Agentset
Agentset est une plateforme RAG en tant que service open source qui aide les développeurs à créer des applications d'IA prêtes pour la production avec des réponses fiables, offrant une prise en charge multimodale, des citations automatiques et des capacités d'intégration transparentes.
https://agentset.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 9, 2026
Qu'est-ce que Agentset
Agentset est une solution d'infrastructure complète conçue pour les développeurs qui créent des applications de génération augmentée de récupération (RAG) prêtes pour la production. Il sert de système unifié qui gère l'ingestion de documents, la recherche vectorielle et par mots clés, les pipelines agentiques et les interfaces de chat. Contrairement aux systèmes RAG traditionnels qui peuvent bien fonctionner dans les démos, mais qui ont du mal avec les applications du monde réel, Agentset est spécialement conçu pour fonctionner dans des environnements de production où de grands ensembles de documents et des utilisateurs réels sont impliqués. La plateforme prend en charge plus de 22 formats de fichiers et est compatible avec divers frameworks d'IA, ce qui en fait une solution polyvalente pour la création de fonctionnalités de recherche et de questions-réponses basées sur l'IA au sein des produits.
Caractéristiques principales de Agentset
Agentset est une plateforme open source pour la création d'applications de génération augmentée par la récupération (RAG) prêtes pour la production, qui fournit des réponses fiables basées sur l'IA. Elle offre des capacités complètes de traitement de documents prenant en charge plus de 22 formats de fichiers, une prise en charge multimodale pour les images/graphiques/tableaux, des citations de sources automatiques et une recherche hybride avec reclassement. La plateforme s'intègre à divers modèles d'IA et bases de données vectorielles tout en offrant des options de déploiement en nuage et auto-hébergées, ce qui permet aux développeurs de créer plus facilement des applications d'IA précises sans expertise approfondie en RAG.
Traitement avancé des documents: Prend en charge plus de 22 formats de fichiers, y compris les PDF, les images et les tableaux, avec des capacités intégrées d'analyse, de segmentation et d'intégration pour une gestion complète des documents
Citation et validation automatiques: Fournit des citations de sources automatiques et une validation des réponses grâce aux capacités RAG agentiques, garantissant la transparence et la précision des réponses
Options d'intégration flexibles: Offre une prise en charge SDK pour Python et JavaScript, une compatibilité avec plusieurs modèles d'IA (OpenAI, Google, Anthropic, etc.) et diverses bases de données vectorielles
Infrastructure prête pour la production: Comprend des fonctionnalités intégrées pour le filtrage des métadonnées, le partitionnement, la recherche hybride avec reclassement et les options de déploiement en nuage et auto-hébergées
Cas d'utilisation de Agentset
Outils de recherche: Permettre aux organisations de créer des outils d'aide à la recherche capables de traiter et d'analyser de grands volumes de documents tout en fournissant des réponses précises et citées
Service client: Créer des robots de service client intelligents capables de répondre avec précision aux requêtes basées sur la documentation de l'entreprise et les bases de connaissances
Systèmes d'information médicale: Aider les prestataires de soins de santé avec des systèmes de recherche d'informations fiables et basés sur la recherche qui maintiennent des normes de précision élevées
Analyse de documents juridiques: Aider les professionnels du droit à traiter et à analyser de grands volumes de documents juridiques avec une recherche d'informations précise et des citations de sources appropriées
Avantages
Open source avec des options en nuage et auto-hébergées
Fonctionnalités prêtes pour la production dès la sortie de la boîte avec un temps de configuration minimal
Forte concentration sur la précision et la fiabilité avec des citations intégrées
Prise en charge complète de plusieurs formats de fichiers et modèles d'IA
Inconvénients
Nécessite une intégration de clé API pour divers modèles d'IA
Peut nécessiter une expertise technique pour le déploiement auto-hébergé
Comment utiliser Agentset
Installer le SDK Agentset: Installez le SDK Agentset pour JavaScript ou Python selon votre langage préféré
