Atlaso
Atlaso est une couche de mémoire IA partagée et persistante qui capture et rappelle automatiquement les décisions, les préférences et le contexte du projet à travers des outils comme Claude Code, Cursor et Codex, afin que vous n'ayez plus à vous réexpliquer et que chaque session commence informée.
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
Informations sur le produit
Mis à jour:Aug 6, 2026
Qu'est-ce que Atlaso
Atlaso est une couche de mémoire IA conçue pour donner aux outils d'IA que vous utilisez déjà une mémoire unique et persistante qui se prolonge à travers les sessions et les applications. Au lieu que chaque outil parte de zéro et garde le contexte piégé dans sa propre histoire, Atlaso crée une mémoire partagée qui peut stocker un contexte durable tel que les détails du projet, les décisions, les points de vigilance, les préférences et les questions ouvertes. Il prend en charge des outils comme Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity et d'autres clients compatibles MCP, avec une mémoire personnelle qui peut vous suivre partout et une mémoire par projet qui reste clairement séparée.
Caractéristiques principales de Atlaso
Atlaso est une couche de mémoire d'IA partagée et persistante qui capture automatiquement le contexte durable (décisions, préférences, points d'attention, questions ouvertes) pendant que vous travaillez dans un outil d'IA et rappelle le contexte le plus pertinent avant chaque interaction dans tout autre outil connecté. Il est conçu pour éliminer les "démarrages à froid" entre les sessions et les applications (par exemple, Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop), maintenir une séparation claire entre la mémoire personnelle et la mémoire par projet, et maintenir la fiabilité en signalant les contradictions et en retirant les faits obsolètes. Atlaso met l'accent sur les contrôles de confidentialité (nettoyage des secrets, chiffrement, suppression par l'utilisateur) et une configuration à faible friction (installation en une seule commande ou connecteur), de sorte que la mémoire vous suit à travers les outils sans copier/coller manuel.
Mémoire partagée entre outils: Une mémoire persistante que plusieurs outils d'IA lisent et écrivent, de sorte que le contexte appris dans Claude Code est disponible dans Cursor, Codex et d'autres outils compatibles MCP connectés.
Capture automatique pendant que vous travaillez: Enregistre discrètement le contexte durable comme les décisions, les points d'attention et les fils de discussion ouverts sans que vous ayez à écrire des notes ou à exécuter des commandes spéciales.
Rappel automatique avant chaque tour: Avant que votre invite n'atteigne le modèle, Atlaso fait apparaître une orientation courte et pertinente de votre historique afin que l'IA puisse continuer là où vous vous êtes arrêté, sans réexpliquer ni coller le contexte.
Isolation de la mémoire personnelle par rapport à la mémoire par projet: La mémoire globale vous suit à travers les outils, tandis que la mémoire de projet reste séparée pour éviter la contamination croisée entre des flux de travail non liés.
Confiance de la mémoire et gestion des contradictions: Chaque mémoire rappelée porte un verdict (par exemple, "établi/contesté/faible"), les contradictions sont signalées et les faits obsolètes peuvent être retirés afin que l'IA n'agisse pas sur un contexte périmé.
Contrôles axés sur la confidentialité et nettoyage des secrets: Les secrets sont nettoyés avant le stockage, les données sont chiffrées en transit et au repos, les mémoires peuvent être recherchées/gérées/supprimées, et Atlaso déclare qu'il ne s'entraîne pas sur votre mémoire et ne la vend pas (avec des contraintes supplémentaires pour les plans gratuits concernant l'envoi de mémoire aux LLM).
Cas d'utilisation de Atlaso
Continuité de l'ingénierie logicielle entre les agents IDE: Maintenir la cohérence des conventions de codage, des décisions architecturales et des pièges connus lors du passage entre Claude Code, Cursor et Codex, réduisant ainsi les intégrations répétées et évitant de réintroduire les erreurs passées.
Analyse financière persistante entre les sessions: Maintenir les thèses d'investissement, les hypothèses de modélisation et les conclusions antérieures afin que les analyses futures commencent avec le dernier contexte établi au lieu de reconstruire à partir de zéro.
Rappel de protocole pour la santé et les sciences de la vie: Préserver les protocoles de recherche, les notes de laboratoire ou les préférences de flux de travail clinique avec des protections de confidentialité, permettant une assistance IA plus rapide et plus cohérente entre les outils et les jours.
Suivi du contexte des affaires juridiques: Se souvenir des faits de l'affaire, des précédents à prioriser et des problèmes ouverts afin que les sessions de rédaction et d'analyse juridiques reprennent avec un contexte précis et des modifications signalées.
Accumulation de connaissances en recherche et éducation: Transporter les sources, les hypothèses, l'état des expériences et les questions ouvertes entre les sessions, transformant chaque nouvelle interaction en une continuation plutôt qu'un redémarrage.
Mémoire de compte de vente/support: Conserver l'historique des clients, les décisions antérieures et les fils de discussion non résolus afin que les réponses assistées par l'IA restent personnalisées et cohérentes entre les différents outils utilisés par l'équipe.
Avantages
Réduit la répétition de la configuration du contexte en transportant automatiquement la mémoire entre les outils et les sessions.
Conçu pour maintenir la fiabilité de la mémoire grâce à la détection des contradictions et aux verdicts "établi vs contesté".
Configuration à faible friction (une commande ou un connecteur) et fonctionne avec plusieurs outils de codage IA populaires ainsi que des clients compatibles MCP.
