Lettertrace
Lettertrace est un outil gratuit, open source et "bring-your-own-key" qui surveille la façon dont les modèles d'IA comme ChatGPT, Claude et Gemini mentionnent votre marque, en suivant la visibilité, la part de voix, la proéminence et le sentiment au fil du temps.
https://lettertrace.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Aug 14, 2026
Qu'est-ce que Lettertrace
Lettertrace est un produit de surveillance axé sur les développeurs pour la visibilité de la recherche/marque IA qui vous aide à comprendre ce que les principaux assistants IA disent de votre entreprise. Conçu pour être gratuit de bout en bout et open source (licence MIT), il est destiné aux équipes qui font de l'AEO/GEO et qui souhaitent des rapports mesurables et reproductibles sur les mentions IA sans frais SaaS coûteux. Il prend en charge plusieurs modèles (y compris ChatGPT, Claude et Gemini), peut être auto-hébergé rapidement et vous permet de garder le contrôle en utilisant vos propres clés API et en stockant les données dans votre propre infrastructure (par exemple, Supabase).
Caractéristiques principales de Lettertrace
Lettertrace est un outil de surveillance de la visibilité de l'IA open-source et "developer-first" qui suit la fréquence à laquelle les principaux assistants d'IA (ChatGPT, Claude, Gemini et Google AI Overviews) mentionnent votre entreprise sur des sujets pertinents pour les acheteurs. Il génère des variations de "prompts" naturels, exécute des requêtes multi-modèles à l'aide de vos propres clés API, et transforme les réponses résultantes en métriques AEO/GEO exploitables telles que la visibilité, la part de voix, la proéminence, le sentiment et l'analyse comparative des concurrents au fil du temps. Il prend en charge la surveillance planifiée pour construire des lignes de tendance et est conçu pour être auto-hébergé afin que vos données restent dans votre propre infrastructure (par exemple, Supabase).
Suivi des mentions d'IA sur plusieurs modèles: Mesure la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses de ChatGPT, Claude, Gemini et Google AI Overviews, permettant une comparaison côte à côte des "moteurs de réponse" de l'IA.
Surveillance basée sur les sujets: Vous permet de définir les sujets sur lesquels les acheteurs posent des questions (par exemple, "meilleur CRM pour les startups") et suit la visibilité de la marque pour ces sujets plutôt que pour des classements de mots-clés génériques.
Génération automatique de variations de "prompts": Développe un seul sujet en de nombreuses variations de questions réalistes afin que vous puissiez surveiller comment l'IA répond aux types de "prompts" que les utilisateurs tapent réellement.
Analyse comparative des concurrents et part de voix: Ingère les marques concurrentes et calcule la part de voix, montrant la fréquence à laquelle vous "gagnez" des recommandations par rapport à vos rivaux par sujet et par modèle.
Diagnostic du sentiment et des recommandations: Analyse si les mentions sont positives/négatives et si le modèle recommande votre marque, pas seulement si elle apparaît.
Auto-hébergé, clés personnelles et exécutions planifiées: Utilise vos propres clés OpenAI/Anthropic/Google (chiffrées au repos) et peut être exécuté quotidiennement/hebdomadairement pour créer des lignes de tendance au fil du temps ; conçu pour un auto-hébergement rapide avec votre propre stockage basé sur Supabase.
Cas d'utilisation de Lettertrace
Suivi des performances AEO/GEO pour les SaaS B2B: Surveillez si les assistants d'IA recommandent votre produit pour des catégories à forte intention (par exemple, la gestion de projet, le CRM) et quantifiez la part de voix par rapport aux concurrents directs.
Équipes marketing et de marque mesurant la visibilité de la marque par l'IA: Suivez l'évolution des mentions de marque et du sentiment après des campagnes, des relations publiques, des lancements de contenu ou des mises à jour de positionnement, en utilisant des exécutions répétables comme points de données de séries chronologiques.
Équipes SEO/contenu validant la couverture des sujets: Identifiez les questions des acheteurs qui conduisent à des mentions de marque faibles ou manquantes dans les réponses de l'IA, puis priorisez les mises à jour de contenu/FAQ pour améliorer la récupération et les recommandations de l'IA.
Intelligence concurrentielle pour le leadership de catégorie de produits: Comparez quels concurrents les modèles d'IA citent le plus souvent pour un groupe de sujets et détectez les changements dans la "part de cerveau de l'IA" semaine après semaine.
Agences rapportant la visibilité de l'IA pour les clients: Standardisez les rapports pour plusieurs clients et sujets en exécutant des moniteurs planifiés et en présentant les deltas de visibilité, de sentiment et de part de voix au fil du temps.
