Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash es un modelo fundacional de código abierto construido sobre una arquitectura dispersa de Mixture of Experts (MoE) que activa selectivamente solo 11B de sus 196B parámetros por token, brindando razonamiento de vanguardia y capacidades agentic con una eficiencia excepcional.
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Step 3.5 Flash

Información del Producto

Actualizado:06/03/2026

¿Qué es Step 3.5 Flash?

Step 3.5 Flash es el modelo fundacional de código abierto más capaz de StepFun, diseñado para transformar modelos estáticos en agentes activos a través de capacidades avanzadas de razonamiento y uso de herramientas. Admite una ventana de contexto de 256K y logra un rendimiento de generación de 100-300 tokens/segundo a través de la Predicción Multi-Token de 3 vías (MTP-3). El modelo está diseñado para ser accesible tanto a través de API en la nube (a través de OpenRouter y StepFun Platform) como para la implementación local en hardware de consumo de alta gama como Mac Studio M4 Max y NVIDIA DGX Spark.

Características Principales de Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash es un modelo fundacional de código abierto de vanguardia desarrollado por StepFun que utiliza una arquitectura dispersa de Mixture of Experts (MoE), activando selectivamente solo 11B de sus 196B parámetros por token. Cuenta con una ventana de contexto de 256K, alcanza una velocidad de generación de 100-350 tokens por segundo y sobresale en tareas de agente, razonamiento matemático, codificación e investigación profunda, manteniendo al mismo tiempo una alta eficiencia y accesibilidad para la implementación local.
Uso Eficiente de Parámetros: Utiliza una arquitectura MoE dispersa que activa solo 11B de 196B parámetros por token, lo que permite un alto rendimiento manteniendo la eficiencia computacional
Capacidades Avanzadas de Razonamiento: Demuestra una competencia excepcional en la gestión de procesos de múltiples etapas, incluyendo la ingesta de datos, la limpieza, la construcción de características y la interpretación de resultados con un sólido rendimiento en los puntos de referencia de matemáticas y codificación
Procesamiento de Alta Velocidad: Alcanza un rendimiento de generación de 100-350 tokens por segundo con soporte de ventana de contexto de 256K, impulsado por la Predicción Multi-Token de 3 vías (MTP-3)
Soporte de Implementación Local: Optimizado para la implementación local en hardware personal de gama alta como Apple M4 Max, NVIDIA DGX Spark o AMD AI Max+ 395, lo que garantiza una ejecución privada y segura

Casos de Uso de Step 3.5 Flash

Análisis de Datos Profesional: Maneja tareas de análisis de datos de extremo a extremo, incluyendo la ingesta de datos, la limpieza, la construcción de características y la interpretación de resultados para aplicaciones de inteligencia empresarial
Asistente de Investigación Profunda: Realiza investigaciones exhaustivas planificando, buscando, reflexionando y escribiendo, logrando altas puntuaciones en los puntos de referencia de calidad de la investigación, manteniendo al mismo tiempo la exactitud factual
Codificación y Desarrollo: Ayuda en el desarrollo de software con un alto rendimiento en los puntos de referencia de codificación, capaz de manejar tareas de programación complejas y el análisis de la arquitectura del repositorio
Análisis de Inversión en Bolsa: Genera recomendaciones de comercio profesional mediante el análisis de datos de mercado, indicadores técnicos y la gestión de alertas automatizadas a través de la integración con múltiples herramientas

Ventajas

Alta eficiencia con la activación selectiva de parámetros
Sólido rendimiento en múltiples puntos de referencia
Soporta la implementación local para una mayor privacidad
Velocidad de inferencia rápida con 100-350 tokens por segundo

Desventajas

Requiere trayectorias de generación más largas en comparación con algunos competidores
Puede experimentar una estabilidad reducida durante los cambios de distribución
Rendimiento limitado en dominios altamente especializados
Puede exhibir inconsistencias en diálogos de largo alcance y de múltiples turnos

Cómo Usar Step 3.5 Flash

Elegir el método de acceso: Puede acceder a Step 3.5 Flash a través de: 1) OpenRouter 2) API de la plataforma StepFun 3) Implementación local a través del formato GGUF
Configuración de la API en la nube (Opción 1 - OpenRouter): Regístrese en OpenRouter para obtener su clave API. Utilice la URL base: https://openrouter.ai/api/v1 con el modelo: stepfun/step-3.5-flash
Configuración de la API en la nube (Opción 2 - Plataforma StepFun): Regístrese en platform.stepfun.ai (Internacional) o platform.stepfun.com (China). Utilice la URL base: https://api.stepfun.ai/v1 (Internacional) o https://api.stepfun.com/v1 (China) con el modelo: step-3.5-flash
Instalar OpenClaw para capacidades de agente: Ejecute: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Configurar OpenClaw: 1) Ejecute 'openclaw onboard' 2) En WebUI vaya a Config → Models 3) Agregue un proveedor con el tipo: openai-completions y la URL base: https://api.stepfun.ai/v1
Configuración de la implementación local: 1) Descargue el modelo de Hugging Face: stepfun-ai/Step-3.5-Flash-FP8 o la versión INT4 2) Utilice vLLM o llama.cpp para la inferencia 3) Requiere hardware de alta gama como NVIDIA DGX Spark o Apple M4 Max
Acceso a la interfaz web: Visite stepfun.ai (Internacional) o stepfun.com (China) para utilizar la interfaz web
Acceso a la aplicación móvil: Descargue la aplicación StepFun de iOS App Store o Google Play Store
Unirse a la comunidad: Únase a la comunidad de Discord en https://discord.gg/RcMJhNVAQc para obtener actualizaciones y soporte

Preguntas Frecuentes de Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash es un modelo fundacional de código abierto diseñado para el razonamiento de frontera y las capacidades de agente. Utiliza una arquitectura dispersa de Mixture of Experts (MoE), activando solo 11B de sus 196B parámetros por token. Destaca en el razonamiento profundo, la codificación y las tareas de agente con velocidades de generación de 100-300 tokens/segundo.

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