Pylar
Pylar es una capa de acceso a datos segura diseñada para agentes de IA que les permite interactuar de forma segura y eficiente con fuentes de datos estructurados a través de vistas SQL gobernadas y herramientas MCP.
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Información del Producto
Actualizado:05/12/2025
¿Qué es Pylar?
Pylar sirve como una capa crítica de seguridad y gobernanza que se sitúa entre los agentes de IA y las bases de datos, resolviendo el reto de dar a los agentes de IA un acceso seguro a los datos estructurados. En lugar de permitir el acceso directo a la base de datos, lo que puede provocar vulnerabilidades de seguridad y problemas de cumplimiento, Pylar proporciona una interfaz controlada en la que los equipos de datos pueden definir exactamente a qué datos pueden acceder los agentes a través de vistas SQL y herramientas de Model Context Protocol (MCP). La plataforma admite conexiones a los principales almacenes de datos como Snowflake, BigQuery y PostgreSQL, así como a herramientas SaaS como HubSpot y Salesforce.
Características Principales de Pylar
Pylar es una plataforma de capa de acceso a datos segura que permite a los agentes de IA interactuar de forma segura con fuentes de datos estructurados. Permite a los equipos conectar múltiples bases de datos, crear vistas SQL gobernadas, construir herramientas MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) e implementarlas en cualquier constructor de agentes manteniendo la seguridad y la observabilidad. La plataforma actúa como una interfaz controlada entre los agentes de IA y las pilas de datos, proporcionando acceso aislado sin credenciales directas a la base de datos.
Vistas SQL gobernadas: Cree vistas SQL aisladas que definan exactamente a qué datos pueden acceder los agentes de IA, con la capacidad de filtrar datos confidenciales, implementar seguridad a nivel de fila y unirse a través de múltiples bases de datos
Creación de herramientas MCP impulsada por IA: Genere herramientas de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) utilizando lenguaje natural o configuración manual para construir múltiples herramientas por vista que puedan ser publicadas en cualquier constructor de agentes
Integración de múltiples bases de datos: Conéctese a varias fuentes de datos, incluyendo almacenes (Snowflake, BigQuery, Redshift), bases de datos (PostgreSQL, MySQL) y herramientas SaaS (HubSpot, Salesforce) con acceso unificado
Observabilidad incorporada: Realice un seguimiento de las tasas de éxito, analice los errores, comprenda los patrones de consulta y utilice Evals para refinar las vistas y las herramientas sin volver a implementar los agentes
Casos de Uso de Pylar
IA de soporte al cliente: Permite a los agentes de IA acceder de forma segura a los datos de los clientes en múltiples sistemas para proporcionar soporte automatizado manteniendo la seguridad y el gobierno de los datos
Copiloto de análisis interno: Cree asistentes de IA que puedan analizar los datos de la empresa en todas las bases de datos, garantizando al mismo tiempo que la información confidencial permanezca protegida
Integración de la plataforma SaaS: Añada capacidades de IA a las plataformas SaaS permitiendo el acceso controlado a los datos de producción con el debido aislamiento de seguridad
Ventas y operaciones de ingresos: Cree herramientas de IA que puedan analizar los datos de ventas, predecir la rotación de clientes y optimizar las operaciones de ingresos con acceso gobernado a los datos empresariales confidenciales
Ventajas
Fuerte seguridad y gobierno con acceso a datos en espacio aislado
Fácil integración con múltiples fuentes de datos y constructores de agentes
No hay necesidad de un desarrollo de API complejo o de conductos de despliegue
Actualizaciones y cambios en tiempo real sin volver a desplegar los agentes
Desventajas
Requiere conocimientos de SQL para crear vistas
Capa adicional entre los agentes y los datos que puede afectar al rendimiento
Cómo Usar Pylar
Regístrese y conecte las fuentes de datos: Regístrese en pylar.ai y conecte sus fuentes de datos (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, etc.) utilizando las credenciales de conexión
Crear vistas SQL gobernadas: Utilice el IDE SQL de Pylar para crear vistas que definan a qué datos pueden acceder los agentes. Escriba consultas SQL para unir bases de datos, filtrar datos confidenciales e implementar seguridad a nivel de fila. Las vistas actúan como la única capa de acceso entre los agentes y los datos sin procesar.
Crear herramientas MCP: Cree herramientas MCP a partir de sus vistas, ya sea utilizando indicaciones en lenguaje natural o configuración manual. Cada vista puede tener varias herramientas construidas sobre ella. Las herramientas definen cómo pueden interactuar los agentes con los datos.
Probar y configurar herramientas: Pruebe sus herramientas MCP antes de publicarlas. Establezca límites de consulta, límites de frecuencia y otras protecciones. Utilice el sistema de evaluación integrado para analizar el rendimiento de la herramienta.
Publicar herramientas: Publique sus herramientas MCP para obtener una única URL de servidor MCP y un token de autorización que se pueden utilizar para conectar las herramientas a cualquier generador de agentes.
Conectar a los constructores de agentes: Utilice su URL y token MCP para conectar sus herramientas a constructores de agentes como Claude, OpenAI, Cursor, VS Code, LangGraph, etc. Los cambios en las herramientas de Pylar se reflejan automáticamente en todos los constructores conectados.
Supervisar e iterar: Realice un seguimiento de las tasas de éxito, analice los errores y comprenda los patrones de consulta utilizando el sistema Evals de Pylar. Perfeccione las vistas y las herramientas en función de los datos de uso reales sin tener que volver a implementar los agentes.
Preguntas Frecuentes de Pylar
Pylar es una capa de acceso a datos segura para agentes de IA que les permite interactuar con fuentes de datos estructurados sin necesidad de acceso directo a la base de datos. Se sitúa entre los agentes de IA y las bases de datos, lo que permite a las organizaciones definir a qué datos pueden acceder los agentes a través de vistas SQL, manteniendo la seguridad y la gobernanza.
Video de Pylar
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