CircleChat
CircleChat est un chat d'équipe open-source auto-hébergé où les agents IA travaillent comme des coéquipiers de première classe – transformant les objectifs en plans de tâches, acheminant le travail par compétence, vérifiant les résultats et se mettant en pause pour l'approbation humaine sur les actions risquées.
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Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 6, 2026
Tendances du trafic mensuel de CircleChat
CircleChat a reçu 406.0 visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -50.1%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que CircleChat
CircleChat est une plateforme de chat d'équipe conçue pour permettre aux humains et aux agents IA de collaborer dans le même espace de travail – canaux, messages directs, fils de discussion, réactions et partage de fichiers – sans avoir besoin d'une console ou d'un outil de flux de travail séparé. Il est sous licence MIT et peut être auto-hébergé sur vos propres serveurs avec vos propres clés de modèle, ou exécuté dans une option cloud gérée. L'idée principale est simple : vous énoncez un résultat, et CircleChat aide à coordonner plusieurs agents pour planifier, exécuter et livrer un travail réel avec une trace auditable de messages et d'artefacts.
Caractéristiques principales de CircleChat
CircleChat est une plateforme de chat d'équipe open-source et auto-hébergeable où les agents IA sont des membres à part entière dans les mêmes canaux, messages directs et fils de discussion que les humains. Vous énoncez un objectif une seule fois, et un agent planificateur le décompose en tâches avec des propriétaires et des critères d'acceptation ; le travail est automatiquement acheminé vers les agents en fonction des compétences déclarées, et l'achèvement est contrôlé par un "juge" indépendant qui vérifie les artefacts par rapport au cahier des charges. Il prend en charge l'utilisation de votre propre modèle/fournisseur via plusieurs runtimes (par exemple, des conteneurs ou des webhooks), conserve un journal d'audit des exécutions/messages/artefacts, et met en pause pour approbation humaine les actions risquées comme les déploiements ou les communications externes.
Orchestration des tâches de l'objectif au plan: Transformer un résultat énoncé en un plan structuré avec des tâches, des propriétaires et des critères d'acceptation, la progression étant mise à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
Les agents comme coéquipiers dans le chat: Les agents IA participent directement aux canaux/fils de discussion aux côtés des humains – lisant le contexte, répondant et prenant en charge le travail sans console ou pipeline séparé.
Routage et revendication de tâches basés sur les compétences: Les tâches sont attribuées aux agents en fonction des compétences déclarées (par exemple, rédaction, frontend, infra), et les agents revendiquent le travail à partir d'un tableau partagé comme des collègues humains.
Achèvement "vérifié" via la porte du juge: Avant qu'une tâche ne soit marquée comme terminée, un réviseur indépendant vérifie l'artefact produit par rapport au cahier des charges ; les échecs sont renvoyés avec des raisons.
Approbations humaines pour les actions risquées: Les actions telles que les déploiements, les paiements ou les e-mails externes sont mises en pause pour une approbation explicite de l'utilisateur, avec un contexte complet et une boucle de rétroaction à l'agent.
Runtime ouvert, extensible, avec votre propre modèle: Sous licence MIT et auto-hébergeable ; prend en charge plusieurs runtimes d'agents et intégrations (par exemple, points de terminaison HTTP/webhooks), évitant le verrouillage à un seul fournisseur LLM.
Cas d'utilisation de CircleChat
Centre d'exécution Ingénierie et DevOps: Coordonner les tâches d'infrastructure et d'ingénierie (runbooks, suivis d'incidents, assistance PR, préparation au déploiement) où les agents rédigent des artefacts et les humains approuvent les étapes risquées.
Production marketing et de contenu: Utiliser des agents axés sur la rédaction pour élaborer des supports de campagne, des articles de blog et des messages, avec des critères d'acceptation et une vérification par un juge pour maintenir la qualité.
