Crawlly AI
Crawlly AI est une plateforme d'audit SaaS qui combine le SEO technique, l'AEO/GEO, les vérifications des données structurées/entités et les tests de visibilité LLM au niveau de l'invite pour produire des problèmes P1/P2/P3 priorisés et des plans d'action basés sur les rôles avec un suivi mesurable des progrès.
https://www.crawlly.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 18, 2026
Qu'est-ce que Crawlly AI
Crawlly AI aide les équipes à rester visibles à mesure que la recherche passe des "liens bleus" aux réponses générées par l'IA en auditant les signaux techniques et de contenu qui influencent la découverte, la synthèse et la citation par l'IA. Il exécute des audits de bout en bout sur les fondations techniques du SEO, la clarté du schéma/entité, le formatage et l'extractibilité des réponses (AEO), la préparation à la recherche générative (GEO), et la visibilité basée sur les invites LLM, puis transforme les résultats en une feuille de route prête à être exécutée sur laquelle les développeurs, le SEO et les équipes de contenu peuvent agir ensemble.
Caractéristiques principales de Crawlly AI
Crawlly AI est une plateforme d'audit SaaS axée sur l'amélioration de la visibilité dans la recherche à l'ère de l'IA (SEO, AEO, GEO et citation LLM). Elle effectue des audits de bout en bout qui combinent des vérifications techniques de crawlabilité/indexabilité avec la clarté des données structurées/entités, la préparation à la récupération par les « moteurs de réponse » et les tests de visibilité LLM au niveau de l'invite. Les résultats sont conçus pour l'exécution opérationnelle : un score exécutif et une bande de risque, des problèmes P1/P2/P3 priorisés avec l'impact de l'IA et des revenus, et des listes d'actions basées sur les rôles pour les équipes d'ingénierie, de SEO et de contenu, ainsi que des comparaisons d'exécutions pour mesurer les progrès au fil du temps.
Score exécutif + bande de risque: Fournit un score de préparation à l'IA de haut niveau et un profil de risque afin que les parties prenantes puissent rapidement comprendre le risque de visibilité actuel et la performance globale.
Feuille de route des problèmes priorisés (P1/P2/P3): Génère un backlog prêt à être exécuté avec la gravité, la complexité, l'impact de l'IA et l'impact sur les revenus pour clarifier ce qu'il faut corriger en premier.
Listes d'actions basées sur les rôles: Attribue les corrections aux propriétaires (développeurs, SEO et rédacteurs/marketeurs) afin que les équipes puissent travailler à partir d'un plan coordonné avec une responsabilité claire.
Audit de la fondation SEO technique: Audite la crawlabilité, l'indexabilité, les canoniques, l'architecture du site et d'autres signaux d'infrastructure qui déterminent la découvrabilité.
Validation des données structurées + du graphe d'entités: Vérifie la couverture du schéma et la cohérence des entités pour aider les systèmes d'IA à comprendre correctement la marque, les services et les relations.
Tests de visibilité LLM + suivi des tendances: Exécute des suites d'invites pour suivre le taux de mention, le taux de citation et le classement de citation avec des preuves, et compare les exécutions d'audit pour voir les deltas et les régressions après les lancements.
Cas d'utilisation de Crawlly AI
Visibilité du marketing SaaS et technologique dans les réponses de l'IA: Identifiez pourquoi les systèmes d'IA ignorent ou déforment les pages de produits, puis priorisez les corrections (schéma, extractibilité du contenu, problèmes techniques) pour améliorer les citations et les résumés.
Découvrabilité des catégories et des produits e-commerce: Auditez l'indexabilité, les canoniques et les données structurées pour réduire la mauvaise classification et augmenter les chances que les produits soient affichés et cités dans les requêtes d'achat génératives.
Éditeurs et médias améliorant les résultats de citation: Mesurez la préparation à la récupération (qualité des fragments, densité des preuves, formatage des réponses) et suivez les performances de citation au niveau de l'invite pour augmenter l'attribution dans les réponses générées par l'IA.
Agences gérant plusieurs sites clients: Utilisez une notation standardisée, des feuilles de route priorisées et des rapports de comparaison d'exécutions pour démontrer les progrès, gérer les livrables et coordonner le travail d'ingénierie/SEO/contenu sur les différents comptes.
Surveillance post-lancement des régressions SEO/AEO: Réexécutez les audits après les déploiements pour repérer les deltas de score, les mouvements de catégorie et les changements de visibilité LLM, aidant les équipes à valider si les corrections ont fonctionné.
