Liquid AI
Liquid AI est une entreprise dérivée du MIT qui développe des Modèles de Fondation Liquides (LFMs) innovants en utilisant une architecture non-transformateur pour atteindre des performances IA à la pointe de la technologie avec une empreinte mémoire plus petite et une inférence plus efficace.
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jan 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Liquid AI
Liquid AI a connu une baisse de trafic de 18,1%, avec 101 359 visites. Malgré le récent financement de série A de 250 millions de dollars et l'introduction des Liquid Foundation Models (LFMs), la baisse significative du trafic suggère que le marché n'a peut-être pas encore pleinement adopté ces avancées. L'absence de mises à jour directes des produits ou d'activités majeures sur le marché pendant la période précédant la baisse pourrait être des facteurs contributifs.
Qu'est-ce que Liquid AI
Fondée par des chercheurs du MIT CSAIL, Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini et Daniela Rus, Liquid AI est une entreprise d'IA basée à Boston qui a émergé du mode furtif avec 37,6 millions de dollars de financement initial. L'entreprise se spécialise dans la création d'une nouvelle génération de modèles de base qui vont au-delà des Transformateurs Génératifs Pré-entraînés (GPT) traditionnels. Leur approche est ancrée dans l'intégration de principes fondamentaux issus de la biologie, de la physique, des neurosciences, des mathématiques et de l'informatique, conduisant au développement de leur produit phare - les Modèles de Fondation Liquides (LFMs).
Caractéristiques principales de Liquid AI
Liquid AI est une entreprise dérivée du MIT qui a développé une nouvelle génération de modèles d'IA appelés Modèles de Fond Liquid (LFMs), qui sont basés sur des systèmes dynamiques, l'algèbre linéaire numérique et des principes de traitement du signal plutôt que sur l'architecture traditionnelle des transformateurs. Ces modèles atteignent des performances de pointe tout en maintenant une empreinte mémoire plus petite et une inférence plus efficace, capables de traiter divers types de données séquentielles, y compris le texte, l'audio, les images, la vidéo et les signaux.
Architecture Novatrice: Utilise une architecture non basée sur les transformateurs ancrée dans des systèmes dynamiques qui permet aux paramètres de s'adapter et de changer au fil du temps grâce à l'expérience
Utilisation Efficace des Ressources: Maintient une empreinte mémoire significativement plus petite par rapport aux LLMs traditionnels, nécessitant moins de puissance de calcul et de stockage
Calcul Adaptatif: Dispose d'unités de calcul personnalisées avec des capacités de partage de poids ciblé et de partage de caractéristiques qui peuvent moduler en fonction du contexte d'entrée
Capacités Multi-Modal: Peut traiter et comprendre divers types de données séquentielles, y compris le texte, l'audio, les images, la vidéo et les données de séries temporelles
Cas d'utilisation de Liquid AI
Véhicules Autonomes: Peut être utilisé pour une direction et une navigation fiables dans des environnements extérieurs complexes sans réglage fin étendu
Prévisions Météorologiques: Capable de traiter et d'analyser des données de séries temporelles complexes pour des prévisions météorologiques précises
Intégration de l'IA en Entreprise: Permet aux entreprises de mettre en œuvre des solutions d'IA avec une infrastructure existante grâce à son utilisation efficace des ressources et à sa scalabilité
Traitement Multilingue: Prend en charge plusieurs langues, y compris l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, le chinois, l'arabe, le japonais et le coréen
Avantages
Empreinte mémoire significativement plus petite et utilisation des ressources plus efficace
Capacité à s'adapter et à apprendre de l'expérience au fil du temps
Meilleure interprétabilité et explicabilité par rapport aux modèles traditionnels
Capacités multi-modales avec divers types de données
Inconvénients
Technologie relativement nouvelle avec un historique d'implémentation dans le monde réel limité
Pas open-source, limitant le développement et la vérification par la communauté
Support linguistique limité par rapport à certains modèles établis
Comment utiliser Liquid AI
Remarque : Accès Limité Actuellement: D'après les informations disponibles, les modèles de Liquid AI ne sont pas encore accessibles au public. Les utilisateurs peuvent uniquement y accéder via des plateformes spécifiques comme le terrain d'inférence de Liquid, Lambda Chat ou Perplexity AI.
Attendre le Lancement Officiel: L'entreprise prévoit un événement de lancement le 23 octobre au MIT Kresge à Cambridge où elle discutera des LFMs et des applications dans diverses industries.
Surveiller les Mises à Jour du Développement: Liquid AI prévoit de publier une série de billets de blog techniques en préparation de l'événement de lancement du produit pour fournir plus de détails sur l'utilisation de leur technologie.
Considérer les Solutions Entreprises: Liquid AI prévoit de fournir une infrastructure IA sur site et privée pour les clients entreprises, ainsi qu'une plateforme pour construire des modèles personnalisés. Les organisations intéressées devraient contacter Liquid AI directement.
Participer aux Tests: L'entreprise encourage les utilisateurs à participer aux efforts de red-teaming pour tester et améliorer leurs modèles. Les utilisateurs intéressés peuvent se manifester pour rejoindre ces initiatives de test.
FAQ de Liquid AI
Liquid AI est une entreprise dérivée du MIT qui construit des systèmes d'IA polyvalents et efficaces en utilisant une nouvelle génération de modèles appelés Modèles de Fond Liquides (MFL), qui sont des modèles d'IA non basés sur des transformateurs.
Publications officielles
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Analyses du site web de Liquid AI
Trafic et classements de Liquid AI
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Visites mensuelles
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Classement mondial
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Classement par catégorie
Tendances du trafic : Sep 2024-Dec 2024
Aperçu des utilisateurs de Liquid AI
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Durée moyenne de visite
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Pages par visite
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Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Liquid AI
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