Microsoft Phi-4

Microsoft Phi-4

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Microsoft Phi-4 est un modèle de langage de petite taille (SLM) de pointe de 14 milliards de paramètres qui excelle dans les tâches de raisonnement complexes, en particulier en mathématiques, tout en maintenant l'efficacité et une faible latence.
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Microsoft Phi-4

Informations sur le produit

Mis à jour:Jul 16, 2025

Tendances du trafic mensuel de Microsoft Phi-4

Microsoft Phi-4 a connu une baisse de 2,6% du trafic, avec 179 106 visites en moins au cours du dernier mois. Malgré les annonces importantes de Microsoft concernant Azure AI Foundry, qui a introduit de nouvelles fonctionnalités pour améliorer le développement de l'IA en entreprise, le produit n'a pas connu d'augmentation correspondante du trafic. Cela suggère que les mises à jour récentes n'ont pas eu d'impact direct sur l'engagement des utilisateurs de Phi-4.

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Qu'est-ce que Microsoft Phi-4

Microsoft Phi-4 est le dernier ajout à la famille Phi de petits modèles de langage, conçu pour offrir des capacités d'IA puissantes avec significativement moins de paramètres que les grands modèles de langage traditionnels. En tant que modèle de 14 milliards de paramètres, Phi-4 représente une avancée dans la conception de modèles d'IA efficaces, combinant des capacités de raisonnement avancées avec une flexibilité de déploiement pratique. Il est actuellement disponible sur Azure AI Foundry sous un accord de licence de recherche Microsoft (MSRLA) et sera disponible sur Hugging Face, le rendant accessible aux développeurs et aux chercheurs.

Caractéristiques principales de Microsoft Phi-4

Microsoft Phi-4 est un modèle de langage petit et à la pointe de la technologie avec 14 milliards de paramètres (SLM) qui excelle dans le raisonnement complexe, en particulier en mathématiques. Il représente une avancée dans les modèles d'IA efficaces, combinant haute performance et taille réduite grâce à des innovations dans les processus d'entraînement, y compris des ensembles de données synthétiques de haute qualité, une curation soigneuse des données organiques et des optimisations post-entraînement. Le modèle est disponible sur Azure AI Foundry et Hugging Face, conçu avec des mesures de sécurité rigoureuses et des fonctionnalités de sécurité du contenu Azure AI.
Raisonnement Mathématique Avancé: Surpasse des modèles comparables et plus grands spécifiquement dans les tâches de raisonnement liées aux mathématiques grâce à des processus d'entraînement avancés
Architecture Efficiente: Conception à 14 milliards de paramètres qui offre une haute performance tout en maintenant une taille de modèle relativement petite par rapport aux modèles de langage plus grands
Fonctionnalités de Sécurité Intégrées: Comprend des mesures de sécurité intégrées telles que des boucliers de prompt, la détection de matériel protégé et des capacités de surveillance en temps réel
Options de Déploiement Multiples: Disponible à la fois sur les plateformes Azure AI Foundry et Hugging Face, offrant flexibilité dans le déploiement et l'utilisation

Cas d'utilisation de Microsoft Phi-4

Résolution de Problèmes Mathématiques: Idéal pour des calculs mathématiques complexes et des tâches de raisonnement dans des environnements éducatifs ou de recherche
Applications Entreprises: Convient aux applications commerciales nécessitant des solutions d'IA efficaces et rentables avec de fortes capacités de raisonnement
Recherche et Développement: Précieux pour la recherche académique et scientifique nécessitant des capacités de raisonnement avancées avec des exigences computationnelles réduites

Avantages

Performance supérieure dans le raisonnement mathématique par rapport aux modèles de taille similaire
Utilisation des ressources plus efficace grâce à une taille réduite
Forte sécurité intégrée et capacités de surveillance

Inconvénients

Fenêtre de contexte limitée par rapport aux modèles de langage plus grands
Peut ne pas égaler les larges capacités des modèles plus grands dans des tâches non mathématiques

Comment utiliser Microsoft Phi-4

Remarque : Phi-4 n'existe pas: La famille actuelle de modèles Phi comprend : Phi-1 (codage Python), Phi-1.5 (raisonnement et compréhension), Phi-2 (compréhension du langage), Phi-3 (compréhension du langage et tâches de raisonnement), et Phi-3-vision (capacités multimodales). Aucun modèle Phi-4 n'est mentionné dans le matériel source.

FAQ de Microsoft Phi-4

Phi est une famille de petits modèles de langage (SLMs) développés par Microsoft. Les versions incluent : Phi-1 (pour le codage Python), Phi-1.5 (pour le raisonnement et la compréhension), Phi-2 (pour la compréhension du langage) et Phi-3 (pour la compréhension du langage, les tâches de raisonnement et le codage).

Publications officielles

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Vidéo de Microsoft Phi-4

Analyses du site web de Microsoft Phi-4

Trafic et classements de Microsoft Phi-4
6.7M
Visites mensuelles
-
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de Microsoft Phi-4
00:01:47
Durée moyenne de visite
1.95
Pages par visite
60.86%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Microsoft Phi-4

  1. US: 21.02%

  2. IN: 11.59%

  3. JP: 5.16%

  4. BR: 4.8%

  5. GB: 4.14%

  6. Others: 53.29%

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