Shaped
Shaped es un motor de recuperación en tiempo real impulsado por IA que permite a las empresas crear e implementar búsqueda personalizada, recomendaciones y experiencias de feed con una latencia de <50 ms a través de un motor de relevancia unificado y consultable.
https://www.shaped.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/02/2026
Tendencias de Tráfico Mensual de Shaped
Shaped recibió 99.7k visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Descenso de -8.4%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es Shaped?
Fundada en 2021 por Daniel Camilleri y Tullie Murrell, Shaped es un motor de relevancia de extremo a extremo diseñado para la personalización en tiempo real y la memoria del agente. La compañía, con sede en Nueva York y 25 empleados, proporciona una plataforma nativa de IA que permite a los desarrolladores y las empresas crear experiencias de usuario dinámicas y relevantes aprovechando sus datos y modelos de lenguaje grandes. Shaped ha recaudado fondos de la Serie A liderados por Madrona Ventures con la participación de Y-Combinator y otros inversores notables.
Características Principales de Shaped
Shaped es un motor de relevancia impulsado por IA de extremo a extremo diseñado para la personalización, búsqueda y recomendaciones en tiempo real. Ofrece una plataforma unificada que combina capacidades de búsqueda híbrida, feeds de contenido personalizados y funcionalidad de memoria de agente. La plataforma cuenta con clasificación SQL nativa, latencia de consulta inferior a 50 ms e integración perfecta con más de 30 conectores de datos, lo que facilita a las empresas la implementación de experiencias personalizadas manteniendo la seguridad y el cumplimiento de nivel empresarial.
Lenguaje de consulta ShapedQL: Interfaz similar a SQL que permite a los equipos compilar consultas en canalizaciones de clasificación optimizadas de varias etapas con capacidades de búsqueda híbrida, filtrado, puntuación y reordenación
Procesamiento de datos en tiempo real: Ingiere y procesa datos en tiempo real a través de un almacén de características, lo que permite una entrega eficiente de características tanto en el tiempo de entrenamiento como en el de inferencia con una latencia de <50 ms
Comprensión de IA multimodal: Utiliza transformadores y modelos de lenguaje grandes para manejar y clasificar tipos de datos complejos y no estructurados, incluidos texto, imágenes y vídeo
Seguridad empresarial: Plataforma con certificación SOC 2 Tipo II con cumplimiento de GDPR/HIPAA y SLA de tiempo de actividad del 99,95%, lo que garantiza el manejo seguro de datos confidenciales
Casos de Uso de Shaped
Personalización de comercio electrónico: Impulsa recomendaciones de productos personalizadas, ventas adicionales en el carrito y búsqueda semántica para aumentar las tasas de conversión y el valor promedio de los pedidos
Descubrimiento de contenido en redes sociales: Permite feeds de contenido y recomendaciones personalizados que se adaptan en tiempo real al comportamiento y las preferencias del usuario
Mejora del asistente de IA: Proporciona memoria contextual y capacidades de recuperación para que los agentes de IA ofrezcan respuestas más relevantes y personalizadas
Optimización del marketing por correo electrónico: Genera contenido de correo electrónico dinámico personalizado para cada destinatario en función de sus preferencias y comportamiento
Ventajas
Tiempo de implementación rápido (7 días desde la conexión hasta la producción)
Amplias opciones de integración con más de 30 conectores nativos
Plataforma unificada para búsqueda y recomendaciones
Funciones de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial
Desventajas
Estructura de precios no disponible públicamente
Puede requerir experiencia técnica para utilizar completamente todas las funciones
Cómo Usar Shaped
Regístrese y conecte fuentes de datos: Cree una cuenta en console.shaped.ai/register. Conecte sus datos utilizando uno de los más de 30 conectores nativos, incluidos Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, PostgreSQL o fuentes de transmisión como Kafka/Kinesis.
Configure la capa de datos: Configure sus tablas y vistas de datos. Las tablas almacenan datos sin procesar con esquemas definidos, mientras que las vistas transforman estos datos a través de consultas SQL o enriquecimiento impulsado por IA en la estructura necesaria para su caso de uso.
Entrenar modelos: Una vez que los datos están conectados, Shaped analiza sus datos sin procesar y genera incrustaciones enriquecidas que capturan el significado y las relaciones subyacentes. Estas incrustaciones se utilizan como entrada para entrenar modelos de recomendación y clasificación.
Escribir consultas ShapedQL: Use ShapedQL (lenguaje de consulta similar a SQL) para definir su lógica de clasificación. Escriba consultas que combinen recuperación, filtrado, puntuación y reordenamiento de forma declarativa.
Probar e implementar: Pruebe sus modelos y consultas en desarrollo. Una vez satisfecho, implemente en producción donde Shaped se encargará del servicio en tiempo real con una latencia de <50 ms.
Monitorear y optimizar: Utilice las herramientas de monitoreo de Shaped para rastrear la calidad de los datos, la precisión del modelo y el rendimiento. El sistema se entrena y mejora continuamente atribuyendo nuevas interacciones del usuario.
Escalar y personalizar: Agregue casos de uso adicionales como feeds personalizados, búsqueda híbrida o recuperación de agentes. Personalice la lógica de clasificación utilizando reglas comerciales, técnicas de exploración y optimización multi-objetivo.
Preguntas Frecuentes de Shaped
Shaped requiere datos de usuario, artículo y evento, con un mínimo de 100 artículos recomendados para obtener una mejora razonable. El sistema funciona incluso en regímenes de datos bajos debido a modelos pre-entrenados en conjuntos de datos externos.
Video de Shaped
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Análisis del Sitio Web de Shaped
Tráfico y Clasificaciones de Shaped
99.7K
Visitas Mensuales
#363509
Clasificación Global
#1400
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jul 2024-Jun 2025
Información de Usuarios de Shaped
00:01:42
Duración Promedio de Visita
2.67
Páginas por Visita
45.77%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Shaped
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%
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