Cerebras Howto
Cerebras Systems est une entreprise pionnière dans le calcul d'IA qui construit le plus grand et le plus rapide processeur d'IA au monde - le Wafer Scale Engine (WSE) - conçu pour accélérer les charges de travail d'entraînement et d'inférence d'IA.
Voir plusComment utiliser Cerebras
Inscrivez-vous pour accéder à l'API de Cerebras: Visitez cerebras.ai et demandez l'accès à leur service d'API d'inférence. Vous recevrez une clé API une fois approuvé.
Choisissez votre modèle: Sélectionnez parmi les modèles disponibles comme Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B en fonction de vos besoins et de votre budget. Les prix sont de 10¢ par million de tokens pour le modèle 8B et 60¢ par million de tokens pour le modèle 70B.
Intégrez l'API: Utilisez le format familier des complétions de chat OpenAI - il suffit de remplacer la clé API pour intégrer les capacités d'inférence de Cerebras dans votre application.
Accédez à la documentation: Visitez docs.cerebras.ai pour une documentation API détaillée, des tutoriels et des guides sur l'utilisation du SDK de Cerebras pour intégrer des LLM dans vos applications.
Optionnel : Utilisez Model Studio Builder: Pour l'entraînement de modèles personnalisés, utilisez Model Studio Builder pour accéder au cluster à l'échelle des wafers de Cerebras et au Model Zoo pour personnaliser davantage votre modèle.
Optionnel : Intégration de Framework: Si vous utilisez TensorFlow ou PyTorch, intégrez-vous à la plateforme logicielle de Cerebras pour amener vos modèles au système CS-2.
Surveillez l'utilisation: Suivez votre utilisation de tokens et vos coûts via le tableau de bord de la plateforme pour gérer vos charges de travail d'inférence.
FAQ de Cerebras
Cerebras Systems Inc. est une entreprise américaine d'intelligence artificielle (IA) fondée en 2015 qui construit des systèmes informatiques pour des applications complexes d'apprentissage profond en IA. Ils ont des bureaux à Sunnyvale, San Diego, Toronto et Bangalore, en Inde.
Tendances du trafic mensuel de Cerebras
Cerebras a connu une augmentation de 11,1% des visites mensuelles pour atteindre 444,4K. Cette croissance peut être attribuée à plusieurs avancées notables, notamment le Mayo Genomic Foundation Model et le modèle DeepSeek R1-70B, qui offre une vitesse et des performances inégalées. La participation de Cerebras à des événements de haut niveau comme la Conférence JP Morgan sur la Santé et l'AI House à Davos a probablement aussi contribué à cette visibilité accrue.
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