DataVisor
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DataVisor est une plateforme de gestion de la fraude et des risques alimentée par l'IA qui permet la détection et la prévention en temps réel d'attaques de fraude sophistiquées pour les entreprises de divers secteurs.
https://datavisor.com/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Dec 16, 2024
Tendances du trafic mensuel de DataVisor
DataVisor a atteint 39 925 visites avec une augmentation du trafic de 8,2 %. Le lancement de sa plateforme de détection des fraudes en temps réel et ses victoires consécutives aux Fraud & AML Impact Awards 2024 ont probablement contribué à cette croissance, soulignant l'engagement de l'entreprise en matière d'innovation et de leadership dans l'industrie.
Qu'est-ce que DataVisor
DataVisor est une entreprise leader dans la détection de la fraude qui fournit une plateforme SaaS de fraude et de risque de bout en bout alimentée par l'IA et l'apprentissage automatique avancé. Elle permet aux institutions financières et aux grandes organisations de lutter contre une variété de types de fraude et de crimes financiers en temps réel. Fondée par des experts en sécurité Internet, la mission de DataVisor est de restaurer la confiance et la sécurité dans le monde numérique en protégeant les entreprises et leurs clients contre les menaces numériques émergentes. L'entreprise propose des solutions complètes pour les banques, les coopératives de crédit, les fintechs et les fournisseurs de paiement numérique afin de relever les défis de la fraude tout au long du cycle de vie du client.
Caractéristiques principales de DataVisor
DataVisor est une plateforme de détection de fraude et de gestion des risques alimentée par l'IA qui fournit une protection en temps réel contre divers types de crimes financiers. Elle utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage non supervisé et l'IA générative, pour détecter à la fois des modèles de fraude connus et inconnus. La plateforme offre des solutions complètes pour l'intégration de comptes, la surveillance des transactions, la conformité AML, et plus encore, avec une intégration rapide et un minimum de faux positifs.
Orchestration de données en temps réel: S'intègre à l'infrastructure de données existante pour créer un hub d'intelligence centralisé pour des insights exploitables et une prise de décision en temps réel.
Détection alimentée par l'IA générative: Tire parti de la technologie d'IA générative à la pointe pour une détection précoce et une réponse adaptative aux attaques de fraude émergentes, avec des taux de détection 20 fois plus rapides et plus précis.
Suite complète de solutions contre la fraude: Offre une suite complète d'outils abordant divers aspects du flux de travail de prévention de la fraude et des cas d'utilisation, simplifiant la complexité et optimisant les processus.
Intégration et onboarding rapides: Assure une mise en œuvre rapide en quelques semaines, avec une intégration transparente et sans frais cachés, éliminant le besoin de réajustements fréquents.
Cas d'utilisation de DataVisor
Prévention de la fraude bancaire: Protège contre la fraude dans divers canaux bancaires, y compris ACH, cartes et chèques, avec détection et prise de décision en temps réel à grande échelle.
Gestion des risques des coopératives de crédit: Contrôle la fraude dans les nouveaux comptes, les prêts et les systèmes de paiement tout en garantissant la conformité réglementaire pour les coopératives de crédit.
Sécurité des paiements numériques: Fournit une détection de fraude en temps réel à travers plusieurs canaux de paiement, d'ACH aux portefeuilles numériques, pour les fournisseurs de services de paiement.
Protection contre la fraude fintech: Offre une protection spécialisée pour les services fintech comme BNPL et les échanges, en se concentrant sur l'expérience utilisateur pour stimuler la croissance.
Avantages
Capacités avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour détecter des modèles de fraude inconnus
Suite complète d'outils de prévention de la fraude pour divers cas d'utilisation
Intégration et mise en œuvre rapides avec les systèmes existants
Taux de faux positifs faibles rapportés par les clients
Inconvénients
Peut nécessiter une saisie de données significative pour des performances optimales
Courbe d'apprentissage potentielle pour utiliser toutes les fonctionnalités efficacement
Comment utiliser DataVisor
Demander une démo: Visitez le site Web de DataVisor et demandez une démo pour commencer avec leur plateforme de détection de fraude.
Intégrer la solution de DataVisor: Travaillez avec DataVisor pour intégrer leur moteur de détection de fraude avec vos systèmes existants, soit par API en temps réel, soit par transferts de données en lot.
Configurer les flux de données: Configurez des flux de données pour envoyer des données utilisateur et transactionnelles pertinentes à la plateforme de DataVisor pour analyse.
Définir les règles de détection de fraude: Travaillez avec DataVisor pour définir des règles et des modèles de détection de fraude personnalisés adaptés à vos cas d'utilisation spécifiques et à vos facteurs de risque.
Former des modèles d'apprentissage automatique: Permettez aux algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés de DataVisor d'analyser vos données et de détecter des schémas de comportement frauduleux.
Examiner les résultats de détection: Utilisez la console de gestion des cas de DataVisor pour examiner les résultats de détection de fraude, les codes de raison, et prendre des mesures sur les comptes ou transactions signalés.
Configurer des actions automatisées: Configurez des actions automatisées basées sur les résultats de détection de DataVisor pour bloquer ou signaler des activités suspectes en temps réel.
Surveiller et optimiser: Surveillez en continu les performances de détection et travaillez avec DataVisor pour optimiser les règles et les modèles au fil du temps à mesure que les schémas de fraude évoluent.
FAQ de DataVisor
DataVisor fournit une plateforme de gestion de la fraude et des risques alimentée par l'IA qui permet aux organisations de détecter et de répondre aux attaques de fraude en temps réel. Leurs solutions couvrent des domaines tels que l'intégration de comptes, la fraude à la demande, la conformité AML, la fraude au paiement, et plus encore.
Publications officielles
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Analyses du site web de DataVisor
Trafic et classements de DataVisor
39.9K
Visites mensuelles
#876168
Classement mondial
#9643
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Nov 2024
Aperçu des utilisateurs de DataVisor
00:00:51
Durée moyenne de visite
1.72
Pages par visite
48.47%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de DataVisor
US: 30.69%
IN: 10.83%
CA: 8.93%
GB: 6.88%
DE: 6.19%
Others: 36.47%