Avantages
Open-source (MIT) et auto-hébergeable, offrant transparence et extensibilité.
Modèle "apportez vos propres clés" avec des clés chiffrées au repos ; évite la majoration du fournisseur et conserve les données dans votre infrastructure.
La couverture multi-modèles et la génération de variations de "prompts" offrent une surveillance plus réaliste et robuste que les vérifications à "prompt" unique.
Des métriques exploitables (visibilité, part de voix, sentiment) le rendent adapté au suivi AEO/GEO continu et à l'analyse comparative des concurrents.
Inconvénients
Nécessite l'accès et la gestion de clés API tierces, ce qui peut entraîner des coûts d'utilisation continus.
L'auto-hébergement et la configuration de Supabase peuvent être un obstacle pour les équipes non techniques sans support de développeur.
Les résultats peuvent varier en fonction des mises à jour du modèle et de la variabilité des "prompts", de sorte que les tendances nécessitent une interprétation attentive au fil du temps.
Comment utiliser Lettertrace
1) Décidez comment vous voulez exécuter Lettertrace (hébergé ou auto-hébergé): Lettertrace est open-source et "bring-your-own-key" (BYOK). Vous pouvez soit utiliser l'application hébergée (vous connecter et connecter vos clés), soit l'auto-héberger dans votre propre infrastructure.
2) (Auto-hébergement) Clonez le dépôt et installez les dépendances: Exécutez : `git clone lettertrace && cd lettertrace` puis `npm install`.
3) (Auto-hébergement) Créez votre fichier d'environnement local: Copiez le fichier d'environnement exemple : `cp .env.example .env.local`.
4) (Auto-hébergement) Ajoutez la configuration Supabase: Modifiez `.env.local` et ajoutez votre URL Supabase + clés (le site indique que vos données résident dans votre propre Supabase).
5) (Auto-hébergement) Démarrez le serveur de développement: Exécutez `npm run dev` et ouvrez `http://localhost:3000`.
6) Créez un projet pour votre marque: Configurez votre marque/projet dans l'application (ou via la CLI) afin que Lettertrace sache quelle entreprise/entité rechercher dans les réponses de l'IA.
7) Apportez vos propres clés API (BYOK): Ajoutez vos clés API Anthropic, OpenAI et/ou Google. Lettertrace les utilise pour interroger Claude, ChatGPT et Gemini. Le site indique que les clés sont chiffrées au repos et ne quittent pas votre infrastructure.
8) Ajoutez les sujets que vous souhaitez surveiller: Saisissez les sujets sur lesquels vos acheteurs posent des questions (exemples donnés : "meilleur CRM pour les startups", "outils d'e-mail pour les agences"). Ces sujets définissent ce que Lettertrace demandera aux modèles.
9) Générez automatiquement des variations de prompt: Utilisez la génération de variations de Lettertrace pour qu'un sujet devienne de nombreuses questions naturelles (correspondant à la façon dont les gens posent réellement des questions aux assistants IA), sans rédaction manuelle de prompts.
10) Exécutez un moniteur (exemple CLI): Utilisez la CLI pour exécuter une tâche, par exemple `lettertrace run --project acme`. Une tâche interroge les modèles sur plusieurs prompts et enregistre les résultats comme un point de données.
11) Examinez les métriques du rapport de visibilité: Inspectez les sorties de rapport que Lettertrace met en évidence : visibilité de la marque, part de voix, proéminence et sentiment, ventilées par sujet, par modèle, au fil du temps.
12) Comparez les concurrents: Ajoutez des marques concurrentes pour comparer les recommandations et les mentions, puis examinez qui gagne en part de voix (le site montre des comparaisons de concurrents comme Acme vs Notion vs Linear).
13) Suivez les tendances au fil du temps: Répétez les exécutions à un rythme régulier ; chaque exécution devient un point de données afin que vous puissiez observer le mouvement hebdomadaire de la visibilité, de la proéminence et du sentiment.
14) Planifiez la surveillance: Activez la surveillance planifiée (quotidienne/hebdomadaire) pour construire une ligne de tendance continue sur laquelle vous pouvez agir.
15) (Hébergé) Démarrez rapidement via l'application web: Allez sur `https://lettertrace.com/login`, configurez votre marque, ajoutez une clé et exécutez votre premier moniteur en quelques minutes (comme décrit sur le site officiel).
FAQ de Lettertrace
Lettertrace est un outil open-source, "developer-first", qui suit la fréquence à laquelle les assistants IA (comme ChatGPT, Claude et Gemini) mentionnent votre entreprise et les sujets connexes, produisant des métriques de visibilité au fil du temps.
Vidéo de Lettertrace
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