Pixelagent
Pixelagent est un framework Python déclaratif pour la création d'agents d'IA personnalisés qui unifie les capacités LLM, le stockage et l'orchestration avec une fonctionnalité de construction personnalisée pour la mémoire, l'appel d'outils et la gestion des données multimodales.
https://github.com/pixeltable/pixelagent?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 8, 2025
Qu'est-ce que Pixelagent
Pixelagent est un modèle d'ingénierie d'agent construit sur l'infrastructure de données de Pixeltable qui permet aux développeurs de créer et de déployer des agents d'IA personnalisés. Il fournit une interface Python unifiée et de type sécurisé pour la création d'applications agentiques avec une prise en charge native de plusieurs modèles d'IA (comme Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) et de différents types de données, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Le framework met l'accent sur une philosophie de construction personnalisée tout en gérant les besoins complexes en infrastructure de données des applications d'IA.
Caractéristiques principales de Pixelagent
Pixelagent est un framework d'ingénierie d'agents open source qui unifie LLM, le stockage et l'orchestration dans une interface déclarative unique. Il fournit une solution complète pour la création d'agents d'IA personnalisés avec une prise en charge intégrée des données multimodales, de l'intégration d'outils, de la gestion de la mémoire et de la compatibilité avec plusieurs fournisseurs, tout en gérant tous les besoins de l'infrastructure de données sous-jacente.
Infrastructure de données unifiée: Construit sur l'infrastructure de données de Pixeltable, offrant une intégration transparente des capacités de stockage, de transformation et d'orchestration dans un framework déclaratif
Prise en charge multimodale: Gestion native des types de données texte, image, audio et vidéo, permettant la création d'agents capables de traiter et de répondre à diverses formes d'entrée
Intégration extensible des fournisseurs: Prise en charge de plusieurs fournisseurs d'IA, notamment Anthropic, OpenAI et AWS Bedrock, offrant une flexibilité dans la sélection et la mise en œuvre des modèles
Gestion d'état intégrée: Persistance automatique de la mémoire de l'agent et de l'historique des appels d'outils dans les tables, avec des systèmes de mémoire personnalisables et des capacités de recherche sémantique
Cas d'utilisation de Pixelagent
Assistant d'analyse financière: Créez des agents d'IA capables d'analyser les informations boursières, de fournir des recommandations d'investissement et de traiter des données financières à l'aide d'outils intégrés tels que yfinance
Traitement de contenu multimodal: Créez des agents capables de gérer et d'analyser plusieurs types de contenu multimédia, parfaits pour la modération de contenu ou les applications d'analyse des médias
Systèmes de conversation intelligents: Développez des chatbots avec une mémoire à long terme et une conscience du contexte pour le service client ou les applications éducatives
Outils de recherche et d'analyse: Créez des agents capables d'effectuer un raisonnement, une planification et une analyse étape par étape à l'aide de modèles ReAct pour des tâches complexes de résolution de problèmes
Avantages
Solution complète qui gère à la fois la logique de l'agent et l'infrastructure de données
Grande flexibilité avec la fonctionnalité de construction personnalisée pour la personnalisation
Forte prise en charge de plusieurs fournisseurs d'IA et de types de données multimodales
Inconvénients
Nécessite une compréhension de Python et des concepts de programmation déclarative
La dépendance à l'infrastructure Pixeltable pourrait limiter certains scénarios de déploiement
Comment utiliser Pixelagent
Installer Pixelagent et les dépendances: Exécutez 'pip install pixelagent' suivi des dépendances spécifiques au fournisseur, comme 'pip install anthropic' pour les modèles Claude ou 'pip install openai' pour les modèles GPT
Importer et créer un agent de base: Importer la classe d'agent (par exemple, 'from pixelagent.anthropic import Agent') et créer une instance d'agent avec le nom et l'invite système : agent = Agent(name='my_assistant', system_prompt='Vous êtes un assistant utile.')
Interaction de base par chat: Utiliser la méthode agent.chat() pour interagir avec l'agent : response = agent.chat('Bonjour, qui êtes-vous ?')
Ajouter des outils personnalisés: Définir les outils comme des UDF avec le décorateur @pxt.udf, puis créer un agent avec le paramètre tools : agent = Agent(name='assistant', tools=pxt.tools(your_tool_function))
Utiliser l'appel d'outil: Appeler les outils via l'agent en utilisant la méthode agent.tool_call() avec votre requête
Accéder à l'historique des conversations: Obtenir la mémoire de conversation à partir des tables : memory = pxt.get_table('my_assistant.memory') et conversations = memory.collect()
Implémenter une mémoire personnalisée: Créer un agent avec le paramètre n_latest_messages pour personnaliser la mémoire : agent = Agent(name='conversation_agent', n_latest_messages=14)
Ajouter des modèles avancés: Implémenter des modèles ReAct ou d'autres stratégies agentiques en définissant des invites système personnalisées et en créant des fonctions de boucle qui gèrent le raisonnement étape par étape
Surveiller l'utilisation des outils: Accéder à l'historique des appels d'outils via les tables : tools_log = pxt.get_table('assistant.tools') et tool_history = tools_log.collect()
Explorer les exemples: Consulter les exemples de répertoires fournis pour les implémentations de la réflexion, de la planification, des systèmes de mémoire et d'autres modèles avancés
FAQ de Pixelagent
Pixelagent est un framework d'ingénierie d'agents construit sur Pixeltable qui unifie LLM, le stockage et l'orchestration dans un framework déclaratif unique. Il permet aux ingénieurs de créer des applications agentiques personnalisées avec une fonctionnalité de construction personnalisée pour la mémoire, l'appel d'outils, et plus encore.
Vidéo de Pixelagent
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