Position forte en matière de confidentialité : nettoyage des secrets, chiffrement, suppression contrôlée par l'utilisateur et non-entraînement/non-vente de la mémoire déclarés.
Inconvénients
La pleine valeur dépend de la compatibilité des outils et du succès des connecteurs ; les outils non pris en charge pourraient ne pas en bénéficier avant d'être ajoutés.
La capture automatique peut manquer de nuances ou capturer un contexte indésirable malgré le nettoyage, nécessitant un examen/une gestion occasionnels.
Les fonctionnalités avancées (par exemple, mémoire ambiante, enrichissement en arrière-plan, exportation, multi-appareils/outils) nécessitent des plans payants.
Comment utiliser Atlaso
1) Décidez ce que vous voulez qu'Atlaso retienne (portée): Planifiez les limites de votre mémoire avant de connecter les outils : utilisez la mémoire personnelle pour le contexte qui doit voyager à travers tout ce que vous faites, et la mémoire par projet pour le contexte qui doit rester isolé (par exemple, des clients ou des dépôts séparés).
2) Choisissez les outils d'IA que vous souhaitez connecter: Atlaso est conçu pour se situer sous les outils que vous utilisez déjà. Les exemples pris en charge incluent Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode et Antigravity. Tout outil qui parle MCP peut également se connecter.
3) Installez Atlaso avec la configuration en une seule commande (recommandé): Depuis votre terminal, exécutez la commande d'installation d'Atlaso (fournie lors de la configuration). Elle installe Atlaso, puis ouvre votre navigateur pour lier/autoriser votre machine, créant votre compte si vous n'en avez pas déjà un. Aucun fichier de configuration ni clé API ne sont requis.
4) Liez votre machine et autorisez l'accès dans le navigateur: Terminez le flux d'autorisation du navigateur qui s'ouvre après l'installation. Cela lie l'appareil actuel à votre mémoire Atlaso afin que les outils connectés puissent lire/écrire la mémoire automatiquement.
5) Sélectionnez les outils qu'Atlaso doit connecter: Lors de la configuration, choisissez les outils d'IA avec lesquels vous souhaitez qu'Atlaso s'intègre. Atlaso configurera chaque outil sélectionné afin qu'il puisse automatiquement rappeler la mémoire avant chaque tour et capturer les faits durables après.
6) Configuration alternative (sans terminal) : ajoutez Atlaso comme connecteur: Si votre outil n'a pas de flux de travail terminal, connectez Atlaso en collant l'URL du connecteur Atlaso dans les paramètres de connecteur/intégration de l'outil (Atlaso prend en charge l'ajout en tant que connecteur personnalisé ; les clients GUI peuvent différer des outils CLI).
7) Utilisez vos outils d'IA normalement — Atlaso fonctionne en arrière-plan: Une fois connecté, vous n'avez pas besoin de nouvelles commandes. Atlaso rappelle automatiquement le contexte pertinent avant chaque invite/tour et capture les résultats durables par la suite (par exemple, décisions, points de vigilance, questions ouvertes). Si Atlaso rencontre une erreur, il échoue silencieusement et votre outil continue de fonctionner.
8) Laissez Atlaso capturer les bons types de mémoire: Pendant que vous travaillez, Atlaso se concentre sur le contexte durable tel que les décisions, les conventions, les préférences, les pièges à éviter et les fils de discussion ouverts. Il nettoie les secrets avant que quoi que ce soit ne soit stocké.
9) Vérifiez la continuité entre les outils: Prenez une décision ou établissez une convention dans un outil connecté (par exemple, Claude Code), puis ouvrez un autre outil connecté (par exemple, Cursor ou Codex). Le même contexte devrait être disponible car la mémoire réside avec votre compte Atlaso, et non dans une seule application.
10) Fiez-vous à la gestion de la « confiance » d'Atlaso pour les faits changeants: Lorsque les plans changent (par exemple, une date de lancement est déplacée), Atlaso est conçu pour signaler les contradictions et retirer les faits obsolètes plutôt que de laisser les anciennes et nouvelles versions coexister. Les rappels portent un verdict tel que réglé, contesté ou faible.
11) Gérez la confidentialité et contrôlez votre mémoire stockée: Atlaso chiffre les données en transit et au repos, n'entraîne pas de modèles sur votre mémoire et ne les vend pas. Vous pouvez supprimer des mémoires individuelles ou supprimer l'intégralité de votre compte. Les secrets sont nettoyés avant le stockage, et les mémoires de projet restent isolées.
12) Choisissez un plan en fonction de vos besoins d'utilisation: Gratuit : un appareil + un outil. Pro (10 $/mois) : appareils/outils illimités partageant une mémoire, plus la mémoire ambiante, l'enrichissement en arrière-plan, « Demandez à votre mémoire » et l'exportation JSON. Build (25 $/mois) : ajoute une API de mémoire développeur pour intégrer la mémoire Atlaso dans votre propre application/matériel avec une mémoire privée par utilisateur final.
FAQ de Atlaso
Atlaso est une couche de mémoire IA pour les outils que vous utilisez déjà. Après l'avoir connecté, Atlaso rappelle le contexte pertinent avant chaque tour et capture des faits durables après, afin que votre IA se souvienne des décisions, des préférences et de l'endroit où vous vous êtes arrêté d'une session à l'autre.
Vidéo de Atlaso
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