spam et préservant la réputation professionnelle

Hautement personnalisable grâce à Claude Code lui-même - les utilisateurs peuvent demander à Claude de modifier les modes, les archétypes, les pondérations de notation et les modèles sans modification manuelle des fichiers

L'évaluation complète va au-delà de la correspondance des mots-clés en raisonnant sur l'adéquation du CV par rapport aux exigences du poste, fournissant des informations stratégiques pour la préparation aux entretiens et la négociation

L'architecture open source et locale conserve toutes les données personnelles sur la machine de l'utilisateur sans collecte de données externe ni dépendances de services hébergés

Inconvénients

Courbe d'apprentissage initiale abrupte car le système nécessite une alimentation contextuelle substantielle (CV, récit de carrière, preuves, préférences) avant que les évaluations ne deviennent précises

Nécessite une configuration technique comprenant Claude Code, Node.js, Playwright et éventuellement Go pour le tableau de bord, ce qui peut être difficile pour les utilisateurs non techniques

Construit spécifiquement pour la recherche de carrière en IA/automatisation du créateur, de sorte que les archétypes, la logique de notation et les modèles reflètent ce biais et nécessitent une personnalisation pour d'autres industries

L'imprévisibilité du modèle d'IA signifie que les évaluations peuvent halluciner des compétences ou de l'expérience, nécessitant un examen humain attentif avant toute soumission de candidature

Comment utiliser Career-Ops on Claude

1. Installer les prérequis: Assurez-vous que Node.js, npm et Git sont installés sur votre machine. Vous aurez également besoin d'un accès à Claude Code (l'assistant de codage IA d'Anthropic).

2. Cloner le référentiel: Ouvrez votre terminal et exécutez : git clone https://github.com/santifer/career-ops.git

3. Naviguer vers le répertoire du projet: Accédez au répertoire career-ops : cd career-ops

4. Installer les dépendances: Exécutez npm install pour installer tous les packages Node.js requis.

5. Installer Playwright Chromium: Exécutez npx playwright install chromium - ceci est requis pour la génération de PDF et le web scraping.

6. Vérifier la configuration: Exécutez npm run doctor pour valider que tous les prérequis sont correctement installés et configurés.

7. Configurer votre profil: Copiez l'exemple de profil : cp config/profile.example.yml config/profile.yml, puis modifiez config/profile.yml avec vos informations personnelles, vos préférences de carrière et vos critères de recherche d'emploi.

8. Configurer le scanner de portail: Copiez le modèle de portails : cp templates/portals.example.yml portals.yml, puis personnalisez portals.yml avec les entreprises et les sites d'emploi que vous souhaitez numériser.

9. Ajouter votre CV: Créez un fichier nommé cv.md dans le répertoire racine du projet et collez le contenu de votre CV au format Markdown.

10. Ouvrir Claude Code: Lancez Claude Code dans le répertoire career-ops en exécutant : claude

11. Personnaliser le système avec Claude: Demandez à Claude de personnaliser le système pour vous. Exemples : 'Modifier les archétypes pour les rôles d'ingénierie backend', 'Traduire les modes en anglais', 'Ajouter ces 5 entreprises à portals.yml', ou 'Mettre à jour mon profil avec ce CV que je colle'.

12. Commencer à utiliser Career-Ops: Tapez /career-ops dans Claude Code pour voir toutes les commandes disponibles, ou collez simplement une URL d'emploi ou une description de poste directement dans Claude - il détectera et exécutera automatiquement le pipeline d'évaluation complet.

13. Évaluer une offre d'emploi: Collez une URL d'emploi ou une description dans Claude. Career-ops classera automatiquement le rôle, l'évaluera par rapport à votre CV avec un score A-F sur 10 dimensions, générera un CV PDF personnalisé et l'ajoutera à votre suivi.

14. Numériser les portails d'emploi: Exécutez /career-ops scan pour numériser automatiquement les portails de carrière que vous avez configurés dans portals.yml à la recherche de nouvelles offres d'emploi correspondant à vos critères.

15. Générer un CV personnalisé: Exécutez /career-ops pdf pour un emploi spécifique afin de générer un CV PDF optimisé pour les ATS, personnalisé avec des mots-clés et une expérience pertinents pour cette description de poste.

16. Traiter par lots plusieurs emplois: Exécutez /career-ops batch pour évaluer plusieurs offres d'emploi en parallèle à l'aide de sous-agents, ce qui vous permet de traiter efficacement plus de 10 offres.

17. Suivre les candidatures: Exécutez /career-ops tracker pour afficher l'état de votre pipeline de candidatures, ou utilisez le tableau de bord Go en exécutant : cd dashboard && go build -o career-dashboard . && ./career-dashboard --path ..

18. Examiner et affiner: Examinez les rapports d'évaluation dans le répertoire reports/ et les PDF générés dans le répertoire output/. Les premières évaluations ne seront pas parfaites - fournissez à Claude plus de contexte sur votre parcours professionnel, vos préférences et vos arguments de preuve pour améliorer la précision.

19. Postuler à des emplois (manuellement): Career-ops ne soumet jamais automatiquement les candidatures. Examinez l'évaluation générée par l'IA et le CV personnalisé, puis soumettez manuellement les candidatures pour les emplois obtenant un score de 4,0/5 ou plus qui correspondent à vos objectifs.

20. Itérer et améliorer: Continuez à utiliser le système, en fournissant des commentaires à Claude sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Demandez à Claude d'ajuster les pondérations de notation, les archétypes ou les critères d'évaluation en fonction de votre expérience.

FAQ de Career-Ops on Claude

Career-Ops est un système de recherche d'emploi basé sur l'IA et construit sur Claude Code qui automatise l'évaluation des emplois et le suivi des candidatures. Il utilise Playwright pour naviguer sur les pages de carrière, évalue l'adéquation de l'emploi en raisonnant sur votre CV par rapport aux descriptions de poste (pas la correspondance de mots-clés), génère des CV PDF personnalisés optimisés pour l'ATS par annonce et suit tout dans un pipeline structuré avec une notation de A à F sur 10 dimensions pondérées.