Trellis
Trellis es una plataforma de datos impulsada por IA que permite consultas SQL sobre datos no estructurados a través de generación y extracción de esquemas basados en LLM.
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
¿Qué es Trellis?
Trellis es una plataforma de datos innovadora que combina grandes modelos de lenguaje (LLMs) con un procesador de consultas para analizar fuentes de datos complejas y no estructuradas. Permite a los usuarios ejecutar consultas SQL en formatos como PDFs, HTML, imágenes y archivos de audio sin necesidad de construir tuberías de datos personalizadas. Trellis automatiza el proceso de definir esquemas y extraer información estructurada de datos no estructurados, facilitando a las organizaciones obtener información de todo su ecosistema de datos.
Características Principales de Trellis
Trellis es una plataforma de integración y transformación de datos impulsada por IA que permite a las organizaciones ejecutar consultas SQL en fuentes de datos no estructurados complejas como documentos, correos electrónicos y archivos de audio. Combina modelos de lenguaje grandes con un procesador de consultas para extraer información de más de 200 fuentes de datos, automatizar tuberías de datos y mejorar la calidad de los datos a través de la detección de anomalías.
Transformación impulsada por IA: Definir esquemas en lenguaje natural y automatizar la creación de tuberías de datos sin codificación manual.
Procesamiento de datos no estructurados: Extraer información de PDFs, HTML, imágenes y archivos de audio utilizando IA de visión y motores de análisis.
Más de 200 integraciones de datos: Conectar directamente a cientos de fuentes de datos y almacenes de datos existentes.
Monitoreo en tiempo real: Marcar automáticamente valores atípicos y anomalías para mejorar la calidad de los datos.
Casos de Uso de Trellis
Análisis de interacción con el cliente: Procesar grandes volúmenes de llamadas y correos electrónicos en tiempo real para identificar oportunidades de ingresos y riesgos de cumplimiento.
Revisión automatizada de contratos: Extraer disposiciones clave y puntos de datos de miles de documentos como facturas y contratos.
Suscripción y detección de fraudes: Extraer rápidamente información para la suscripción y automatizar la detección de fraudes identificando anomalías en documentos financieros.
Raspado web competitivo: Extraer datos de precios, inventario y reseñas de sitios web de competidores a gran escala para informar estrategias de precios.
Ventajas
Permite el análisis de datos no estructurados previamente inaccesibles
Automatiza la creación y transformación manual de tuberías de datos
Se integra con una amplia gama de fuentes de datos
Mejora la calidad de los datos a través de la detección automatizada de anomalías
Desventajas
Puede requerir recursos computacionales significativos para implementaciones a gran escala
Posibles preocupaciones de privacidad al procesar datos no estructurados sensibles
Cómo Usar Trellis
Regístrate en Trellis: Visita el sitio web de Trellis en runtrellis.com y regístrate para obtener una cuenta o reserva una demostración para acceder al producto.
Define tu esquema: Utiliza lenguaje natural para definir el esquema de tus datos no estructurados. Trellis utilizará esto para estructurar tus datos.
Conecta fuentes de datos: Integra Trellis con tus fuentes de datos existentes o tu almacén de datos utilizando una de las más de 200 integraciones disponibles.
Sube datos no estructurados: Sube tus archivos de datos no estructurados (PDFs, HTML, imágenes, audio) a Trellis para su procesamiento.
Ejecuta consultas: Utiliza SQL para consultar tus datos ahora estructurados en todas las fuentes conectadas.
Revisa resultados: Examina los resultados de la consulta y la información extraída por Trellis de tus datos no estructurados.
Monitorea la calidad de los datos: Utiliza el monitoreo en tiempo real de Trellis para señalar valores atípicos y anomalías en tus datos.
Preguntas Frecuentes de Trellis
Trellis es una plataforma de procesamiento y análisis de datos impulsada por IA que combina modelos de lenguaje grande con un procesador de consultas para extraer información de fuentes de datos no estructurados como PDFs, HTML, imágenes y archivos de audio.
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