CrowdSynthetic

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CrowdSynthetic est un simulateur de sécurité de foule IA open source qui prédit la congestion, visualise le mouvement de la foule avec des cartes thermiques et déclenche une logique d\'évacuation automatisée pour prévenir les catastrophes lors de grands rassemblements.
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https://github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic?ref=producthunt&utm_source=aipure
CrowdSynthetic

Informations sur le produit

Mis à jour:Dec 29, 2025

Qu'est-ce que CrowdSynthetic

CrowdSynthetic est un outil de simulation de preuve de concept conçu pour surveiller et gérer la sécurité des foules dans les salles de concert, les festivals, les temples, les stades et autres grands espaces de rassemblement. Construit avec Python et tirant parti de la technologie de l\'IA, il fournit une analyse en temps réel de la densité de la foule, des schémas de mouvement et des niveaux de risque. Le système utilise une approche configurable basée sur la disposition où les lieux peuvent être cartographiés avec des zones, des scènes et des sorties spécifiques pour créer des simulations précises de la dynamique de la foule.

Caractéristiques principales de CrowdSynthetic

CrowdSynthetic est un simulateur open source de sécurité des foules basé sur l'IA qui aide les organisateurs d'événements à prédire et à prévenir les dangereuses congestions de foule avant qu'elles ne surviennent. Il offre une surveillance en temps réel de la densité de la foule, une évaluation des risques grâce à l'analyse des zones basée sur la capacité, une analyse prédictive des tendances et une logique d'évacuation automatisée. Le système utilise un système de mise en page configurable avec des zones, des scènes et des sorties personnalisables, tout en fournissant un retour visuel grâce à des superpositions de cartes thermiques et à la visualisation d'avatars.
Surveillance des risques en temps réel: Analyse en continu la densité de la foule et fournit des risques de zone basés sur la capacité avec des prédictions basées sur les tendances, montrant les problèmes potentiels plusieurs minutes à l'avance
Système de mise en page configurable: Permet la personnalisation des mises en page des lieux via la configuration JSON, y compris les zones, les scènes, les sorties et les seuils de capacité
Analyse visuelle: Fournit des superpositions de cartes thermiques en temps réel et une visualisation d'avatars personnalisée pour aider les opérateurs à comprendre les schémas de mouvement de la foule
Logique d'évacuation automatisée: Met en œuvre une transition automatique entre les modes normal et d'évacuation en fonction des seuils de risque avec validation de l'achèvement

Cas d'utilisation de CrowdSynthetic

Salles de concert: Aider les organisateurs de concerts à surveiller la densité de la foule près des scènes et à prédire les risques potentiels d'écrasement en temps réel
Rassemblements religieux: Aider les responsables des temples et des lieux de pèlerinage à gérer les grandes foules lors des festivals et des événements spéciaux
Stades de sport: Permettre aux opérateurs de stades de surveiller les flux d'entrée/sortie et d'identifier les goulots d'étranglement potentiels lors des événements majeurs
Festivals publics: Aider les organisateurs de festivals à gérer les mouvements de foule dans plusieurs zones et scènes

Avantages

Open source et déployable localement sans dépendance au cloud
Fournit une analyse prédictive plutôt qu'une simple surveillance réactive
Comprend une journalisation et des mesures complètes pour l'analyse post-événement

Inconvénients

Actuellement, il ne s'agit que d'une implémentation de preuve de concept
Nécessite la configuration d'un environnement Python et des connaissances techniques pour être déployé

Comment utiliser CrowdSynthetic

Installer Python: Assurez-vous que Python 3.9 ou supérieur est installé sur votre système
Cloner/Télécharger le dépôt: Obtenez le code CrowdSynthetic à partir du dépôt GitHub à l\'adresse github.com/mksimple-blip/crowdsynthetic
Installer les dépendances: Exécutez 'pip install -r requirements.txt' pour installer les packages Python requis
Configurer la disposition: Vérifiez et modifiez le fichier layout.json si nécessaire pour configurer les zones de votre lieu, l\'emplacement de la scène et les sorties
Exécuter la simulation: Exécutez 'python -m src.main' pour démarrer la simulation de foule
Surveiller la simulation: Regardez la visualisation en temps réel avec des avatars de foule, des superpositions de cartes thermiques et des mesures de risque
Contrôler la simulation: Utilisez la touche 'Q' pour quitter la simulation. Les modes de simulation (NORMAL/ÉVACUATION) se déclenchent automatiquement en fonction du risque de foule
Examiner les résultats: Consultez les fichiers concert_risk_log.csv et concert_risk_log.json générés pour obtenir des mesures et une analyse détaillées
Gérer le mode d\'évacuation: Lorsque l\'évacuation se déclenche, observez la logique d\'évacuation automatisée. La trame finale se maintient après la transition EVAC → NORMAL jusqu\'à ce qu\'une touche soit enfoncée

FAQ de CrowdSynthetic

CrowdSynthetic est un simulateur de sécurité des foules open source qui prédit la congestion et surveille la densité des foules dans des lieux tels que les concerts, les festivals, les temples et les stades. Il aide les organisateurs à comprendre le comportement de la foule et à prévenir les catastrophes grâce à la simulation et à l'analyse.

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