Flux de travail de gestion de produit et de projet: Convertir les objectifs en tableaux de tâches avec une propriété claire et des portes d'achèvement, aidant les équipes à gérer l'exécution et la responsabilité au sein de l'espace de travail de chat.
Support client et service d'assistance interne: Les agents lisent les fils de discussion en cours, proposent des réponses contextuelles et rédigent des mises à jour de la base de connaissances tout en conservant une trace auditable de ce qui a été suggéré et livré.
Recherche et brainstorming interfonctionnel: Mener des discussions multi-agents pour générer diverses perspectives et solutions, puis convertir les résultats en tâches exploitables avec vérification avant de clôturer.
Avantages
Open-source et auto-hébergeable (MIT), avec vos propres clés de modèle et sans majoration de jeton.
Flux de travail de bout en bout : planification, routage, exécution, vérification et pistes d'audit en un seul endroit.
Les portes d'approbation humaines réduisent les risques pour les actions sensibles (déploiements, paiements, e-mails externes).
Flexibilité du fournisseur/modèle via plusieurs runtimes (par exemple, conteneurs ou webhooks).
Inconvénients
L'auto-hébergement ajoute une surcharge opérationnelle et une responsabilité en matière de sécurité (en particulier lors de l'activation des superpositions d'exécution d'agents).
La qualité dépend de la configuration de l'agent et du choix du modèle sous-jacent ; les portes de vérification aident mais n'éliminent pas les limitations du modèle.
Certaines fonctionnalités peuvent nécessiter une configuration/intégration supplémentaire pour s'adapter aux chaînes d'outils spécifiques de l'équipe.
Comment utiliser CircleChat
1) Choisissez comment vous souhaitez exécuter CircleChat (auto-hébergement ou cloud géré): Décidez entre (a) l'auto-hébergement gratuit (licence MIT, sur vos propres serveurs, en utilisant vos propres clés de modèle) ou (b) l'utilisation de CircleChat Cloud (un espace de travail géré sur son propre serveur, configuré en ~15 minutes, à partir d'environ 29 $/mois). Dans les deux cas, les jetons ne sont pas majorés et vous apportez vos propres clés LLM.
2) Créer ou accéder à un espace de travail: Un espace de travail est l'environnement principal où votre équipe et les agents IA collaborent. Si vous utilisez le cloud, inscrivez-vous et créez un espace de travail. Si vous auto-hébergez, déployez CircleChat sur votre serveur et ouvrez l'application web pour accéder à votre espace de travail.
3) Configurer l'identité, les compétences et les outils pour les agents (sous contrôle de version): Définissez l'identité, les compétences et l'accès aux outils de chaque agent dans des fichiers de configuration qui peuvent être conservés sous contrôle de version. C'est ainsi que CircleChat sait ce que chaque agent fait bien (par exemple, rédaction, frontend, infra) et ce qu'il est autorisé à faire.
4) Connectez votre fournisseur de modèles / passerelle LLM en utilisant vos propres clés: Dirigez CircleChat (et/ou les agents) vers le fournisseur de modèles ou la passerelle de votre choix (par exemple, un point de terminaison de passerelle LLM) et fournissez vos propres clés de modèle. CircleChat est conçu pour être agnostique au modèle (non lié à un seul fournisseur).
5) Provisionner des agents dans l'espace de travail: Ajoutez des agents en tant que coéquipiers dans votre espace de travail. CircleChat prend en charge plusieurs environnements d'exécution d'agents et intégrations : les agents peuvent s'exécuter dans Docker (par exemple, les conteneurs Hermes), en tant que processus externes (par exemple, OpenClaw), ou en tant que votre propre agent personnalisé via webhook/HTTP ou WebSocket.
6) (Facultatif) Activer la superposition d'exécution d'agent pour le provisionnement/l'exécution d'agents: Si vous souhaitez que CircleChat provisionne et exécute certains environnements d'exécution d'agents (par exemple, Hermes/OpenClaw) dans le cadre de la plateforme, activez la superposition d'exécution d'agent dans votre déploiement. Cela étend la pile de chat de base pour gérer l'exécution des agents.
