marimo
marimo est un notebook Python réactif open-source qui offre une exécution de code reproductible, un stockage compatible avec git sous forme de fichiers .py, et la capacité d'être exécuté en tant que scripts ou déployé en tant qu'applications web interactives.
https://marimo.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de marimo
Le produit marimo a connu une augmentation de 24,3% des visites, atteignant 72,4K visites en janvier 2025. La sortie de marimo v0.9.0 avec de nouvelles fonctionnalités comme les interfaces de chat personnalisées et une interactivité améliorée a probablement contribué à cette croissance.
Qu'est-ce que marimo
marimo est un environnement de notebook Python de nouvelle génération conçu pour résoudre les problèmes courants rencontrés dans les notebooks traditionnels comme Jupyter. Il fournit une interface moderne et conviviale pour les développeurs pour la science des données, l'apprentissage automatique et le développement Python général. La plateforme combine l'interactivité des notebooks avec la robustesse des outils de développement professionnels, ce qui la rend adaptée à la fois aux cas d'utilisation de prototypage et de production. Il peut être installé via pip et est livré avec une interface en ligne de commande (CLI) qui sert de point d'entrée à toutes les fonctionnalités de marimo.
Caractéristiques principales de marimo
Marimo est un carnet Python réactif open-source de nouvelle génération qui combine des fonctionnalités de développement modernes avec des capacités d'exploration de données interactives. Il offre l'exécution automatique des cellules en fonction des dépendances, un contrôle de version compatible avec git, la possibilité de s'exécuter en tant que scripts Python autonomes, et le déploiement en tant qu'applications web. La plateforme comprend des éléments d'interface utilisateur intégrés, une assistance IA, un formatage de code, et diverses fonctionnalités conviviales pour les développeurs tout en maintenant la reproductibilité et des flux de travail collaboratifs.
Exécution Réactive: Exécute automatiquement les cellules dépendantes lorsque le code change, éliminant la gestion manuelle des cellules et garantissant un état de carnet cohérent
Conception Prioritaire Python: Stocke les carnets sous forme de fichiers .py purs, permettant le contrôle de version avec git, l'exécution de scripts, et l'intégration avec des outils Python standard
Éléments d'Interface Utilisateur Interactifs: Fournit des widgets intégrés et des composants d'interface utilisateur pour créer des tableaux de bord interactifs et des outils d'exploration de données sans développement frontend supplémentaire
Environnement Convivial pour les Développeurs: Inclut GitHub Copilot, la complétion de code, des panneaux de débogage, une extension VS Code, et de nombreuses touches de raccourci pour une productivité accrue
Cas d'utilisation de marimo
Recherche en Science des Données: Réalisez des expériences computationnelles et explorez des données avec des environnements interactifs et reproductibles adaptés au travail académique et de recherche
Outils Éducatifs: Créez du contenu éducatif interactif et des tutoriels avec des éléments de visualisation et d'interface utilisateur intégrés pour engager les étudiants
Développement d'Outils Internes: Construisez et déployez des tableaux de bord et des outils internes en utilisant du Python pur sans besoin de développement frontend séparé ou d'infrastructure
Développement IA/ML: Développez et testez des modèles d'apprentissage automatique avec des visualisations interactives et des ajustements de paramètres en temps réel
Avantages
Excellente intégration du contrôle de version et fonctionnalités de collaboration
Expérience développeur solide avec un support d'outils modernes
Environnement d'exécution reproductible avec un ordre de cellules déterministe
Inconvénients
Certaines fonctionnalités et packages Python peuvent ne pas être pris en charge en mode WASM
Courbe d'apprentissage pour les utilisateurs familiers avec les carnets traditionnels
Comment utiliser marimo
Installer marimo: Installez marimo en utilisant pip : pip install marimo
Créer un nouveau notebook: Utilisez la commande 'marimo edit' dans le terminal pour lancer le serveur de notebook et créer un nouveau notebook
Écrire du code Python: Écrivez du code Python dans des cellules comme dans un notebook classique. marimo prend en charge les packages Python standards comme numpy, pandas, matplotlib, etc.
Exécuter des cellules: Exécutez des cellules en utilisant Shift+Enter ou Ctrl+Enter. marimo exécutera automatiquement les cellules dépendantes lorsque vous modifiez la sortie d'une cellule
Ajouter des éléments interactifs: Créez des éléments d'interface utilisateur interactifs en utilisant marimo.ui (par exemple, des curseurs, des listes déroulantes, des formulaires) et assignez-les à des variables globales pour rendre votre notebook interactif
Utiliser l'exécution réactive: Lorsque vous modifiez une cellule, marimo exécute automatiquement toutes les cellules dépendantes qui font référence à ses variables, maintenant l'état de votre notebook cohérent
Sauvegarder et contrôler les versions: Les notebooks sont sauvegardés sous forme de fichiers .py qui peuvent être contrôlés par version avec git. Les modifications produisent des diffs propres
Partager et déployer: Partagez des notebooks en les exportant au format HTML ou servez-les en tant qu'applications web en utilisant 'marimo run'. Vous pouvez également essayer des notebooks dans le terrain de jeu en ligne sur marimo.app
Configurer les paramètres: Personnalisez le comportement comme l'exécution automatique, l'exécution paresseuse pour les notebooks coûteux, et l'assistance AI via le menu des paramètres
Utiliser les outils de développement: Profitez de fonctionnalités comme l'intégration de GitHub Copilot, l'extension VS Code, les panneaux de débogage et de nombreuses touches de raccourci
FAQ de marimo
Marimo est un carnet réactif open-source pour Python qui offre des carnets reproductibles et compatibles avec git, pouvant être exécutés en tant que scripts et partagés en tant qu'applications.
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Analyses du site web de marimo
Trafic et classements de marimo
72.4K
Visites mensuelles
#382555
Classement mondial
#4435
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Oct 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de marimo
00:02:19
Durée moyenne de visite
5.48
Pages par visite
42.77%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de marimo
US: 34.01%
DE: 9.33%
IT: 7.61%
FR: 4.55%
MX: 3.86%
Others: 40.63%
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