UbiOps es una plataforma de infraestructura de IA que permite la implementación y gestión rápidas de cargas de trabajo de IA/ML con escalado automático, soporte de nube híbrida y cero requisitos de DevOps.
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Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
Qué es UbiOps
UbiOps es una plataforma de implementación y servicio completamente gestionada, diseñada para científicos de datos y equipos que buscan convertir rápidamente sus modelos de IA y aprendizaje automático en servicios escalables y listos para producción. Proporciona una manera fácil de implementar modelos de Python o R como servicios en vivo en la nube o en las instalaciones, sin requerir un conocimiento extenso de DevOps o infraestructura en la nube. UbiOps maneja la contenedorización, la creación de puntos finales de API, el manejo de solicitudes y el escalado automático, permitiendo a los científicos de datos centrarse en el desarrollo de modelos en lugar de gestionar la infraestructura.
Características Principales de UbiOps
UbiOps es una plataforma de infraestructura de IA que permite a los equipos desplegar y gestionar rápidamente cargas de trabajo de IA/ML como microservicios escalables sin necesidad de DevOps extensivo. Ofrece un despliegue rápido de modelos, escalado automático, soporte híbrido/multi-nube, construcción de pipelines modulares y características de seguridad robustas. UbiOps simplifica el proceso de convertir modelos de IA en aplicaciones listas para producción con una gestión mínima de la infraestructura.
Despliegue Rápido de Modelos: Desplegar modelos de IA/ML en minutos en lugar de semanas, soportando varios frameworks como PyTorch y TensorFlow.
Escalado Automático: Escala dinámicamente los recursos de computación según el uso, con escalado cero para optimizar costos durante períodos de inactividad.
Soporte Híbrido y Multi-Nube: Permite el despliegue en infraestructura privada o en múltiples entornos de nube para flexibilidad y cumplimiento.
Construcción de Pipelines Modulares: Crear flujos de trabajo eficientes combinando múltiples despliegues en pipelines con APIs personalizadas y transformaciones de datos.
Seguridad y Cumplimiento Integrados: Proporciona características de seguridad robustas como cifrado de extremo a extremo y controles de acceso, facilitando el cumplimiento de regulaciones como GDPR y SOC 2.
Casos de Uso de UbiOps
Despliegue de LLM: Desplegar y gestionar grandes modelos de lenguaje en entornos privados, asegurando la privacidad de los datos y la escalabilidad.
Aplicaciones de Visión por Computadora: Ejecutar inferencias de modelos de visión por computadora bajo demanda para cargas de trabajo en tiempo real en industrias como la agricultura digital.
Investigación Médica en IA: Apoyar aplicaciones médicas innovadoras de IA proporcionando una plataforma escalable y segura para el despliegue y gestión de modelos.
Optimización Energética: Desplegar y escalar modelos de IA para predecir el uso de energía y optimizar redes de calor en aplicaciones de edificios inteligentes.
Ventajas
Reduce significativamente el tiempo y la complejidad en el despliegue de modelos de IA/ML a producción
Ofrece opciones de despliegue flexibles en varios entornos (nube, local, híbrido)
Proporciona características de seguridad y cumplimiento integradas
Permite la optimización de costos a través del escalado automático y el escalado cero
Desventajas
Puede requerir una curva de aprendizaje para equipos nuevos en la plataforma
Posible dependencia del ecosistema de UbiOps para ciertas funcionalidades
Cómo Usar UbiOps
Crea una cuenta de UbiOps: Regístrate para obtener una cuenta gratuita de UbiOps en ubiops.com
Instala la biblioteca cliente de UbiOps: Instala la biblioteca cliente de UbiOps para Python usando pip: pip install ubiops
Autentícate con la API de UbiOps: Obtén un token de API de tu cuenta de UbiOps y úsalo para autenticarte: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
Prepara el código de tu modelo: Empaqueta el código de tu modelo de Python o R en un formato listo para implementación
Crea una implementación: Usa la interfaz de usuario o la API de UbiOps para crear una nueva implementación para tu modelo
Sube el código de tu modelo: Sube el código empaquetado de tu modelo a la implementación que creaste
Configura los ajustes de implementación: Establece los tipos de datos de entrada/salida, tipo de instancia, opciones de escalado, etc. para tu implementación
Implementa tu modelo: Activa la implementación de tu modelo para hacerlo vivo y accesible a través de la API
Realiza solicitudes a la API: Usa el punto final de API generado para hacer solicitudes de inferencia a tu modelo implementado
Monitorea y gestiona: Usa el panel de control de UbiOps para monitorear el uso, los registros y gestionar tu implementación
Preguntas Frecuentes de UbiOps
UbiOps es una plataforma de infraestructura de IA que ayuda a los equipos a implementar y ejecutar rápidamente sus cargas de trabajo de IA y ML como microservicios confiables y seguros, sin requerir un amplio conocimiento de DevOps. Proporciona capacidades de servicio de modelos, orquestación y gestión.
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Análisis del Sitio Web de UbiOps
Tráfico y Clasificaciones de UbiOps
30K
Visitas Mensuales
#976893
Clasificación Global
#1948
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Oct 2024
Información de Usuarios de UbiOps
00:01:43
Duración Promedio de Visita
2.6
Páginas por Visita
44.14%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de UbiOps
NL: 27.09%
US: 15.98%
IN: 7.6%
VN: 6.92%
DE: 4.71%
Others: 37.69%
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