grepai
grepai est un outil CLI de recherche de code sémantique axé sur la confidentialité qui permet la recherche en langage naturel dans les bases de code en comprenant la signification du code grâce à des intégrations d'IA, ce qui permet aux développeurs et aux agents d'IA de trouver instantanément le code pertinent.
https://yoanbernabeu.github.io/grepai?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jan 27, 2026
Qu'est-ce que grepai
grepai représente la prochaine évolution des outils de recherche de code, conçu pour l'ère de l'IA comme une alternative aux outils de recherche textuels traditionnels tels que grep. Il s'agit d'un outil CLI open source écrit en Go qui crée une carte sémantique de votre base de code, permettant aux développeurs et aux assistants de codage IA de rechercher du code en fonction du sens plutôt que simplement des mots-clés. Contrairement à son prédécesseur grep de 1973, grepai introduit des capacités de compréhension sémantique tout en maintenant une confidentialité totale en s'exécutant à 100 % localement sur votre machine.
Caractéristiques principales de grepai
grepai est un outil CLI de recherche de code sémantique axé sur la confidentialité qui utilise des embeddings vectoriels pour comprendre et indexer la signification du code plutôt que de simples modèles de texte. Il permet des recherches en langage naturel, l'indexation de code en temps réel, l'analyse de graphes d'appels et une intégration transparente avec les assistants de codage IA. L'outil fonctionne localement, prend en charge plusieurs langages de programmation et offre des options d'embedding locales et basées sur le cloud tout en préservant la confidentialité du code.
Recherche de code sémantique: Utilise des embeddings vectoriels pour comprendre la signification du code, permettant aux développeurs de rechercher à l'aide de requêtes en langage naturel au lieu de correspondances de texte exactes
Mises à jour d'index en temps réel: Maintient un index en direct de votre base de code grâce à un démon d'arrière-plan qui surveille et met à jour automatiquement lorsque les fichiers changent
Analyse de graphes d'appels: Trace les appels de fonction et les dépendances dans la base de code, aidant les développeurs à comprendre les relations entre les différentes parties du code
Prise en charge de l'intégration de l'IA: Offre une intégration MCP native et un format de sortie JSON pour une intégration transparente avec les assistants de codage IA tels que Cursor, Claude Code et Windsurf
Cas d'utilisation de grepai
Développement assisté par l'IA: Fournit aux assistants de codage IA un contexte sémantique sur les bases de code, réduisant l'utilisation de jetons et améliorant la précision des réponses
Refactoring de code: Aide les développeurs à comprendre les dépendances et l'impact du code avant d'apporter des modifications, permettant un refactoring en toute confiance
Navigation dans de grandes bases de code: Permet une exploration et une compréhension efficaces des grandes bases de code grâce à des requêtes en langage naturel et à la recherche sémantique
Avantages
Fonctionnement 100 % local avec une confidentialité totale
Prend en charge plusieurs langages de programmation
Intégration facile avec les outils de codage IA
Aucune réindexation manuelle requise
Inconvénients
Nécessite une configuration initiale
L'embedding local peut être plus lent que les options cloud
Dépend de fournisseurs d'embedding externes (soit Ollama localement, soit OpenAI dans le cloud)
Comment utiliser grepai
Installer grepai: Exécutez la commande d'installation : 'curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/yoanbernabeu/grepai/main/install.sh | sh'
Initialiser le projet: Accédez à votre répertoire de projet et exécutez 'grepai init' pour créer la configuration initiale dans .grepai/config.yaml
Configurer l'intégrateur: Modifiez .grepai/config.yaml pour configurer l'intégrateur - local (Ollama) ou cloud (OpenAI). La valeur par défaut est Ollama avec le modèle nomic-embed-text
Démarrer le démon d'indexation: Exécutez 'grepai watch' pour démarrer le processus d'indexation en arrière-plan qui maintient l'index de la base de code. Vous pouvez utiliser l'indicateur --background pour le mode démon
Rechercher du code sémantiquement: Utilisez 'grepai search "votre requête en langage naturel"' pour trouver le code pertinent. Soyez descriptif dans les requêtes comme 'flux d'authentification utilisateur' plutôt que simplement 'auth'
Analyser les graphes d'appels: Utilisez les commandes de trace pour analyser les relations de fonction : 'grepai trace callers "FunctionName"' pour trouver qui appelle une fonction, 'grepai trace callees' pour voir ce qu'elle appelle
Obtenir une sortie adaptée à l'IA: Ajoutez l'indicateur --json pour la sortie JSON, --compact pour réduire l'utilisation des jetons. Exemple : 'grepai search "gestion des erreurs" --json --compact'
Intégrer avec les outils d'IA: Pour l'intégration de l'IA, utilisez 'grepai mcp-serve' pour exécuter en tant que serveur MCP ou configurez dans des outils tels que Cursor, Claude Code ou Windsurf
FAQ de grepai
grepai est un outil CLI axé sur la confidentialité pour la recherche sémantique de code qui indexe la signification du code, et pas seulement les modèles de texte. Il permet aux développeurs de trouver du code pertinent en utilisant des requêtes en langage naturel et de suivre les appels de fonction.
Vidéo de grepai
Articles populaires
ThumbnailCreator : L'outil d'IA qui résout votre stress lié aux miniatures YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Lunettes IA Intelligentes 2026 : Une perspective axée sur les logiciels du marché de l'IA portable
Jan 7, 2026
Nouveaux codes promotionnels Amazon sur Koupon.ai en 2026 et comment les utiliser
Dec 30, 2025
Nouveaux codes cadeaux pour le chatbot CrushOn AI NSFW en 2026 et comment les utiliser
Dec 30, 2025
Derniers outils d'IA similaires à grepai
Gait
Gait est un outil de collaboration qui intègre la génération de code assistée par l'IA avec le contrôle de version, permettant aux équipes de suivre, comprendre et partager efficacement le contexte du code généré par l'IA.
invoices.dev
invoices.dev est une plateforme de facturation automatisée qui génère des factures directement à partir des commits Git des développeurs, avec des capacités d'intégration pour GitHub, Slack, Linear et les services Google.
EasyRFP
EasyRFP est un outil de calcul en périphérie alimenté par l'IA qui rationalise les réponses aux RFP (demande de proposition) et permet le phénotypage des champs en temps réel grâce à la technologie d'apprentissage profond.
Cart.ai
Cart.ai is an AI-powered service platform that provides comprehensive business automation solutions including coding, customer relations management, video editing, e-commerce setup, and custom AI development with 24/7 support.
Outils d'IA populaires comme grepai
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat est un assistant de codage alimenté par l'IA qui fournit des interactions en langage naturel, des suggestions de code en temps réel et un soutien contextuel directement dans les IDE pris en charge et sur GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode est une extension d'Éditeur de Source Xcode qui intègre GitHub Copilot, Codeium et ChatGPT pour fournir des suggestions de code alimentées par l'IA, une assistance par chat et une fonctionnalité de prompt-à-code au sein de Xcode.
BrowserAI
BrowserAI est une bibliothèque open source qui permet d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) locaux directement dans les navigateurs Web avec l'accélération WebGPU, offrant des capacités d'IA axées sur la confidentialité sans nécessiter d'infrastructure de serveur.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI est un agent de codage open source léger qui s'exécute dans votre terminal, permettant aux développeurs de traduire le langage naturel en exécution de code tout en fournissant un raisonnement de niveau ChatGPT avec la possibilité d'exécuter du code, de manipuler des fichiers et d'itérer sous contrôle de version.