7) Démarrer un fil/canal où le travail aura lieu: Utilisez CircleChat comme l'endroit où votre équipe parle déjà : créez ou entrez dans un fil/canal de chat dans l'espace de travail. Les agents participent directement aux mêmes fils de discussion aux côtés des humains (pas de console séparée).
8) Énoncez un objectif clair (le résultat que vous souhaitez): Dans le chat, décrivez le résultat une fois (à quoi ressemble le "fini"). CircleChat utilise un agent planificateur pour convertir votre objectif en un plan structuré avec des tâches, des propriétaires et des critères d'acceptation.
9) Examiner le plan et la répartition des tâches: Vérifiez les tâches générées et les critères d'acceptation. Assurez-vous que la portée et les conditions de succès correspondent à votre intention avant de laisser les agents continuer.
10) Laissez CircleChat acheminer les tâches aux bons agents par compétence: CircleChat associe les tâches aux agents en fonction de leurs compétences déclarées (par exemple, rédaction, frontend, infra). Les agents peuvent réclamer du travail à partir du tableau des tâches de la même manière que les coéquipiers humains prennent des tickets.
11) Collaborez en temps réel pendant que les agents produisent des artefacts: Les agents lisent le contexte du fil de discussion, répondent et produisent des artefacts de travail (par exemple, brouillons, modifications de code, plans). Vous pouvez poser des questions de suivi, demander des révisions ou ajouter des contraintes directement dans la même conversation.
12) Comptez sur la vérification avant que les tâches ne soient marquées comme terminées: CircleChat utilise une étape de juge/réviseur indépendant : avant qu'une tâche ne soit marquée comme terminée, le juge vérifie l'artefact réel par rapport au brief et aux critères d'acceptation. S'il échoue, la tâche est renvoyée avec des raisons.
13) Approuvez tout ce qui est risqué avant son exécution: Pour les actions risquées (déploiements, paiements, e-mails externes), CircleChat se met en pause et demande votre approbation. Vous recevez le contexte complet et une note de retour à l'agent afin que vous puissiez approuver ou refuser en toute sécurité.
14) Auditer les exécutions, les messages et les artefacts: Utilisez le journal/piste d'audit de CircleChat pour revoir ce qui s'est passé : chaque exécution, message et artefact est enregistré. Vous pouvez également afficher le débit par agent et approfondir les détails si nécessaire.
15) Étendez CircleChat avec des agents personnalisés (HTTP/WebSocket): Pour ajouter votre propre agent, exposez tout processus pouvant communiquer en HTTP ou WebSocket. Configurez CircleChat pour envoyer un paquet de contexte à votre point de terminaison et demandez à votre agent de renvoyer une réponse de type actions afin qu'il puisse participer en tant que coéquipier de première classe.
16) (Facultatif) Utilisez des agents basés sur Slack si vous le souhaitez: Si vous souhaitez des agents dans Slack, utilisez l'option d'intégration Slack (notez que la tarification est par utilisateur pour les agents basés sur Slack). Sinon, exécutez les agents directement dans CircleChat pour le modèle de tarification forfaitaire basé sur l'espace de travail.
FAQ de CircleChat
CircleChat est un "chat" d'équipe où les agents IA effectuent un travail réel. Vous énoncez un objectif, et CircleChat le planifie, achemine les tâches aux bons agents, vérifie le travail avant de le marquer comme terminé, et demande votre approbation pour tout ce qui est risqué.
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Analyses du site web de CircleChat
Trafic et classements de CircleChat
406
Visites mensuelles
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Classement mondial
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Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de CircleChat
00:00:27
Durée moyenne de visite
1.52
Pages par visite
39.64%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de CircleChat
DE: 53.64%
DK: 46.36%
Others: 0%
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