DeltaMemory

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DeltaMemory est une couche de mémoire cognitive pour les agents d'IA qui fournit un rappel persistant, une extraction automatique des faits et des capacités de raisonnement temporel grâce à une simple intégration SDK.
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DeltaMemory

Informations sur le produit

Mis à jour:Feb 28, 2026

Qu'est-ce que DeltaMemory

DeltaMemory est une solution innovante conçue pour résoudre le problème des agents d'IA qui oublient les interactions précédentes. Il sert de couche de mémoire cognitive qui permet aux agents d'IA de maintenir une mémoire persistante à travers les conversations et les sessions. La plateforme offre un moyen simplifié d'ajouter des capacités de mémoire à n'importe quel agent d'IA grâce à une simple intégration SDK, prenant en charge les principaux frameworks comme Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI et n8n. Avec des indicateurs de performance clés incluant une précision de 89 % sur le benchmark LoCoMo, une latence de récupération de 50 ms et une réduction des coûts de 97 % par rapport au retraitement brut des jetons, DeltaMemory se présente comme une solution robuste pour les applications d'IA de production.

Caractéristiques principales de DeltaMemory

DeltaMemory est une couche de mémoire cognitive pour les agents d'IA qui offre une réminiscence persistante, une extraction automatique des faits et des capacités de raisonnement temporel. Il offre une haute précision (89 % sur le benchmark LoCoMo), une récupération rapide (latence de 50 ms) et une réduction significative des coûts (97 %) par rapport au retraitement brut des jetons. Le système compresse les conversations, maintient des graphes de connaissances et s'intègre facilement aux cadres d'IA existants tout en offrant une observabilité complète et des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise.
Compression de jetons: Ratio de compression de 3 714x qui convertit les conversations brutes en faits structurés et en graphes de connaissances, réduisant 26 millions de jetons à 7 000 jetons
Intégration facile: Implémentation simple du SDK en trois lignes avec prise en charge native des frameworks populaires tels que Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI et n8n
Observabilité intégrée: Traçage complet des opérations de mémoire, de l'extraction des faits et des scores de saillance avec une visibilité totale pour le débogage du comportement de l'agent
Sécurité d'entreprise: Architecture conforme aux normes SOC 2 et HIPAA avec propriété cryptographique des graphes de mémoire et contrôles de consentement précis

Cas d'utilisation de DeltaMemory

Gestion des patients dans le secteur de la santé: Assistants médicaux d'IA qui conservent l'historique persistant des patients, les interactions médicamenteuses et les préférences de soins sur plusieurs sessions tout en maintenant la conformité HIPAA
Éducation personnalisée: Tuteurs d'IA qui suivent les progrès individuels des élèves, identifient les lacunes dans les connaissances et adaptent les méthodes d'enseignement en fonction des schémas d'apprentissage accumulés
Amélioration du support client: Agents de support qui conservent l'historique complet des clients, les tickets passés et les résolutions, éliminant ainsi le besoin de poser des questions répétées
Gestion intelligente des ventes: IA de vente qui suit les interactions avec les prospects, les objections et les signaux d'achat sur plusieurs points de contact pour éclairer les suivis avec un contexte relationnel complet

Avantages

Haute performance avec une précision de 89 % sur le benchmark LoCoMo et une latence de requête de 50 ms
Réduction significative des coûts (97 %) par rapport au traitement traditionnel des jetons
Prêt pour l'entreprise avec des fonctionnalités de sécurité robustes et une flexibilité de déploiement

Inconvénients

Disponibilité limitée (actuellement uniquement pour certains partenaires de conception et équipes d'entreprise)
Nécessite un effort d'intégration malgré un SDK simplifié

Comment utiliser DeltaMemory

Installer le SDK DeltaMemory: Installez le package en utilisant npm : npm i @deltamemory/ai-sdk
Configurer les variables d'environnement: Configurez vos DELTAMEMORY_API_KEY et DELTAMEMORY_URL à partir du tableau de bord dans vos variables d'environnement
Initialiser le client DeltaMemory: Créez une nouvelle instance DeltaMemory avec vos informations d'identification API : const client = new DeltaMemory({ apiKey: process.env.DELTAMEMORY_API_KEY, baseUrl: process.env.DELTAMEMORY_URL });
Intégrer avec le framework d'IA: Importez et configurez deltaMemoryTools avec votre framework préféré (Vercel AI SDK, LangChain, CrewAI ou n8n)
Ajouter de la mémoire à votre agent: Incluez deltaMemoryTools dans la configuration de votre modèle : tools: { ...deltaMemoryTools(client, { userId }) }
Ingérer les conversations: Stockez les conversations en utilisant la méthode ingest : await dm.ingest('user_123', message)
Accéder aux mémoires stockées: Le système extraira automatiquement les faits et construira des graphes de connaissances à partir des conversations. Ceux-ci seront disponibles lors des interactions futures avec le même utilisateur
Surveiller et déboguer: Utilisez les outils d'observabilité intégrés pour suivre l'extraction des faits, les rappels de mémoire et les scores de saillance via le tableau de bord

FAQ de DeltaMemory

DeltaMemory est une couche de mémoire cognitive pour les agents d'IA de production qui offre une réminiscence persistante, une extraction automatique des faits et des capacités de raisonnement temporel. Elle aide les agents d'IA à maintenir le contexte et les informations à travers les conversations sans oublier.

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