En quoi Mengram diffère-t-il des autres outils de mémoire d\'IA ?

Contrairement à ses concurrents (Mem0 et Supermemory) qui ne stockent que des faits, Mengram fournit trois types de mémoire, inclut une fonction de profil cognitif pour une personnalisation instantanée, possède des agents de mémoire autonomes et met en œuvre des procédures axées sur l\'expérience. Elle est également gratuite et open source, tandis que ses concurrents facturent des frais mensuels ou sont réservés aux entreprises.

Comment puis-je intégrer Mengram dans mon projet ?

Mengram peut être intégré via MCP, Python SDK ou JavaScript SDK. Elle offre des remplacements directs pour la mémoire de LangChain et des intégrations avec CrewAI et OpenClaw. L\'installation est aussi simple que « pip install mengram-ai » pour Python ou « npm install mengram-ai » pour JavaScript.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Mengram ?

Les principales fonctionnalités comprennent 3 types de mémoire (sémantique, épisodique, procédurale), un profil cognitif pour une personnalisation instantanée, des agents de mémoire (Curator, Connector, Digest), une recherche unifiée dans tous les types de mémoire, un suivi des commentaires sur les procédures, le partage de la mémoire d\'équipe, des webhooks, un graphe de connaissances et des réflexions d\'IA.

Combien coûte Mengram ?

Mengram est gratuit et open source. Elle ne nécessite qu\'une clé API qui peut être obtenue sans carte de crédit, et la configuration peut être effectuée en 30 secondes.

Mengram

WebsiteFreeLarge Language Models (LLMs)

Mengram est une API de mémoire d'IA open source qui implémente de manière unique trois types de mémoire humaine - sémantique, épisodique et procédurale - permettant aux systèmes d'IA de se souvenir des faits, des événements et des flux de travail appris grâce à un seul appel API.

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https://mengram.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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Mis à jour:Feb 28, 2026

Qu'est-ce que Mengram

Mengram est une solution de mémoire d'IA innovante qui vise à révolutionner la façon dont les systèmes d'intelligence artificielle stockent et traitent les informations. Contrairement aux outils de mémoire d'IA traditionnels qui ne stockent que des faits, Mengram imite l'architecture du cerveau humain en mettant en œuvre trois types de mémoire distincts : sémantique (pour les faits et les préférences), épisodique (pour les événements et les décisions) et procédurale (pour les flux de travail appris). Il est conçu pour fonctionner avec diverses plateformes d'IA, notamment ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity, et s'intègre de manière transparente avec des frameworks comme LangChain, CrewAI et OpenClaw.

Caractéristiques principales de Mengram

Mengram est une API de mémoire d'IA qui imite l'architecture de la mémoire humaine avec trois types de mémoire : sémantique (faits), épisodique (événements) et procédurale (flux de travail). Elle offre une personnalisation instantanée grâce aux profils cognitifs, une recherche unifiée dans tous les types de mémoire et une intégration transparente avec diverses plateformes d'IA telles que ChatGPT, Claude et LangChain. Le système permet à l'IA d'apprendre des expériences, de se souvenir des interactions avec les utilisateurs et d'optimiser les flux de travail au fil du temps.

Architecture de mémoire à trois types: Implémente la mémoire sémantique pour les faits et les préférences, la mémoire épisodique pour les événements et les discussions, et la mémoire procédurale pour les flux de travail et les processus, imitant la fonctionnalité du cerveau humain

Génération de profils cognitifs: Crée des invites système instantanées à partir de tous les types de mémoire avec un seul appel d'API, permettant une personnalisation sans effort dans toutes les interactions d'IA

Apprentissage et optimisation des flux de travail: Suit automatiquement les procédures réussies et échouées, apprend des expériences et fait évoluer les flux de travail en fonction des schémas de réussite

Capacité de recherche unifiée: Combine la recherche vectorielle, BM25, l'expansion de graphes et le re-classement LLM pour effectuer des recherches simultanément dans tous les types de mémoire

Cas d'utilisation de Mengram

Développement et intégration de l'IA: Les développeurs peuvent améliorer leurs applications d'IA avec des capacités de mémoire persistante et de personnalisation sur plusieurs plateformes

Gestion des connaissances d'équipe: Les équipes peuvent partager et maintenir des connaissances collectives avec un contexte partagé et des informations automatisées pour tous les membres de l'équipe

Support client automatisé: Les agents de support peuvent tirer parti des flux de travail appris et des interactions passées pour fournir un service client plus cohérent et personnalisé

Optimisation des processus: Les organisations peuvent suivre et améliorer automatiquement leurs flux de travail en fonction des schémas de réussite/échec et de l'apprentissage procédural

Avantages

Système de mémoire complet avec trois types distincts

Alternative gratuite et open source aux solutions payantes

Large prise en charge de l'intégration sur plusieurs plateformes et frameworks d'IA

Inconvénients

Nécessite des connaissances techniques pour la mise en œuvre

Produit relativement nouveau avec des problèmes de stabilité potentiels

Comment utiliser Mengram

Installer Mengram: Utilisez pip pour installer le paquet : \'pip install mengram-ai\'

Obtenir la clé API: Inscrivez-vous sur mengram.io pour obtenir une clé API gratuite (aucune carte de crédit requise)

Intégration de base: Importez et initialisez le client avec : \'from cloud.client import CloudMemory; m = CloudMemory(api_key=\"your-api-key\")\'

Ajouter des souvenirs: Utilisez m.add() pour stocker les conversations. Mengram extrait automatiquement les mémoires sémantiques (faits), épisodiques (événements) et procédurales (flux de travail)

Rechercher des souvenirs: Utilisez m.search_all() pour effectuer une recherche dans tous les types de mémoire, ou utilisez des méthodes spécifiques comme m.episodes() pour les événements et m.procedures() pour les flux de travail

Obtenir le profil cognitif: Utilisez m.get_profile() pour obtenir une invite système prête à l'emploi contenant le contexte pertinent de tous les types de mémoire

Intégration de LangChain: Installez avec \'pip install mengram-ai[langchain]\' et utilisez MengramMemory comme remplacement direct pour ConversationBufferMemory

Intégration de CrewAI: Installez avec \'pip install mengram-ai[crewai]\' et utilisez create_mengram_tools() pour donner aux agents des capacités de mémoire persistantes

Intégration de Claude Desktop: Trouvez le chemin de mengram avec \'which mengram\', puis ajoutez-le à la configuration de Claude Desktop dans Paramètres → Développeur → Modifier la configuration avec les paramètres de serveur MCP appropriés

Partage d'équipe: Utilisez des codes d'invitation pour partager le contexte de la mémoire entre les assistants d'IA des membres de l'équipe

FAQ de Mengram

Mengram est une API de mémoire d\'IA open source qui implémente une architecture de mémoire de type humain avec trois types de mémoire : sémantique (faits), épisodique (événements) et procédurale (flux de travail). Elle peut être intégrée à divers outils d\'IA tels que ChatGPT, Claude, Cursor et Perplexity.

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