OmniHuman by ByteDance
OmniHuman est le cadre d'IA de pointe de ByteDance qui génère des vidéos humaines hyperréalistes à partir d'une seule image et de signaux de mouvement (audio/vidéo), capable de produire des mouvements réalistes, des gestes naturels et des détails exceptionnels dans diverses poses et styles corporels.
https://www.omnihuman1.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de OmniHuman by ByteDance
OmniHuman de ByteDance a atteint 201,9K visites avec une croissance des visites de 130,1%. La qualité d'animation avancée d'OmniHuman-1, permettant de créer des vidéos humaines très réalistes à partir d'une contribution minimale, a probablement suscité un intérêt considérable des utilisateurs. La polyvalence du modèle et la haute qualité de ses résultats ont été largement saluées, contribuant à son adoption rapide.
Qu'est-ce que OmniHuman by ByteDance
OmniHuman, développé par ByteDance (la société mère de TikTok), est un cadre d'IA multimodal de bout en bout innovant qui révolutionne la synthèse vidéo humaine. Le système peut générer des vidéos réalistes en utilisant un minimum d'entrée - juste une seule image combinée à des signaux de mouvement comme l'audio ou la vidéo. Formé sur un vaste ensemble de données de 19 000 heures de séquences vidéo, OmniHuman prend en charge divers contenus de portrait, y compris les gros plans du visage, les demi-corps et les plans complets, tout en gérant les scénarios de conversation et de chant avec une précision remarquable. Cette technologie révolutionnaire représente une avancée significative dans la création de contenu généré par l'IA, offrant des applications dans les secteurs du divertissement, des médias, de l'éducation et de la réalité virtuelle.
Caractéristiques principales de OmniHuman by ByteDance
OmniHuman-1 est un framework d'IA avancé développé par ByteDance qui génère des vidéos humaines hyperréalistes à partir d'une seule image et de signaux de mouvement (audio, vidéo ou les deux). Utilisant une architecture Diffusion Transformer et entraîné sur 19 000 heures de séquences vidéo, il peut traiter divers types d'images (portraits, demi-corps, corps entier) pour créer des animations fluides avec des mouvements naturels, des gestes et des mouvements des lèvres synchronisés. Le framework emploie une stratégie d'entraînement mixte de conditionnement de mouvement multimodal qui lui permet de produire des résultats très réalistes même avec des données d'entrée minimales.
Génération d'image unique: Crée des vidéos animées complètes à partir d'une seule image de référence, éliminant ainsi le besoin de séquences vidéo étendues ou d'angles multiples
Prise en charge des entrées multimodales: Traite divers types de signaux d'entrée, y compris l'audio, la vidéo ou des combinaisons des deux, pour générer des animations synchronisées et réalistes
Gestion polyvalente du contenu: Prend en charge différents styles et formats d'image, y compris les portraits en gros plan, les plans en demi-corps, les images en corps entier et même les illustrations stylisées
Sortie de haute qualité: Génère des vidéos de résolution 1024×576 à 24 images par seconde avec une synchronisation labiale réaliste, des gestes naturels et des mouvements corporels fluides
Cas d'utilisation de OmniHuman by ByteDance
Création de contenu: Permet aux créateurs et aux spécialistes du marketing de produire rapidement du contenu vidéo en animant des images fixes pour les médias sociaux, la publicité et le marketing numérique
Divertissement virtuel: Crée des artistes, des hôtes et des influenceurs virtuels pour les plateformes de divertissement numérique et les médias interactifs
Contenu éducatif: Transforme des supports pédagogiques statiques en contenu vidéo attrayant avec des avatars parlants et des présentations animées
Jeux et animation: Facilite la création de personnages animés et de cinématiques pour les jeux et le contenu animé avec une réduction du temps de production et des ressources
Avantages
Nécessite des données d'entrée minimales pour générer des vidéos de haute qualité
Prend en charge plusieurs types d'entrée et styles d'image
Produit des mouvements très réalistes et naturels
Capacités de traitement efficaces et de génération en temps réel
Inconvénients
Besoins élevés en ressources de calcul
Préoccupations éthiques potentielles concernant la création de deepfakes
Actuellement non disponible pour un usage public
Peut avoir des limitations avec des scènes complexes ou des environnements très détaillés
Comment utiliser OmniHuman by ByteDance
Non disponible actuellement: Selon plusieurs sources, OmniHuman-1 n'est actuellement pas disponible pour le téléchargement, l'utilisation ou l'accès public. Il s'agit d'un projet de recherche de ByteDance qui a été annoncé mais pas publié. L'entreprise n'a fait aucune déclaration officielle concernant la disponibilité publique ou l'accès à l'API.
Avertissement de sécurité: Les utilisateurs doivent se méfier de tout site Web ou application prétendant offrir un accès à OmniHuman-1, car ceux-ci sont probablement non autorisés ou frauduleux. Ne faites confiance qu'aux canaux officiels de ByteDance pour les mises à jour légitimes concernant la disponibilité de l'outil.
Disponibilité future: Pour rester informé de la future publication potentielle, les utilisateurs intéressés doivent surveiller les canaux officiels et les communiqués de presse de ByteDance pour les annonces concernant l'accès public à OmniHuman-1.
FAQ de OmniHuman by ByteDance
OmniHuman est un framework d'IA de bout en bout innovant développé par ByteDance qui génère des vidéos humaines hyperréalistes à partir d'une seule image et de signaux de mouvement (tels que l'entrée audio ou vidéo). Il peut traiter des portraits, des plans à mi-corps ou des images en pied pour créer des vidéos avec des mouvements réalistes et des gestes naturels.
Vidéo de OmniHuman by ByteDance
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Analyses du site web de OmniHuman by ByteDance
Trafic et classements de OmniHuman by ByteDance
201.9K
Visites mensuelles
#186215
Classement mondial
#1016
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de OmniHuman by ByteDance
00:00:58
Durée moyenne de visite
2.64
Pages par visite
38.27%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de OmniHuman by ByteDance
US: 25.09%
IN: 12.76%
DE: 5.41%
VN: 5.18%
GB: 4.69%
Others: 46.88%
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