Trainkore

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Trainkore es una plataforma de ingeniería de prompts automatizada que permite el cambio de modelos, evaluación y optimización a través de múltiples proveedores de LLM, mientras reduce costos en hasta un 85%.
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Trainkore

Información del Producto

Actualizado:09/11/2024

¿Qué es Trainkore?

Trainkore es una plataforma unificada para gestionar y optimizar interacciones con modelos de lenguaje grande (LLM). Sirve como una solución integral que ayuda a las organizaciones a trabajar con múltiples modelos de IA a través de la generación automática de prompts, enrutamiento de modelos y monitoreo del rendimiento. La plataforma está diseñada para hacer que la implementación de IA sea más eficiente y rentable al proporcionar herramientas para la ingeniería de prompts, control de versiones e integración con marcos de IA populares.

Características Principales de Trainkore

Trainkore es una plataforma unificada de IA que proporciona generación automática de prompts, cambio de modelos y capacidades de evaluación a través de múltiples proveedores de LLM. Ofrece características como versionado de prompts, suite de observabilidad y optimización del rendimiento, mientras afirma reducir costos en hasta un 85% en comparación con el uso de LLMs individuales.
Generación Automática de Prompts: Genera dinámicamente prompts optimizados para varios casos de uso y diferentes modelos de IA
Enrutador de Modelos y Cambio: Enruta inteligentemente las solicitudes a través de múltiples proveedores de LLM, incluyendo OpenAI, Gemini, Coherence y Anthropic para un mejor rendimiento y eficiencia de costos
Observabilidad Integral: Proporciona registros detallados, métricas y herramientas de análisis de rendimiento para monitorear y depurar interacciones de IA
Versionado de Prompts: Mantiene el control de versiones para los prompts y permite mejoras iterativas basadas en datos de rendimiento

Casos de Uso de Trainkore

Integración de Desarrollo de IA: Se integra sin problemas con marcos de IA existentes como Langchain y LlamaIndex para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo
Optimización de Costos: Ayuda a las organizaciones a reducir los costos operativos de IA a través de enrutamiento y optimización inteligente de modelos
Monitoreo de Rendimiento: Permite a los equipos rastrear y analizar el rendimiento del modelo de IA a través de registros y análisis completos

Ventajas

Ahorros significativos en costos a través de la optimización
Integración fácil con múltiples proveedores de IA
Capacidades integrales de monitoreo y análisis

Desventajas

Las características experimentales pueden no ser completamente estables
Curva de aprendizaje para utilizar todas las características de manera efectiva

Cómo Usar Trainkore

Instalar Trainkore: Importa e inicializa Trainkore en tu proyecto usando: import Trainkore from 'trainkore'
Crear Instancia: Inicializa una nueva instancia de Trainkore con: const trainkore = new Trainkore()
Configurar Prompt de Chat: Configura tu prompt de chat creando un objeto con mensajes y parámetros de modelo usando trainkore.chatPrompt.create()
Seleccionar Modelo: Elige entre los modelos disponibles, incluyendo OpenAI, Anthropic, Llama2 o modelos personalizados en el parámetro de modelo
Generar Prompts: Utiliza la función de generación automática de prompts para crear dinámicamente prompts para diferentes casos de uso
Monitorear Rendimiento: Accede a la suite de observabilidad para ver métricas, registros de depuración y analizar el rendimiento de entrada/salida
Control de Versiones: Utiliza el sistema de versionado de prompts para gestionar e iterar sobre los prompts en toda tu organización
Evaluar Resultados: Revisa los registros que contienen entrada, salida, calificaciones, prompts y metadatos para evaluar el rendimiento

Preguntas Frecuentes de Trainkore

Trainkore es una plataforma de prompting y RAG que ofrece generación automática de prompts, cambio de modelos y capacidades de evaluación. Proporciona un rendimiento superior y un costo más bajo que el uso de cualquier LLM único.

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