TrackFit
TrackFit es un sistema integral de seguimiento del estado físico impulsado por IA que combina datos de sensores de relojes inteligentes, modelos de aprendizaje automático y análisis personalizados para ayudar a los usuarios a controlar los entrenamientos, realizar un seguimiento del progreso y mejorar la forma del ejercicio en tiempo real.
https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:19/09/2025
¿Qué es TrackFit?
TrackFit es una solución innovadora de seguimiento del estado físico que reúne tecnología de vanguardia y monitoreo personalizado del estado físico. Consta de componentes de hardware (básculas inteligentes, wearables) y aplicaciones de software que funcionan a la perfección para ayudar a los usuarios a realizar un seguimiento de su viaje de acondicionamiento físico. La plataforma aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para proporcionar información detallada sobre varias métricas de salud, incluido el peso, el IMC, la masa muscular, la grasa corporal, la forma del ejercicio y el rendimiento del entrenamiento. Ya sea que se utilice a través de su aplicación móvil, interfaz web o integrada con dispositivos inteligentes, TrackFit sirve como un ecosistema completo para los entusiastas del fitness que buscan optimizar su salud y sus rutinas de entrenamiento.
Características Principales de TrackFit
TrackFit es un sistema integral de seguimiento de la forma física que combina el seguimiento del movimiento impulsado por la IA, el análisis de ejercicios en tiempo real y la planificación de entrenamientos personalizados. Utiliza datos de sensores de relojes inteligentes para controlar varias métricas de salud, incluyendo el peso, el IMC, la masa muscular y la composición corporal, al tiempo que proporciona una evaluación detallada de la forma del ejercicio y predicciones de quema de calorías a través de modelos de aprendizaje automático.
Análisis de Ejercicios Impulsado por IA: Utiliza el aprendizaje automático para clasificar ejercicios, contar repeticiones y evaluar la forma de ejercicios como sentadillas y pesos muertos en tiempo real
Métricas de Salud Integrales: Realiza un seguimiento de múltiples indicadores físicos, incluyendo el peso, el IMC, la masa muscular, el contenido de agua, los niveles de proteína y la grasa visceral a través de básculas habilitadas para Bluetooth
Planificación de Entrenamiento Personalizada: Genera planes de entrenamiento personalizados basados en los datos del usuario y los objetivos de acondicionamiento físico mientras monitorea la carga de entrenamiento
Seguimiento y Análisis del Progreso: Proporciona una visualización detallada de los datos históricos de entrenamiento y permite descargar predicciones pasadas como CSV para su análisis
Casos de Uso de TrackFit
Entrenamiento Físico Personal: Ayuda a las personas a seguir su viaje de acondicionamiento físico y a mantener la forma adecuada durante los entrenamientos sin la supervisión constante de un entrenador
Monitoreo Remoto de la Salud: Permite a los proveedores de atención médica monitorear de forma remota la actividad física y las métricas de salud de los pacientes
Optimización del Rendimiento Atlético: Ayuda a los atletas a optimizar sus rutinas de entrenamiento proporcionando métricas de rendimiento detalladas y análisis de la forma
Compromiso con la Aptitud Física en la Comunidad: Crea comunidades de entrenamiento entre amigos o personas con objetivos de acondicionamiento físico similares para obtener motivación y apoyo
Ventajas
Seguimiento integral de la salud y el estado físico en una sola plataforma
Corrección y retroalimentación de la forma en tiempo real impulsada por IA
Integración con HealthKit y otros dispositivos de fitness
Desventajas
Requiere hardware específico (báscula habilitada para Bluetooth, reloj inteligente) para una funcionalidad completa
Calificaciones de usuario limitadas (2.16 de 5 estrellas)
Algunas funciones pueden requerir conectividad constante a Internet
Cómo Usar TrackFit
Instalar las dependencias necesarias: Ejecute 'pip install -r requirements.txt' para instalar todos los paquetes y dependencias de Python necesarios
Iniciar la aplicación: Ejecute 'streamlit run app.py' para iniciar la aplicación web TrackFit
Introducir datos personales: Ingrese su información personal, incluido el IMC (o calcúlelo a partir de la altura/peso), la edad, el sexo, la duración del entrenamiento, la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal
Obtener predicción: Haga clic en el botón 'Iniciar predicción' para obtener una estimación de las calorías quemadas en función de sus entradas. La aplicación selecciona automáticamente el mejor modelo de ML (SVM, regresión logística o Random Forest) para sus parámetros
Ver resultados: Vea sus calorías quemadas predichas y cualquier visualización de la importancia de las características si se utilizó el modelo Random Forest
Seguir el progreso: Su predicción se guarda automáticamente con un ID de usuario único. Puede ver sus predicciones anteriores y realizar un seguimiento de su progreso físico a lo largo del tiempo
Exportar datos: Descargue sus datos históricos de predicción como un archivo CSV para su posterior análisis o mantenimiento de registros
Analizar el historial: Utilice las funciones de visualización de datos históricos para analizar las tendencias y los patrones en su viaje de acondicionamiento físico a lo largo del tiempo
Preguntas Frecuentes de TrackFit
TrackFit es una aplicación web basada en Streamlit que predice las calorías quemadas durante el ejercicio basándose en los datos personales de los usuarios mediante modelos de aprendizaje automático. Ayuda a los usuarios a realizar un seguimiento de su progreso físico a lo largo del tiempo.
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