Initialiser le client: Créez une instance de client Agentset en fournissant votre clé API : const agentset = new Agentset({ apiKey: 'your_api_key_here' })
Créer un espace de noms: Créez un espace de noms pour organiser votre base de connaissances : const namespace = await agentset.namespaces.create({ name: 'My Knowledge Base' })
Ingérer des documents: Téléchargez des documents dans votre espace de noms à l'aide de l'API d'ingestion. Prend en charge plus de 22 formats de fichiers, notamment PDF, Word, HTML, etc. Exemple : await namespace.ingestion.create({ payload: { type: 'FILE', fileUrl: 'url_to_file', fileName: 'document.pdf' }})
Configurer les métadonnées (facultatif): Ajoutez des métadonnées à vos documents pour le filtrage : config : { metadata : { key : 'value' }}
Configurer la récupération: Configurez les paramètres de récupération tels que les modèles d'intégration et le stockage vectoriel si vous souhaitez personnaliser les paramètres par défaut
Implémenter la recherche/le chat: Utilisez le SDK pour implémenter la fonctionnalité de recherche ou de chat dans votre application en interrogeant votre base de connaissances
Activer les citations: Les citations sont automatiquement incluses dans les réponses pour assurer la transparence des sources
Déployer le serveur MCP (facultatif): Exécutez le serveur MCP pour connecter votre base de connaissances à des applications externes : AGENTSET_API_KEY=your-api-key npx @agentset/mcp --ns your-namespace-id
Surveiller et mettre à l'échelle: Utilisez le tableau de bord pour surveiller l'utilisation, gérer les documents et mettre à l'échelle votre implémentation selon vos besoins
FAQ de Agentset
Agentset est une plateforme open source pour la création d\'applications RAG (Retrieval-Augmented Generation) prêtes pour la production. Elle aide les développeurs à créer des applications d\'IA qui fournissent des réponses fiables sans nécessiter d\'expertise en RAG. La plateforme est conçue pour bien fonctionner avec de vrais utilisateurs et de grands ensembles de documents, contrairement aux systèmes RAG uniquement de démonstration.
Vidéo de Agentset
Articles populaires
Outils d'IA les plus populaires de 2025 | Mise à jour 2026 par AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI : Le premier réseau social d'agents d'IA pure de 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator : L'outil d'IA qui résout votre stress lié aux miniatures YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Lunettes IA Intelligentes 2026 : Une perspective axée sur les logiciels du marché de l'IA portable
Jan 7, 2026
Derniers outils d'IA similaires à Agentset
Snapmark
Snapmark est un moteur de recherche alimenté par l'IA pour les signets qui permet aux utilisateurs d'enregistrer, de rechercher et d'organiser des sites web, des images et du texte sans marquage ou catégorisation manuels.
Uměl.cz
Uměl.cz est un moteur de recherche tchèque alimenté par l'IA qui fournit des réponses intelligentes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
ReviewPower
ReviewPower est une plateforme tout-en-un qui agrège et analyse des avis fiables de G2 et Capterra pour aider les entreprises à obtenir des informations précieuses à partir des retours des clients.
AskWiki
AskWiki est un logiciel d'intelligence sémantique et un moteur de recherche en langage naturel qui permet aux utilisateurs de consulter le contenu de Wikipédia par le biais de questions simples et de recevoir des réponses spécifiques et précises.
Outils d'IA populaires comme Agentset
SearchGPT
SearchGPT est un prototype de recherche alimenté par l'IA d'OpenAI qui fournit des réponses rapides et conversationnelles avec des sources claires en utilisant des modèles GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat est un moyen gratuit et anonyme d'accéder à des chatbots IA populaires comme GPT-3.5, Claude et d'autres tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
R2R
R2R (Reason to Retrieve) est un système de récupération d\'IA avancé qui fournit des capacités de génération augmentée de récupération (RAG) prêtes à la production avec l\'ingestion de contenu multimodal, la recherche hybride, les graphes de connaissances et la gestion complète des documents via une API RESTful.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI Search est une extension Chrome qui aide les utilisateurs à filtrer le contenu généré par l'IA des résultats de recherche Google en se concentrant sur le contenu publié avant l'essor de la génération de contenu par IA.