Edit Mind
Edit Mind est une plateforme open source d'indexation vidéo et de recherche sémantique basée sur l'IA qui permet aux utilisateurs d'analyser et de rechercher du contenu vidéo en utilisant des requêtes en langage naturel, avec des fonctionnalités telles que la transcription, l'analyse de trame, la reconnaissance faciale et la détection d'objets.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 9, 2026
Qu'est-ce que Edit Mind
Edit Mind est une alternative auto-hébergée à l'API Video Intelligence de Google, conçue pour aider les utilisateurs à gérer et à rechercher efficacement dans de grandes bibliothèques vidéo. Il s'agit d'une application web qui s'exécute localement sur votre ordinateur ou serveur via Docker, respectant la confidentialité des utilisateurs tout en fournissant de puissantes capacités d'analyse vidéo basées sur l'IA. Le projet est actuellement en développement actif et vise à servir de deuxième cerveau pour la gestion de contenu vidéo.
Caractéristiques principales de Edit Mind
Edit Mind est une plateforme open source d'indexation et de recherche vidéo qui utilise l'IA pour analyser le contenu vidéo à travers de multiples dimensions, notamment la transcription, la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'analyse des émotions. Elle permet aux utilisateurs de rechercher dans le contenu vidéo à l'aide de requêtes en langage naturel et d'extraire des scènes spécifiques, tout en s'exécutant localement pour garantir la confidentialité.
Analyse vidéo basée sur l'IA: Extrait automatiquement des métadonnées, notamment la reconnaissance faciale, la transcription, la détection d'objets, la détection de texte et l'analyse de scènes à l'aide de divers modèles d'IA
Recherche en langage naturel: Permet de rechercher dans des vidéos à l'aide de requêtes conversationnelles alimentées par une base de données vectorielle (ChromaDB) et des modèles d'IA tels que Google Gemini ou Ollama
Traitement local et confidentialité: S'exécute entièrement sur l'infrastructure locale à l'aide de conteneurs Docker, garantissant la confidentialité et la sécurité des données
Indexation multimodale: Crée des collections distinctes pour les données textuelles, visuelles et audio afin de prendre en charge des capacités de recherche multimodales complètes
Cas d'utilisation de Edit Mind
Création et montage de contenu: Aide les créateurs de contenu et les monteurs vidéo à localiser rapidement des scènes ou des moments spécifiques dans de vastes bibliothèques vidéo
Recherche et analyse: Permet aux chercheurs d'analyser le contenu vidéo à la recherche de modèles, de comportements ou d'éléments spécifiques dans plusieurs enregistrements
Gestion des médias personnels: Permet aux particuliers d'organiser et de rechercher dans des collections de vidéos personnelles, comme des séquences GoPro ou des vidéos de famille
Gestion du contenu éducatif: Aide les éducateurs et les étudiants à rechercher dans les enregistrements de cours ou le contenu éducatif des sujets ou des concepts spécifiques
Avantages
Déploiement entièrement local assurant la confidentialité et le contrôle des données
Capacités complètes d'analyse basée sur l'IA
Open source avec développement actif et support communautaire
Inconvénients
Actuellement en développement actif et non prêt pour la production
Nécessite d'importantes ressources de calcul pour le traitement
Le processus de configuration peut être complexe pour les utilisateurs non techniques
Comment utiliser Edit Mind
Installer les prérequis: Installez Docker Desktop sur votre ordinateur et assurez-vous qu'il est en cours d'exécution
Créer un répertoire de projet: Créez un nouveau répertoire appelé 'edit-mind' et naviguez dedans en utilisant les commandes du terminal : mkdir edit-mind && cd edit-mind
Configurer le partage de fichiers Docker: Ouvrez Docker Desktop, allez dans Paramètres > Ressources > Partage de fichiers et ajoutez le chemin où vos vidéos sont stockées (par exemple, /Users/votreutilisateur/Vidéos). Cliquez sur Appliquer et redémarrer
Télécharger les fichiers de configuration: Téléchargez les fichiers de configuration requis en utilisant les commandes curl pour obtenir .env.example, .env.system.example et docker-compose.yml depuis le dépôt GitHub
Configurer les variables d'environnement: Modifiez le fichier .env pour définir le chemin de votre dossier vidéo, choisissez le modèle d'IA (Ollama, modèle local ou API Gemini) et générez des clés de sécurité en utilisant les commandes openssl
Démarrer les services: Exécutez la commande 'docker compose up' pour démarrer tous les services requis
Accéder à l'application: Ouvrez le navigateur web et allez sur http://localhost:3745 (ou http://127.0.0.1:3745 pour les utilisateurs de Safari)
Première connexion: Connectez-vous en utilisant les identifiants par défaut - email : [email protected], mot de passe : admin
Configurer les dossiers vidéo: Naviguez vers Paramètres (http://localhost:3745/app/settings), cliquez sur 'Ajouter un dossier', sélectionnez un dossier depuis votre chemin média configuré
Lancer le traitement vidéo: Cliquez sur le dossier ajouté et sélectionnez 'Rescan' pour démarrer le traitement des vidéos. Le système analysera automatiquement les vidéos en utilisant l'IA pour la transcription, la détection d'objets et la reconnaissance faciale
Rechercher des vidéos: Une fois le traitement terminé, utilisez des requêtes en langage naturel pour rechercher dans vos vidéos en fonction des mots prononcés, des objets, des visages ou d'autres éléments détectés
FAQ de Edit Mind
Edit Mind est une application web auto-hébergée qui indexe les vidéos à l'aide de capacités d'IA, notamment la détection d'objets, la reconnaissance faciale, l'analyse des émotions, et permet la recherche sémantique par le biais de requêtes en langage naturel. Il est conçu comme une alternative locale à l'API Video Intelligence de Google.
Vidéo de Edit Mind
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