Avantages
Audit unifié sur le SEO technique, l'AEO/GEO et la visibilité basée sur les invites LLM plutôt que des vérifications isolées
Priorisation actionable avec la propriété (tâches basées sur les rôles) plus les indicateurs d'impact de l'IA et des revenus
Comparaison des exécutions et suivi des tendances pour mesurer les améliorations et détecter les régressions au fil du temps
Aucun script sur site requis ; les audits peuvent commencer à partir du site public et du contexte de configuration
Inconvénients
Les résultats de visibilité LLM peuvent varier en fonction des suites d'invites et du comportement évolutif du modèle, ce qui peut introduire une variabilité dans les mesures
Certaines corrections impliquées par les audits (par exemple, les réécritures d'architecture/schéma/contenu) peuvent nécessiter un effort inter-équipes et du temps d'ingénierie pour être mises en œuvre
L'accès à l'API et l'utilisation illimitée semblent limités au plan Agence personnalisé
Comment utiliser Crawlly AI
1) Créer un compte: Allez sur Crawlly AI et inscrivez-vous (plan gratuit disponible ; aucune carte requise).
2) Démarrer un nouvel audit d'espace de travail: Depuis votre espace de travail/tableau de bord, lancez une nouvelle exécution d'audit afin de pouvoir suivre les exécutions, les scores et les bandes de risque en un seul endroit.
3) Connecter votre domaine: Ajoutez le domaine de votre site web à Crawlly AI. Aucune installation de script n'est requise – Crawlly audite à partir de votre site public plus le contexte que vous fournissez.
4) Définir le contexte de votre marque: Fournissez la configuration/le contexte de la marque afin que l'audit puisse évaluer plus précisément la clarté de l'entité, la compréhension de la marque et la visibilité au niveau de l'invite.
5) Choisir la profondeur de l'audit: Sélectionnez le mode d'audit Rapide ou Approfondi selon le degré d'exhaustivité souhaité pour l'exploration et l'analyse.
6) Exécuter l'audit: Lancez une exécution d'audit pour générer un rapport unique couvrant les fondations techniques du SEO, les vérifications des données structurées/du graphique d'entités, la préparation à l'AEO/récupération, les considérations GEO et les tests de visibilité LLM basés sur les invites.
7) Examiner le score exécutif et la bande de risque: Ouvrez le rapport et commencez par le score de haut niveau et la bande de risque pour comprendre la préparation globale à l'IA et le profil de risque le plus élevé.
8) Parcourir la feuille de route des problèmes priorisés (P1/P2/P3): Utilisez la feuille de route pour voir ce qu'il faut corriger en premier. Les problèmes sont regroupés par priorité et incluent la gravité, la complexité, l'impact de l'IA et l'impact sur les revenus pour vous aider à séquencer le travail.
9) Attribuer des actions basées sur les rôles aux bonnes équipes: Utilisez les étapes suivantes axées sur les rôles afin que les équipes d'ingénierie, de SEO et de contenu/rédaction aient chacune des tâches claires et responsables alignées sur le même plan.
10) Valider la cohérence du schéma et de l'entité: Dans la section des données structurées + graphique d'entités, confirmez la couverture du schéma et la cohérence des entités afin que les systèmes d'IA puissent comprendre correctement votre marque, vos services et vos relations.
11) Améliorer l'AEO / la préparation à la récupération: Utilisez les résultats de l'AEO + de la préparation à la récupération pour améliorer le formatage des réponses, l'extractibilité, la densité des preuves et la qualité des blocs afin que les moteurs de réponse puissent extraire et résumer votre contenu de manière plus fiable.
12) Vérifier les preuves de visibilité LLM au niveau de l'invite: Examinez où votre marque est mentionnée, citée et classée dans les suites d'invites testées, y compris le taux de mention, le taux de citation et le classement de citation avec des preuves au niveau du domaine.
13) Mettre en œuvre les corrections et déployer les changements: Exécutez d'abord les éléments à fort impact (généralement P1), en utilisant la feuille de route pour guider l'ordre de publication et réduire rapidement les bloqueurs de visibilité de l'IA.
14) Réexécuter les audits pour mesurer l'impact: Une fois les modifications mises en ligne, exécutez un autre audit pour valider les améliorations des scores, de la visibilité et des résultats de citation.
15) Comparer les exécutions d'audit au fil du temps: Utilisez la fonction de comparaison pour afficher les deltas de score, les catégories en mouvement, les changements de problèmes et les changements de visibilité LLM afin de confirmer ce qui s'est amélioré, ce qui a régressé et ce qu'il faut corriger ensuite.
16) Gérer la capacité d'exécution d'audit (facultatif): Si vous avez besoin de plus d'exécutions que ce que votre plan inclut, achetez des packs de recharges d'exécution d'audit uniques dans l'application. Les exécutions mensuelles incluses sont réinitialisées à chaque cycle de facturation ; les exécutions bonus achetées/promotionnelles restent disponibles tant que le compte reste actif.
FAQ de Crawlly AI
Crawlly AI est une plateforme SaaS qui réalise des audits de visibilité SEO, AEO, GEO et LLM pour aider les équipes à améliorer la façon dont les systèmes d'IA découvrent, résument et citent leurs sites web.
Vidéo de Crawlly AI
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