¿Cómo funciona la tarifa?

Thunder Compute utiliza un modelo de pago por uso donde solo pagas por el uso activo de GPU, medido hasta el segundo. No hay cargos por GPUs inactivas, lo que ayuda a reducir costos significativamente.

¿Cómo configuro Thunder Compute?

La configuración es rápida y simple: solo instala usando 'pip install tnr' y puedes acceder a GPUs sin ninguna configuración de controlador. Una línea de código es todo lo que se necesita para acceder a GPUs.

¿Puedo usar Thunder Compute con créditos de GPU existentes de otras plataformas?

Sí, Thunder Compute se puede integrar en flujos de trabajo existentes. Los usuarios pueden contactar a support@thundercompute.com para aprender cómo integrar los beneficios de Thunder Compute con su configuración actual.

¿Cómo maneja Thunder Compute el escalado?

Thunder Compute permite escalado instantáneo desde la creación de prototipos hasta un clúster de GPUs con un solo comando. Está diseñado como un entorno único que puede escalar a cualquier tamaño de proyecto.

¿Qué hace que Thunder Compute sea diferente de otras plataformas?

A diferencia de otras plataformas que requieren mantener bases de código separadas con configuraciones adicionales, Thunder Compute permite a los desarrolladores mantener el código en su computadora local y cambiar el uso de GPU en tiempo real. También ofrece virtualización de GPU para hasta 5 veces mayor utilización.

Thunder Compute

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Thunder Compute es una startup respaldada por Y Combinator que proporciona servicios de computación en la nube GPU sin servidor, permitiendo a los desarrolladores ejecutar su código existente en GPUs en la nube en menos de un minuto sin gestión de infraestructura compleja.

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Actualizado:16/02/2025

Tendencias de Tráfico Mensual de Thunder Compute

Thunder Compute recibió 1.5k visitas el mes pasado, demostrando un Crecimiento Moderado de 21.6%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.

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¿Qué es Thunder Compute?

Fundada en 2024 por Brian Model y Carl Peterson, Thunder Compute es una plataforma en la nube específicamente optimizada para la creación de prototipos con GPU. La compañía se inspiró cuando Brian notó que su laboratorio de investigación estaba utilizando hojas de Excel para programar el tiempo de GPU con semanas de anticipación, lo que llevó a la realización de que los sistemas de nube de GPU estaban limitados por conexiones físicas entre instancias y GPU. Con sede en Atlanta, GA, Thunder Compute tiene como objetivo revolucionar el acceso a GPU haciéndolo dramáticamente más eficiente a través de la virtualización, similar a cómo Amazon EBS virtualizó el almacenamiento y VMWare virtualizó los procesadores x86.

Características Principales de Thunder Compute

Thunder Compute es una plataforma de computación en la nube GPU sin servidor que permite a los desarrolladores ejecutar su código existente en GPUs en la nube en menos de 1 minuto. Ofrece GPUs conectadas a la red que se comportan como GPUs físicamente conectadas, con una configuración simple a través de una única interfaz de línea de comandos. La plataforma proporciona precios flexibles donde los usuarios solo pagan por el uso activo de GPU, medido hasta el segundo, y permite una escalabilidad sin problemas desde la creación de prototipos hasta implementaciones a gran escala sin requerir configuraciones o entornos separados.

Infraestructura GPU Sin Servidor: Proporciona GPUs virtualizadas a través de TCP que se pueden acceder sin gestionar infraestructura física o configuraciones de controladores complejas

Integración Simple: Instalación y configuración con un comando de una línea a través de 'pip install tnr', permitiendo a los desarrolladores mantener su base de código local sin configuraciones adicionales

Precios por Segundo: Modelo de facturación rentable donde los usuarios solo pagan por el uso activo de GPU, medido en segundos, eliminando costos por recursos inactivos

Escalabilidad Instantánea: Capacidad de escalar desde la creación de prototipos con una sola GPU hasta clústeres de múltiples GPUs con comandos simples

Casos de Uso de Thunder Compute

Desarrollo de Modelos de IA/ML: Los científicos de datos pueden prototipar y desarrollar modelos de IA/ML sin preocuparse por la configuración y gestión de la infraestructura

Laboratorios de Investigación: Las instituciones académicas y de investigación pueden compartir y asignar recursos de GPU de manera eficiente entre múltiples usuarios sin programación anticipada

Proyectos de IA Empresariales: Las empresas pueden ejecutar múltiples instancias de IA para diferentes proyectos mientras optimizan costos a través de la facturación basada en el uso

Ventajas

Proceso de configuración e integración simple

Rentable con facturación por segundo

No se necesita configuración o entornos separados

Hasta 5x mayor utilización de GPU a través de virtualización

Desventajas

El rendimiento puede ser inferior al usar conexiones de GPU remotas en comparación con GPUs físicas

Limitado a instancias compartidas NVIDIA T4 durante la fase beta

Cómo Usar Thunder Compute

Instalar Thunder Compute CLI: Ejecute el comando 'pip install tnr' para instalar la interfaz de línea de comandos de Thunder Compute

Crear una cuenta: Regístrese para obtener una cuenta de Thunder Compute y genere un token de autenticación que se utilizará para iniciar sesión en la CLI

Iniciar una instancia de CPU: Utilice el comando 'tnr start' para iniciar una instancia solo de CPU para desarrollo. Opcionalmente, use la bandera --sync para sincronizar su directorio de trabajo con la instancia

Acceder a recursos de GPU: Cuando necesite potencia de computación de GPU, utilice los comandos de Thunder Compute CLI para conectarse a GPUs virtuales. La plataforma proporciona instancias compartidas NVIDIA T4 durante la beta

Ejecutar cuadernos de Jupyter (opcional): Para acceder a cuadernos de Jupyter dentro de una instancia de Thunder Compute, utilice el comando 'notebook'

Conexión directa de GPU (opcional): Los suscriptores pueden conectar directamente una GPU remota a su entorno local utilizando comandos específicos de tnr, aunque esto puede tener un rendimiento inferior al acceso a través de una instancia

Desconectar cuando haya terminado: Desconéctese de los recursos de GPU cuando no esté en uso - solo paga por el tiempo activo de GPU medido hasta el segundo

Preguntas Frecuentes de Thunder Compute

Thunder Compute es una plataforma de computación en la nube GPU sin servidor que permite a los desarrolladores ejecutar su código existente en GPUs en la nube en menos de 1 minuto, ofreciendo una configuración flexible y simple sin requerir bases de código separadas o gestión de infraestructura compleja.